Reversible Data Hiding With Optimal Value Transfer

Source

• Evernote/Papers/Reversible Data Hiding With Optimal Value Transfer.md

Summary

이 논문은 가역적 데이터 은닉(RDH)에서 페이로드-왜곡 기준 하의 최적 값 수정 규칙을 반복적 절차로 도출하고, 이를 기반으로 실용적인 RDH 기법을 제안합니다. 핵심 아이디어는 원본 픽셀 값과 이웃 기반 추정 값의 차이(추정 오차)에 비밀 데이터 및 복원 보조 정보를 담는 것입니다. 최적 값 전달 규칙에 따라 추정 오차를 수정하며, 호스트 이미지를 여러 부분집합으로 나누어 각 부분집합의 보조 정보를 다음 부분집합의 추정 오차에 임베딩합니다. 수신자는 역순으로 부분집합을 처리하여 비밀 데이터를 추출하고 원본 콘텐츠를 완벽하게 복원합니다.

Key Points

• 가역적 데이터 은닉(RDH)에서 페이로드-왜곡 최적화를 위한 값 수정 규칙 도출
• 원본 픽셀과 이웃 기반 추정 값의 차이(추정 오차)를 데이터 운반체로 사용
• 이미지를 부분집합으로 분할하고, 각 부분집합의 복원 보조 정보를 다음 부분집합의 추정 오차에 임베딩
• 수신자가 역순으로 처리하여 비밀 데이터 추출 및 원본 이미지 완전 복원 가능

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