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2021-01-19 일기: 건강 이상, 워쉽 캠페인, ML 데이터 처리

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description작성자는 아침 두통과 추위 관련 부정맥 의심 등 건강 이상을 호소함. 게임 '워쉽' 캠페인 마지막 라운드 진행 중이며, 기계학습 프로젝트에서는 빗썸 대신 바이낸스 분단위 데이터를 학습에 사용하기로 결정하고 날짜 형식 처리 문제를 해결함. SAC 알고리즘의 성능 한계에 대해 의문을 품고 있으며, 향후 클러스터 구성을 위해 케이스 구매를 고려 중임.

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2021-01-19 일기: 건강 이상, 워쉽 캠페인, ML 데이터 처리

Source

  • Basic Journals/Daily Journals/2021 신축년/신축년 19일, 1월 19일 화요일(3주차).md

Summary

작성자는 아침 두통과 추위 관련 부정맥 의심 등 건강 이상을 호소함. 게임 ‘워쉽’ 캠페인 마지막 라운드 진행 중이며, 기계학습 프로젝트에서는 빗썸 대신 바이낸스 분단위 데이터를 학습에 사용하기로 결정하고 날짜 형식 처리 문제를 해결함. SAC 알고리즘의 성능 한계에 대해 의문을 품고 있으며, 향후 클러스터 구성을 위해 케이스 구매를 고려 중임.

Key Points

  • 건강: 아침 두통 및 추위 유발 부정맥 의심, 난방 필요성 고려
  • 게임: 워쉽 캠페인 마지막 라운드 진행, 격침 임무 잔여량 확인
  • ML 프로젝트: 빗썸 데이터 배제 및 바이낸스 분단위 데이터 채택
  • 데이터 처리: 날짜 형식 불일치 문제 해결 (coerce, fillna)
  • 모델 평가: 기존 모델의 바이낸스/빗썸 데이터 호환성 확인, SAC 알고리즘 성능 한계 의문
  • 인프라: 클러스터 구성을 위한 케이스 구매 계획

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