LoRA Block Weight 확장기능 사용법
Source
Evernote/Inbox/로라 얼굴만, LoRA Block Weight 사용방법 - AI 그림 채널.md
Summary
이 문서는 Stable Diffusion WebUI의 ‘LoRA Block Weight’ 확장기능을 사용하여 LoRA 모델의 특정 블록 가중치를 세밀하게 조절하는 방법을 설명합니다. 특히 프롬프트를 무시하는 강한 LoRA 모델의 영향을 줄이기 위해, 프롬프트에 <lora:이름:1:XYZ> 형식을 사용하고 XYZ Plot 설정을 통해 각 블록의 가중치를 개별적으로 조정하는 과정을 다룹니다. 주요 설정으로는 X Types를 ‘original weight’로, X Values에 특정 코드(예: OUTALL)를 입력하여 가중치 변화를 시각화하고 최적의 값을 찾는 방법이 포함됩니다.
Key Points
- LoRA Block Weight 확장기능 설치 및 재시작 필요
- 강한 LoRA 모델의 프롬프트 무시 현상 해결을 위한 블록별 가중치 조절 목적
- 프롬프트 구문:
<lora:로라이름:1:XYZ>(XYZ는 확장기능 활성화 신호) - XYZ Plot 설정: X Types는 ‘original weight’, X Values에 조절 대상 코드(예: 4-1 또는 OUTALL) 입력
- 생성된 이미지를 통해 각 블록 코드의 가중치 변화 확인 후 최적 수치(0.1~0.9 등)로 조정
- 이미지 출력 위치: sd/stable-diffusion-webui/outputs