이 노트는 김화종 교수님의 세미나 내용을 기록한 것으로, AI 및 빅데이터 기술이 자율주행, 맞춤형 마케팅(카탈리나 마케팅), 정밀 농업, 의료(맞춤형 의약품), 금융(주식 예측), 공공 안전(범죄 분석, 911 호출 예측) 등 다양한 분야에 적용되는 사례를 나열한다. 핵심 문제의식은 '확률을 직접 구할 수 없을 때 Score/Rank 기반의 Threshold 설정', '데이터의 교묘한 수집(Captcha 등)', '노이즈를…
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김화종 교수님 세미나: AI/빅데이터의 적용 분야 및 모델링 통찰
Source
Field Notes/KAIST/MNLab/김화종 교수님 세미나.md
Summary
이 노트는 김화종 교수님의 세미나 내용을 기록한 것으로, AI 및 빅데이터 기술이 자율주행, 맞춤형 마케팅(카탈리나 마케팅), 정밀 농업, 의료(맞춤형 의약품), 금융(주식 예측), 공공 안전(범죄 분석, 911 호출 예측) 등 다양한 분야에 적용되는 사례를 나열한다. 핵심 문제의식은 ‘확률을 직접 구할 수 없을 때 Score/Rank 기반의 Threshold 설정’, ‘데이터의 교묘한 수집(Captcha 등)’, ‘노이즈를 활용한 예측’, 그리고 ‘모델링은 여전히 인간의 역할’이라는 통찰에 있다. 또한 빅데이터 도입의 명분으로 비용 절감, 안전성, 서비스 향상을 제시한다.
Key Points
AI/빅데이터 적용 분야: 자율주행, 맞춤형 마케팅/농업/의료, 금융 예측, 공공 안전(범죄/재난 분석)
모델링 접근법: 확률 계산의 한계에서 Score/Rank 기반 Threshold 설정으로 전환