Neural-ITN TensorRT 배포 시도 및 한계

Source

• Field Notes/ReturnZero/Daily Notes/Day 566. 2023-01-17.md

Summary

Neural-ITN 모델을 TensorRT 엔진으로 빌드하는 과정에서 INT64 캐스팅 경고와 동적 차원(shape) 자동 오버라이딩 문제를 겪었음. 빌드는 성공했으나, 일본어 이름의 발음 전사(가타카나) 지원이 현재 불가능하다는 한계가 확인됨.

Key Points

• Neural-ITN 모델의 TensorRT 엔진 빌드 시도 (ONNX -> TRT)
• INT64 가중치를 INT32로 강제로 캐스팅하는 경고 발생
• input_ids 및 attention_mask의 동적 차원 설정 누락으로 인한 자동 오버라이딩 (1x1)
• 일본어 이름의 가타카나 발음 전사 기능 미지원 확인

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• 일본어 ITN 서비스 배포 및 테스트 진행 상황

• Triton Ensemble 구현 및 NLP4STT 띄어쓰기 이슈

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• Day 657: Vito Worker 배포 및 rt-neural-itn Torch 의존성 제거

• NLP4STT: ITN 및 띄어쓰기 후처리 개선

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• Day 942: vito-worker 배포 및 STT 파이프라인 설정

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• Total ensemble model

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• RL 모델 서빙 고민

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• TMN 회의: 일본어 4자리 숫자 인식 오류 분석

• AncomCluster 인프라 구성 및 서비스 배포 가이드

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• MWW VAD 임계값 수정 및 테스트

• 주소 인식 모델 (Address Model) 성능 분석 및 트러블슈팅

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• Day 699: dadumi 배포 및 일본어 ASR 평가

• Kiwi 모델 빌더 세그먼트 폴트 디버깅 및 ITN 초기 조사

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• Pronaia Online 서비스 운영 및 리소스 모니터링

• 2023-08-22 작업 일지: 일본어 데이터 전처리 및 Pronaia 테스트 환경 구축

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• 2025-09-16 일본어 모델 배포 및 설정 작업

• ITN 벤치마크 방법론 재고 및 키위(Kiwi) 형태소 분석 한계 분석

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• 현대캐피탈 고도화: SIMS 배포 및 환경 설정 (Day 1465)

• Day 536. 2022-12-18

• Engine 코드 수정 및 검증 (2024-12-27)

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• 2026-05-15 업무: PVI, 일본어 ASR, MWW 배포 이슈

• 일본어 ASR 모델 (Cutoff) 벤치마킹 및 배포 준비

• BMT 모델 테스트 및 인프라 설정 (2024-01-05)

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• Sandbox BMT 테스트 환경 구성 및 설정

• Triton GPU OOM 문제 및 팀 전환 초기 적응

• 팩맨TF 및 dadumi-worker 아키텍처 리팩토링 고려사항

• Gemma2 기술 검토

• 제한 테스트

• 온프레미스 Triton 엔진 동시처리 검증 및 Envoy LB 구성

• Callabo STT 성능 개선 및 일본어 Qoo10 데이터 얼라인 전략

• 팀벨(Timbel) 평가(Eval) 시스템 디버깅 및 인프라 설정

• ReturnZero Day 1061: STT 엔지니어링 및 평가 현황

• 모델 레지스트리 구조화 및 배포 자동화

• 일본어 NLP 화이트리스트 및 배포 기록

• GOP 디코더 디버깅 및 배포 일정 (Day 296)

• 2025-09-23 업무: 일본어 배포 및 서울소방 로그 분석

• 일본어 이름 모델 검증 및 T4 배포 준비

• 신한카드 프로젝트: vito-worker 배포 및 전사 오류 분석

• NLP4STT 프로젝트 마무리 및 팀원 이탈 회고

• Day 212. 2022-01-28

• SIMS 환경 설정 및 최적화 (Day 1202)

• Day 1042 작업 기록: 데이터셋, MWW 버그, 인프라

• 리팩토링 시도: cdrewrite 및 transducer 기반 태그 삽입 성능 문제

• 2026-02-03 업무: 일본어 ASR 모델 개선 및 Triton 배포 환경 최적화

• SIMS 이슈 발생

• 주소 인식 모델 서빙 방식 결정: ONNX Dynamic vs TRT

• Istio iptables 초기화 오류 해결 및 BMT 테스트 실행

• Day 335. 2022-05-31

• Day 1104 (2024-07-09) - ReturnZero Daily Note

• Day 820. 2023-09-28

• 다듬이 및 일본어 모델 처리 논의 (Day 642)

