OVMS 컨테이너 Segmentation Fault (Exit Code 139)

Source

• Field Notes/ReturnZero/Daily Notes/Day 1030. 2024-04-26.md

Summary

OpenVINO Model Server(OVMS) 컨테이너가 PythonInterpreterModule 초기화 직후 segmentation fault(종료 코드 139)로 비정상 종료된 현상 기록.

Key Points

• OVMS 2024.0.74 버전에서 PythonInterpreterModule 시작 로깅 후 즉시 프로세스 종료
• 종료 코드 139(SIGSEGV) 발생으로 메모리 접근 오류 또는 라이브러리 충돌 의심
• OpenVINO backend 2024.0.0.14509 버전 사용 중

Related

• Kiwi 모델 빌더 세그먼트 폴트 디버깅 및 ITN 초기 조사

• 임인년 189일, 7월 8일 금요일

• 쿠폰함 기능 설계 및 Docker 운영 실수 기록

• BMT 엔진 벤치마크 오류 및 Helm 템플릿 수정

• GOP Online Decoder 테스트 및 디버깅 (Day 286)

• GOP 디코더 디버깅 및 배포 일정 (Day 296)

• 쿠폰 API 호환성 문제 및 ECS 알림 통합 작업

• 쿠폰함 페어코딩 및 테스트 코드 작성 (Day 162)

• MWW 한국어 개발계 배포 및 기술적 장애 대응 (2023-11-15)

• Triton-Kaldi 컨테이너 버전 업그레이드 및 성능 관찰

• Day 145: 쿠폰함 디버깅, 코드 프리즈 및 트랜스크라이버 성능 분석

• VS Code Remote-SSH 연결 로그 (pierce.rtzr.ai)

• 워커 3단 배포 전략 및 차트 개발 현황

• Day 491: E2E 음성 인식 서버 배포 장애 및 Kaldi 대체안 검토

• gRPC Insecure 연결 문제 및 STT API 통합 문의

• ReturnZero Day 141: 쿠폰 기능 개발 및 버그 디버깅

• Python Client 초기 배포 및 구조 검토 (Day 358)

• Triton-Kaldi GRPC 연결 실패 및 클라이언트 호환성 문제

• Kaldi 메모리 오버플로우 및 WER 100% 성능 붕괴 원인 분석

• 운영 이슈

• Triton Server 기반 Kaldi ASR 배포 시도 및 환경 문제

• Steam 병행 실행)

• Triton-Kaldi 통합 테스트 및 팅커벨 사전 기능 설계 (Day 231)

• Triton Kaldi 서빙 시 메모리 누수 및 크래시 디버깅

• Pronaia Online 서비스 운영 및 리소스 모니터링

• Triton Kaldi 메모리 누수 및 성능 저하 문제 분석 (Day 229)

• Triton GPU OOM 문제 및 팀 전환 초기 적응

• Triton-Kaldi ASR 성능 벤치마킹 및 메모리 이슈 분석

• Kaldi ASR 모델 테스트 환경 설정 및 초기 실행 문제

• Engine 코드 수정 및 검증 (2024-12-27)

• MR 컴퓨팅 환경 고찰

• Triton Inference Server 성능 저하 및 메모리 누수 원인 분석

• Triton Kaldi ASR 클라이언트 메모리 폭주 및 성능 저하 디버깅

• Triton Inference Server 앙상블 배치 처리 검증

• SUJ-298 메일 전송 설정 및 클라이언트 호환성 문제 (2021-07-26)

• OpenStack Neutron VXLAN 및 Calico VXLAN MTU 설정 문제

• Triton-Kaldi 서버 성능 저하 및 GPU 메모리 이슈 분석

• Triton 서버 구축 및 pysommers 데이터 전처리

• Triton Python Backend 예제 실행 및 구조 분석

• SAC 알고리즘의 GPU 최적화 및 성능 병목 분석

• Node Exporter 설치 및 학습 환경 메모리 문제

• Kaldi VAD 트리밍 입력의 컨텍스트 처리 및 소머즈 후처리

• Triton Export 및 버전 호환성 문제

• NeuralITN TRT 변환 성공 및 Triton 포팅 과정

• 릴단 파드 및 Triton Server 배치 구성 (Helm Values)

• Triton 서비스 확장 및 Helm Chart 문제

• Triton Custom Backend 학습 계획 및 모델 웜업 개념 정리

• Triton Server 헬름 차트 배포 및 모델 로딩 오류

• Torch 의존성 제거 및 Triton 이미지 배포 작업 (Day 658)

• BERT 모델의 ONNX 변환 및 Triton Server 배포 시도 (Day 559)

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• E2E ASR 모델 Triton 서빙 환경 구축 및 테스트 (Day 723)

• ReturnZero Day 582: 워크플로우 연동 및 Triton 배포 계획

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• Day 203: Sommers Dataset Testing & Detokenization Issues

• Pronaia-Engine 코드 폴리싱 및 Triton Mel 성능 검증

• 주소 인식 모델 성능 검증 및 Triton 배포 전략

• GEC 모델 ONNX 변환 및 NLP4STT 진행 상황

• Triton Custom Backend 세미나 준비 및 GoP Decoder 정리

• ITN 모델 배포 및 성능 튜닝 (Day 666)

