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AI 이미지 생성 도구 및 설정 노트 (2024-07-30)

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description본 노트는 AI 이미지 생성(특히 NovelAI) 관련 기술적 발견과 설정 가이드를 기록한 일기 형식의 메모입니다. 주요 내용으로는 NAI 이미지 EXIF 데이터에 프롬프트가 저장되는 특성 확인, 태그 생성기(booru 등) 탐색, Pony/Animagine 모델 간 프롬프트 호환성 차이, 그리고 Stable Diffusion 샘플러(DPM++, UniPC 등) 선택 가이드가 포함되어 있습니다. 또한 Ray 기반 트레이더 학…

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AI 이미지 생성 도구 및 설정 노트 (2024-07-30)

Source

  • Basic Journals/Daily Journals/2024 갑진년/갑진년 212일, 7월 30일 화요일.md

Summary

본 노트는 AI 이미지 생성(특히 NovelAI) 관련 기술적 발견과 설정 가이드를 기록한 일기 형식의 메모입니다. 주요 내용으로는 NAI 이미지 EXIF 데이터에 프롬프트가 저장되는 특성 확인, 태그 생성기(booru 등) 탐색, Pony/Animagine 모델 간 프롬프트 호환성 차이, 그리고 Stable Diffusion 샘플러(DPM++, UniPC 등) 선택 가이드가 포함되어 있습니다. 또한 Ray 기반 트레이더 학습 환경 구축 시도와 개인적인 구글 원 요금제 가입 기록이 혼재되어 있습니다.

Key Points

  • NAI(NovelAI) 생성 이미지의 EXIF 데이터에 프롬프트가 포함되며, 이를 역추적하거나 태그 생성에 활용하는 도구(ptsearch, booru.plus 등) 탐색
  • Pony Diffusion 모델은 독자적인 프롬프트/LoRA를 사용하여 타 모델과 호환성이 낮음, Animagine 은 NAI 와 일부 호환
  • Stable Diffusion 샘플러 추천: 속도와 품질 균형(DPM++ 2M Karras, UniPC), 고품질(DPM++ SDE Karras, DDIM), 안정성(Euler, Heun)
  • Ray 및 OpenAI Gym(Gymnasium) 기반 트레이더 학습 환경 구축 시도 및 문제점 기록
  • 구글 원(Google One) 요금제 가입을 통한 저장 공간 문제 해결

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