• 맞춤법 봇: 띄어쓰기 교정 로직 및 API 테스트

• ReturnZero Day 1645: 모델 레지스트리 및 웰컴용 STT 패키징 진행

• 2026-01-20 업무: 제로원 TTS 데이터 정제 및 일본어 STT 모델 배포 가이드

• 다듬이 배포 및 Arc 타운홀 핵심 요약 (2023-04-20)

• 일본어 ASR 파이프라인 구축 및 Forced Alignment 문제 해결 시도

• 2025-08-29 업무: 현대캐피탈 고도화 및 일본어 SIMS 배포 준비

• MWW 한국어 SIMS 및 팀벨 인프라 구축 현황

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• 일본어 ASR 모델 디버깅 및 성능 비교 (Day 704)

• pysommers 개발 진행 상황 및 반성 (2023-01-03)

• Korean Spacing Algorithm Bug: Merged Phrase Overlap

• 팀벨 (2024-03-28)

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• GOP 디코더 PoC 배포 및 검증 우선순위 재정의

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• 다듬이: 음성 텍스트 전처리 로직 개선

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• Alignment 설명

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• Day 329. 2022-05-25

• ReturnZero Day 1765: PVI 및 일본어 ASR 모델 개선 현황

• ReturnZero Day 1756: PVI 및 일본어 ASR 개선 이슈

• 2024-07-22 업무 및 회고: 일본어 ASR 모델 평가 및 인프라 구축

• 팀벨 프로젝트: 개인정보 필터링 및 서버 구축 작업

• Day 1022 (2024-04-18) - ReturnZero Daily Note

• 2024-01-03 할 일: T4 변환 및 성능 평가

• Day 844. 2023-10-23

• Qoo10 일본어 ASR 파이프라인 및 엔진 성능 테스트 (Day 797)

• 일본어 데이터셋 평가 및 온프레미스 환경 설정

• Day 693. 2023-05-24

• 다듬이: 단어 정렬 및 매핑 알고리즘 개선

• 다듬이: Turn 기반 처리 파이프라인 재설계 및 Pandas 인덱스 문제

• Triton Inference Server 성능 저하 및 메모리 누수 원인 분석

• Day 203: Sommers Dataset Testing & Detokenization Issues

• ReturnZero Day 1625: 웰컴용 Translator 패키징 및 일본어 모델 개선

• 레벤슈타인 거리 (Levenshtein Distance) 알고리즘

• Day 1132: Airgap 환경 구축 및 GPU Operator 배포 시도

• 2024-09-24 업무 진행 사항: 주소 모델 배포 및 시스템 테스트

• 2025-09-08 업무: 일본어 SIMS 배포 및 현대캐피탈 고도화 준비

• Day 964: SIMS Helm 차트 수정 및 인프라 설정 작업

• T4 GPU 환경에서 WFST 모델의 성능 측정 (Day 876)

• ASR 모델 성능 평가 결과 (2023-10-02)

• Day 8. 2021-07-08

• ReturnZero Day 764: 헬름차트 변경 및 배치 처리 아키텍처 논의

• 다듬이: 텍스트 처리 파이프라인 성능 최적화 및 병렬화 실험

• 긴 입력 처리 아키텍처 검토 (Day 586)

• NLP4STT: 교정 전후 문자열 매핑 및 띄어쓰기 복원 알고리즘

• Day 425: 환경 설정 문제 및 하이라이터 프로젝트 방향성

• Day 365: VTS Trial 실험 결과 및 SAC 킥오프

• ITN 개선 및 제로원 착수 준비

• VITO 요약 회의 및 RoBERTa 의도 분석 모델 논의

• 2024-09-19 업무: 일본어 STT 모델 튜닝 및 Prefix Decoder 디버깅

• MWW 일본어 주소 모델 성능 개선 및 WFS 문제 진단

• 2025-09-10 업무 우선순위 및 이슈 (일본어 배포, dadumi, 현대캐피탈)

• 현대캐피탈 배포 및 제로원 프로젝트 킥오프

• ReturnZero Day 837: 일본어 ASR 평가 및 엔진 개발

• 일본어 ASR 모델 실험 및 데이터 파이프라인 개선 (Day 811)