• 현대캐피탈 Triton 서버 빌드 및 성능 벤치마크 (Day 1112)

• Neural-ITN TensorRT 배포 시도 및 한계

• Day 490. 2022-11-02

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• Day 902: Audio Feature Extraction & Model Check

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• MWW EKS 배포 장애 및 RT-Annotation 문서화 개선

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• Triton-Kaldi 오프라인 디코딩 및 Sommers 데이터셋 연동 문제

• 오프라인 디코딩 아키텍처 비교

• Triton-Kaldi GRPC 통신 분석 및 Sommers 모델 디버깅

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• Day 942: vito-worker 배포 및 STT 파이프라인 설정

• fp16 테스트 실패 및 배포 작업 기록

• Triton-Kaldi Rescore Lattice Postprocessor 통합 및 빌드 이슈 해결

• MWW 일본어 배포 및 가독성 평가 실험 (2024-07-24)

• MWW EKS 환경 접속 및 배포 준비 (Day 1153)

• 배포 워크플로우 논의 (Day 859)

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• Day 329. 2022-05-25

• 출력 파이프라인 정리 및 Protobuf 정의 시도

• MWW EKS 배포 장애 및 STT 모델 평가 이슈 (Day 1168)

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• Envoy 로드밸런싱 문제 해결

• 한국어 배포 준비

• mww 운영계 배포 아키텍처 및 구성 요소

• Day 727: vitoworker 테스트 복구 및 PoC 준비

• Day 306: GoP Decoder 문서화 및 Triton Backend 연구

• gop-kaldi 디코더 구조 분석 및 스트림 전송 설계

• Triton-Kaldi Offline Decoder 설계 및 HifiGAN 연구

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• 2024-07-21: ONNX 배포 실패 및 반기 회고

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• Day 966. 2024-02-22

• ReturnZero STT 서비스 K8s 배포 및 Triton Server 연동 작업 (Day 748)

• Day 315. 2022-05-11

• Day 657: Vito Worker 배포 및 rt-neural-itn Torch 의존성 제거

• Kaldi BigLM Rescoring 구현 및 하이퍼파라미터 튜닝

• Day 205: 오프라인 디코더 비교 실험 및 화자분리 장애 대응

• Triton-Kaldi 오프라인 전환 및 백엔드 구조 분석

• Day 331. 2022-05-27

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• 2024-12-03 작업 일지: 시스템 튜닝 및 배포

• Day 239. 2022-02-24

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• Day 247. 2022-03-04

• Istio iptables 초기화 오류 해결 및 BMT 테스트 실행

• Sandbox BMT 테스트 환경 구성 및 설정

• 프로나이아 모델 배포 및 스마트 어터런스 처리 로직 설계

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• 스케줄링 이슈

• Pronaia Engine Keyword Boosting 모델 전사 테스트 및 배포 준비

• Day 301. 2022-04-27

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• Day 264. 2022-03-21

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• Triton-Kaldi 디코딩 파이프라인 분석 및 Sommers 후처리 장애

• Triton-Kaldi 디코딩 아키텍처 분석 및 iVector 적응 개념 탐구

• 팀벨 개발 환경 설정 및 SIMS 배포 준비 (Day 959)

• 한국어 모델 업데이트 및 ITN 테스트 환경 준비

• Day 750: Helm Chart, Pronaia Proxy Logic, and Docker Build Tasks

• CTC Align 실패 현상 및 대안 탐색 (Day 672)

• 리팩토링 시도: cdrewrite 및 transducer 기반 태그 삽입 성능 문제

• SommersV4 Transcribe 파이프라인 분석 및 DevOps 이슈

• Kaldi GoP 파이프라인 분석 및 Decodable 인터페이스 혼선

• GoP 입력 파일 비교

• Triton-Kaldi 오프라인 디코더 구현 및 Triton 배치 처리 분석

• 배치 구조 분석

• MWW-TMN 배포 및 인프라 문제 해결 (2025-10-21)

• STT 실시간 엔진 배포 가이드 및 데이터셋 전처리 현황

• 테스트 진행 상황 (Day 965)

• PRONAIA BMT 서비스 배포 및 테스트 데이터 준비 현황

• Day 847: Triton 테스트 환경 구축 및 특허 전략 논의

• NLP4STT: Neural ITN Triton화 및 배치 처리

• HifiGAN) 학습 현황

• rt-tokenizer CLI 구현 및 백엔드 디토크나이징 파이프라인 적용

• 리눅스 LVM 볼륨 확장 절차

• MWW 한국어 SIMS 평가 및 커넥션 릭 재현 테스트

• BMT 모델 테스트 및 인프라 설정 (2024-01-05)

• Pronaia STT 환경 설정 및 특허 미팅 기록 (Day 917)

• 2023-07-31 일일 작업 기록 및 장애 대응

• 2023-05-12 일본어 모델 학습 및 얼라인, ITN 서비스화 진행 상황

• ITN 개발 및 에이전트 아키텍처 논의 (Day 680)

