AncomWiki

2020-06-18 일기: 건강 관리 실패, 에어컨 청소, ML 학습 환경 구축 및 성능 평가

Properties1
description작성자 기분이 저조하며 체중 증가(81.5kg)를 기록함. 에어컨 냄새 제거 시도 실패. 방컴에서 TensorFlow-GPU 설치 중 CUDA 버전 호환성 문제 발생. A2C 알고리즘 학습 속도가 느림(1만 에포크 완료에 하루 소요 예상). 회사컴에서 테스트한 모델의 검증 데이터셋 성능은 5% 수준으로 낮음.

36 min read

2020-06-18 일기: 건강 관리 실패, 에어컨 청소, ML 학습 환경 구축 및 성능 평가

Source

  • Basic Journals/Daily Journals/2020 경자년/경자년 170일, 6월 18일 목요일.md

Summary

작성자 기분이 저조하며 체중 증가(81.5kg)를 기록함. 에어컨 냄새 제거 시도 실패. 방컴에서 TensorFlow-GPU 설치 중 CUDA 버전 호환성 문제 발생. A2C 알고리즘 학습 속도가 느림(1만 에포크 완료에 하루 소요 예상). 회사컴에서 테스트한 모델의 검증 데이터셋 성능은 5% 수준으로 낮음.

Key Points

  • 체중 증가 원인: 저녁 식사(잔치국수 등) 과다 섭취 및 운동 부재
  • 에어컨 청소: 세정제 사용 및 고온 송풍 시도에도 냄새 제거 실패
  • ML 환경 구축: 방컴 TensorFlow-GPU 설치 시 CUDA 버전 불일치로 인한 우여곡절
  • 학습 성능: A2C 알고리즘 학습 속도 저하 (6시간 기준 1,900/10,000 에포크)
  • 모델 평가: 회사컴 테스트 결과 검증 데이터셋에서 5% 성능 기록

그래프 뷰