• ReturnZero Day 686: 큐 병목 및 Worker 성능 저하 대응

• 일본어 ASR 파이프라인 설정 및 실험 기록

• Day 61 (2021-08-30) - ReturnZero 일지

• AICT 문장 띄어쓰기 벤치마크 및 워커 컨테이너 테스트

• Day 303: 모델 이미지 재배포 및 TTS 연구 시작

• ReturnZero Day 1047: 일본어 ASR 모델 검증 및 성능 분석

• 출력 파이프라인 정리 및 Protobuf 정의 시도

• ReturnZero Day 1442: Pacman 배포 전략 및 신한카드 개발계 오류

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• CD 및 Transcriber 최적화 진행 상황

• ReturnZero Day 1762: PVI 및 일본어 ASR 개선 현황

• PVI 성능 개선 및 일본어 ASR 모델 이슈 분석

• ReturnZero Day 1749: PVI 및 일본어 ASR 개선 작업

• ReturnZero Day 1748: PVI 및 일본어 ASR 개선 작업

• ReturnZero Day 1745: PVI, 일본어 ASR 개선 및 Kubernetes 보안 검토

• ReturnZero Day 1743: PVI, 일본어 ASR 개선 및 신한 SDK 빌드

• 프로나이아(Pronaia) 전사 요약 기능 개발 및 Kubespray 정리

• ReturnZero Day 1134: 에어갭 환경 구축 및 MWW 오류 대응

• Day 950: PTQ 세미나 및 작업 진행 상황

• 팀벨(Timbel) 개발 환경 구축 및 라이선스 발급 기록

• 일본어 ASR 모델 성능 벤치마크 및 문제점 (2023-09-25)

• dadumi 버그 수정 및 Pronaia API 구조 분석

• 일본어 ASR 모델 성능 검증 및 디버깅 (Day 708)

• ReturnZero Day 482: 비즈니스 통화 스크립트 검토 및 결과 비교 실험

• S2 리빌드 문서화 및 다국어 RTFx 측정 환경 구축

• ReturnZero Day 1147: AM 모델 학습 API 테스트

• Day 1106. 2024-07-11 업무 요약

• 일본어 코드모델 (파나소닉 모델명 인식)

• BMT 엔진 벤치마크 오류 및 Helm 템플릿 수정

• ReturnZero 빌드 및 환경 설정

• mel2vec 영숫자 인식 성능 검증 및 패딩 실험 결과

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• ReturnZero Day 858: Confidence Score 적용 및 모델 변경

• 대방 방문 작업 목록 및 기술적 이슈 (2023-08-16)

• 일본어 STT 이슈

• 2023-03-04 작업 진행 사항 (NLP4STT, 일본어 데이터셋, rt-dadumi)

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• 일본어 ASR 모델 훈련 성능 저하 관찰 (Day 1571)

• 일본어 음성 인식 모델 테스트 결과 (2024-04-15)

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• ReturnZero Day 814: 일본어 모델 학습 속도 문제 및 해결

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• 2026-01-22 업무 및 모델 개선 이슈

• 2025-11-05 업무: 오뚜기 모델 평가 및 L40S Whisper 일본어 성능 검증

• Day 14. 2021-07-14

• Sims 프로젝트 기술 이슈 및 인프라 조정 (2025-03-12)

• 두나무 인프라 구축 및 환경 설정 작업 (Day 1329)

• Greedy Confidence 및 Entropy 기반 신뢰도 추론 아키텍처

• 유튜브 자막 전사 데이터 손실 및 저장소 오류

• ReturnZero Day 860: STT 모델 수정 및 성능 벤치마크

• 단위별 Confidence 및 Entropy 계산 로직 정립

• RTFx 벤치마크 결과 (2023-10-09)

• ASR 파싱 및 인프라 요구사항 (Day 791)

• 일본어 TTS 기반 학습 및 주소 전사 실험 노트

• NLP 문제 정의

• GOP 개발 및 기술적 고민 (2022-07-13)

• Day 315. 2022-05-11

• Day 306: GoP Decoder 문서화 및 Triton Backend 연구

• 삼성 마지막 날: GRPC 서버 개발 및 TTS 요구사항 정의

• ASR 모델 개선 및 프로젝트 진행 현황 (2026-05-07)

• PVI 성능 최적화 및 일본어 ASR 모델 개선 현황

• 2026-04-23 업무: PVI 및 일본어 ASR 개선

• S2 리빌드 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-03-13)

