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MWW 사업 리뷰 및 오뚜기 음성 인식 이슈 대응

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description본 노트는 MWW(Microsoft World Wide?) 관련 한국어 사업의 인프라 운영 현황과 모델 관리 상태를 정리하고, 오뚜기 고객의 음성 챗봇 오인식 이슈(‘스틱 유자차’ 등 → ‘스틱치즈’)에 대한 대응 방안을 논의한다. 주요 대응으로 wav2vec 100m 및 mel2vec 250m 모델의 SIMS 로드와 파인튜닝 실행 스크립트를 기록하고 있다. 또한 데이터 수집 및 오인식 케이스 수집을 페인포인트로 지목하며,…

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MWW 사업 리뷰 및 오뚜기 음성 인식 이슈 대응

Source

  • Field Notes/ReturnZero/Daily Notes/Day 1582. 2025-10-29.md

Summary

본 노트는 MWW(Microsoft World Wide?) 관련 한국어 사업의 인프라 운영 현황과 모델 관리 상태를 정리하고, 오뚜기 고객의 음성 챗봇 오인식 이슈(‘스틱 유자차’ 등 → ‘스틱치즈’)에 대한 대응 방안을 논의한다. 주요 대응으로 wav2vec 100m 및 mel2vec 250m 모델의 SIMS 로드와 파인튜닝 실행 스크립트를 기록하고 있다. 또한 데이터 수집 및 오인식 케이스 수집을 페인포인트로 지목하며, 대응 프로세스 마련을 위한 사업 리뷰의 목적을 명시한다.

Key Points

  • MWW 한국어 사업의 모델 관리 현황: MWW Cloud(wav2vec 100m), 현대캐피탈(default 및 고도화 모델)의 마지막 배포일 및 모델 종류 정리
  • 인프라 운영 환경: 개발계는 구형 SIMS(0.2.0), 운영계는 EKS 환경으로 bastion 노드 접근 필요
  • 오뚜기 오인식 이슈: ‘스틱 유자차/생강차’가 ‘스틱치즈’로 오인식되는 현상 보고 및 개선 요청
  • 기술적 대응: SIMS를 통한 wav2vec 100m 및 mel2vec 250m 모델 로드 및 파인튜닝(train.py) 실행 절차 기록
  • 사업 리뷰 목적: 매트릭스클라우드, MWW Cloud, 현대캐피탈 대상 대응 프로세스 마련 및 콜봇 시장 분석
  • 페인포인트: 데이터 수집 및 오인식 케이스 수집의 어려움

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