WSL 환경 구축 및 AI 개발 스택 설정

Source

  • Depot/Infra/WSL 빠르게 설치.md

Summary

이 노트는 WSL(Windows Subsystem for Linux) 환경에서 개발 및 AI 학습을 위한 필수 도구들을 빠르게 설치하는 절차적 메모입니다. 주요 내용은 zsh/oh-my-zsh 셸 설정, Miniconda 기반 Python 환경 구축, NVIDIA GPU 드라이버 및 CUDA/CuDNN 설치, 그리고 TensorFlow 설치까지를 포함합니다. 특히 NVIDIA 드라이버 버전 호환성과 AVX-2 지원 관련 문제 해결에 대한 개인적인 경험담이 포함되어 있습니다.

Key Points

  • WSL 기본 셸을 zsh 및 oh-my-zsh로 커스터마이징
  • Miniconda를 통한 Python 데이터 사이언스 환경 구축
  • NVIDIA 드라이버(535) 및 CUDA 11.8, CuDNN 8.7 설치 절차
  • AVX-2 명령어 세트 지원 관련 Ubuntu 설치 시 주의사항 언급
  • conda-forge 채널을 통한 TensorFlow 2.11 설치