• 2026-03-09 업무 및 S2 리빌드 현황

• TTS 모델 개선 및 S2 리빌드

• 2026-01-27 업무: 제로원 TTS, 일본어 ASR 개선, 두나무 유지보수

• 2026-01-23 업무: 제로원 집중 및 일본어 STT 개선

• ReturnZero Day 1650: 업무 현황 및 제로원 TTS TN 설계 초안

• ReturnZero Day 1644: 모델 레지스트리 구축 및 웰컴용 STT 패키징

• ReturnZero 모델 레지스트리 구조화 및 업무 현황 (Day 1633)

• RTZR 일본어 STT 개발 이력 및 모델 레지스트리 구조

• 차트 개편

• 차트 개선 및 두나무 EKS 접속 이슈

• Pronaia-engine 법무 검토 요청 및 Pacman 오픈소스 정리

• License Proxy 기술 검토

• 2024-07-19 ASR 모델 벤치마크 결과 (Alphanumeric)

• Vito STT 성능 벤치마킹 및 환경 설정 기록 (2024-07-01)

• 2024-05-29 업무 및 기술 작업 기록

• 일본어 음성 전사 파이프라인 설계 및 고려사항

• Conformer 모델 앙상블 및 BLS 통합 실험 (Day 910)

• 미래에셋 방문 및 일본어 데이터 준비 작업

• 2023-09-07 작업 기록: 일본어 ASR 모델 학습 및 MWW 업무

• ReturnZero E2E 파이프라인 실행 순서 및 데이터 구조 분석

• GOP 디코더 디버깅: iVector 차원 불일치 문제

• Primary Voice Isolation(PVI) 및 신한은행 다국어 ASR 대응 현황

• Primary Voice Isolation 및 일본어 ASR 개선 현황 (2026-03-31)

• S2 리빌드 문서화 및 RTZR STT 솔루션 아키텍처 정리

• rtzr-stt 파이프라인 개선 및 STT 인식 오류 분석 (2025-11-12)

• 2025-10-16 업무: 일본어 STT 실험 및 KISA 프로젝트 준비

• 2025-08-25 업무: 현대캐피탈 TTS 장애, utterance 암호화, 일본어 모델 디버깅

• 2025-08-20 업무: 현대캐피탈 고도화, 암호화 구현, Next Model 환경 구축

• 일본어 STT 모델 벤치마킹 및 인프라 작업 기록 (2025-01-14)

• dadumi lang 포함

• Sims 설치 패키지 및 인프라 구성 정리 (Day 1185)

• gRPC Insecure 연결 문제 및 STT API 통합 문의

• ReturnZero Day 1118: 음성 인식 전사 오류 및 WFST 디코더 호환성 문제

• 전처리 이슈

• ReturnZero Day 1058: ASR 파이프라인 진행 상황 및 버그 수정

• ReturnZero 데이터셋 전처리 및 pysommers 파이프라인 디버깅

• Parquet 오디오 데이터 추출 및 전처리 스크립트

• RTBoost Dataset VAD 오류 및 전처리 파이프라인 수정

• 일본어 데이터셋 구축 및 전사 파이프라인 디버깅

• 2025-05-21 업무: 두나무 Sentry, SIMS 감사, IBK 배포, 인텔 PoC 결과

• ReturnZero Day 958: 한자 인식 성능 평가 및 VAD 파라미터 튜닝

• Day 946: YouTube 데이터 파이프라인 실험 및 Worker 테스트 이슈

• dadumi한테 어떻게 task를 줄건데

• qoo10 일본어 서버 재가동 및 헬름차트 설정

• Homura-Dan 라이센스 서버 아키텍처 및 RTFx 성능 벤치마크

• Qoo10 rtboost 구현 및 dadumi aligner 알고리즘 설계 고민

• 오전 업무 스몰토크 (Day 597)

• Day 58 (2021-08-27): 벨 프로젝트 인수 및 EFS 장애 대응

• 2022-12-26 회사 근황 및 NLP 기술 검토

• ReturnZero Day 495: 화자 분리 실패와 룰 기반 FP 감수

• 프로젝트 Bled 중단 및 SAC 프로젝트 집중

• TTS 후순위 전환 및 ASR 집중 전략 수립 (2022-05-23)

• Triton Custom Backend 세미나 준비 및 GoP Decoder 정리

• MLOps 인프라 및 데이터 과학 공정 현황 (Day 251)

• Triton-Kaldi ASR 파이프라인 개선 및 스트레스 테스트 계획

• 2026-05-28 업무 및 기술 이슈 요약

• 2026-04-09 업무: PVI, 일본어 ASR 개선 및 TTS 관리 기능 개발

• S2 리빌드 문서화 및 일본어 STT 모델 개선 과제

• S2 리빌드 및 스택빌더 문서화 진행 상황

• 2026-01-16 업무: 두나무 STT 연동 장애 및 일본어 모델 개선

• 제로원 프로젝트 진행 상황 및 기술적 이슈 (2026-01-12)

• RTZR 일본어 ASR 개발 이력 및 모델 레지스트리 구조

• 2025-11-04 업무: L40S Whisper 실시간 성능 검증 및 MWW 모델 훈련

• 2025-10-15 업무 및 일본어 ASR 모델 평가

• 현대캐피탈 차량번호 인식 모델 파인튜닝 및 SIMS 일본어 환경 구축

• ReturnZero Day 1500: 현대캐피탈 고도화 및 utterance_save 암호화 구현

• SIMS 고도화 및 K8s 환경 구축 작업 기록 (Day 1492)

• 현대캐피탈 고도화: 취약점 패치 및 다중 모델 평가 환경 구축

• 2024-11-27 작업 기록: 일본어 BMT 실험 및 Pronaia 서버 리팩토링

• 일본어 프로젝트 진행 상황

• MWW EKS Bastion 접속 및 GitLab 설정 장애 대응

• VAD Dynamic Length 및 E2E ASR Config 변경 사항

• 2024-08-05 업무 및 인프라 설정 기록

• RTZR STT 서비스 K8s 네트워킹 문제 해결

• 신한카드 RFI 대응 및 STT 엔진 개발 현황 (Day 1034)

• Timbel 전사 속도 최적화: VAD Trailing Time 조정

• Day 1009: 팀벨 레이턴시 이슈 및 일본어 E2E 세그멘테이션

• CPU VAD 모델 웜업(Warmup) 및 TensorRT 최적화 실험 결과

• Day 995. 2024-03-22

• Day 957: 주소모델 실험 및 Kubernetes GPU 환경 설정

• STT 성능 벤치마킹 및 특허 기술 아이디어 정리

• 일본어 ASR 파인튜닝 준비 및 코드 수정

• T4 빌드 및 일본어 NLP 처리 방안

• 2022-07-11 일일 작업 기록: Pynini 트랜스듀서 디버깅 및 MariaDB 환경 설정

• PVI 모델 개선 및 일본어 ASR 이슈 분석

• 2026-05-14 업무 및 기술 이슈 요약

• 화물맨 ASR 도메인 특화 및 일본어 모델 개선 현황

• Primary Voice Isolation(PVI) 및 신한은행 다국어 STT 대응 현황

• S2 리빌드 문서화 및 일본어 STT 모델 개선 과제

• S2 리빌드 및 스택빌더 개발 현황 (2026-02-28)

• TTS 개선 및 S2 리빌드

• MWW 사업 리뷰 및 오뚜기 음성 인식 이슈 대응

• 2025-09-25 업무 및 Docker Hub 장애 대응

• 2025-09-11 업무 진행 상황: 일본어 TMN, dadumi, 현대캐피탈

• 2025-09-02 업무: 일본어 T4, 현대캐피탈 고도화, utterance 암호화

• 2025-08-13 업무 진행 상황: 현대캐피탈, utterance 암호화, Next Model 디버깅

• 2024-11-29 업무 기록: 일본어 모델 개선 및 PII 버그 수정

• ASR 전사 결과 평가용 프롬프트 영문화 및 간소화

• Day 1055: 전사 품질 필터링 및 Triton E2E 디코딩 오류 분석

• 발표 스킬 및 연구 이슈 정리 (2019.12.17)

• CentOS 7 기반 NVIDIA GPU 환경 구축 및 모델 배포 준비

• S-86 작업 및 배포 이슈

• 화행 분석을 위한 한국어 형태소 분석기 평가 및 규칙 기반 접근의 한계

• Day 931. 2024-01-18

• 팀벨 문의 - 웹소켓-gRPC 연동

• 일본어 철자전사 Align 및 신한은행 프로젝트 Kickoff

• rt-dadumi aligner

• Day 588: 띄어쓰기 교정 실험 및 KAIST 채용 심사 기록

• 신한은행 인프라 연동 및 라벨링 파이프라인 논의

• NLP 모델 오류 패턴 분석 및 개선 방안 (2022-10-28)

• Day 428. 2022-09-01

• ReturnZero 분류 모델 성능 보정 실험 (Day 401)