• Day 665: ITN 모델 배포 장애 및 환경 정리

• GOP 프로젝트: ivector 문제 탐색 및 도커 배포 준비 (Day 299)

• GOP 계산 오류 디버깅 및 gRPC 서버 테스트 (Day 292)

• Kaldi Feature Pipeline 및 iVector 추출 탐색 (Day 272)

• Triton-Kaldi Offline Decoder 리팩토링 및 TTS 학습 진행 상황 (Day 259)

• Day 181: 배포 장애 대응 및 Triton 서버 학습 계획

• 프로나이아(Pronaia) 전사 요약 기능 개발 및 Kubespray 정리

• 배포 테스트 (2024-09-11)

• Day 1105. 2024-07-10

• GoP(Goodness of Pronunciation) 평가 파이프라인의 C++ 바이너리화 및 Feature Pipeline 문제

• 일본어 음성 인식(ASR) 전사 파이프라인 디버깅 및 경량화 시도

• ReturnZero Day 903: 모델 최적화 시도 및 성능 벤치마크

• 제한 테스트

• 다듬이 마무리 (Day 702)

• Day 693. 2023-05-24

• ITN 성능 병목 분석 및 일본어 전사 개선 방향

• RL 모델 서빙 고민

• Day 536. 2022-12-18

• Day 282. 2022-04-08: GRPC 컴파일 시도 및 GoPRequest 파이프라인 설계

• ReturnZero 일본어 배포 및 문서 수정 (Day 1545)

• 팀벨(Timbel) 평가(Eval) 시스템 디버깅 및 인프라 설정

• 공유기 네트워크 설정 및 NTP 문제 해결 참고 링크

• MWW VAD 임계값 수정 및 테스트

• 일본어 Pronaia 배포 및 ITN 파이프라인 실험

• 일본어 ITN 테스트 및 데이터 문제 확인

• Dadumi 배포 및 샌드박스 테스트 진행 상황 (Day 695)

• ITN 모델 최적화 및 데이터 전처리 작업 기록

• 업라이즈 AI바우처: 금융 콘텐츠 요약 서비스 및 NLP4STT 기술적 장애물

• ASR-ITN 파이프라인 최적화 및 재학습 전략 논의

• GOP 디버깅: CMVN 적용 효과 검증 및 오해 해소

• Day 238. 2022-02-23

• Day 212. 2022-01-28

• Day 1055: 전사 품질 필터링 및 Triton E2E 디코딩 오류 분석

• Day 957: 주소모델 실험 및 Kubernetes GPU 환경 설정

• ITN 배포용 메트릭 설정 및 K8s 테스트베드 구축

• Day 875. 2023-11-23

• Day 820. 2023-09-28

• 2023-08-22 작업 일지: 일본어 데이터 전처리 및 Pronaia 테스트 환경 구축

• 2023-07-05 작업 계획 및 MWW 연동 이슈 해결

• 프로나이아 엔진 아키텍처 및 운영 이슈 (Day 715)

• ITN 수정 및 토크나이징 성능 최적화 고민

• 다듬이: 일본어 ITN 및 배포 준비

• ITN 성능 벤치마크 및 토큰화 버그 분석

• 2023-02-24 작업 기록: 일본어 STT 조사 및 통합 ITN 설계

• 긴 입력 처리 아키텍처 검토 (Day 586)

• 띄어쓰기 모델 변환 및 성능 테스트

• 2022-05-17: 세미나 발표 회고 및 GoP Decoder 문서화

• GoP 레시피 분석 및 CPU 온라인 디코더 아키텍처 검토

• Day 254. 2022-03-11

• Whisper 차트 개선 및 배포 자동화

• 팩맨TF 및 dadumi-worker 아키텍처 리팩토링 고려사항

• PII 영향 분석)

• Day 1036: 상태 확인 및 기술적 장애물

• 삼성 SW 검정 프로페셔널 준비 및 재원 형과의 대화

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• Homura-Dan 라이센스 서버 아키텍처 및 RTFx 성능 벤치마크

• 일어 음성 처리 파이프라인 디버깅 및 ITN 수정

• 일본어 데이터 전처리 및 ITN 방침 (Day 623)

• Total ensemble model

• GOP 디코더 PoC 배포 및 검증 우선순위 재정의

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• MWW EKS 인프라 설정 및 API 테스트 기록

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• Stable Diffusion 모델 체크포인트 링크

• AICT 문장 띄어쓰기 벤치마크 및 워커 컨테이너 테스트

• 일본어 개발계 배포 준비 및 장애 대응

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• ITN 서비스 배포 및 VAD 통합 구성 검토

• 일본어 ASR 얼라인 및 ITN 파이프라인 개발 (Day 635)

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• NLP4STT 점검: ITN, TER 메트릭 및 테스트셋 구축

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• 일본어 ITN(숫자 읽기) 디버깅 및 워커 개발

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• 프로나이아 패키지화 및 3i4k FP 검증

• VITO 요약 회의 및 RoBERTa 의도 분석 모델 논의

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• Hypernetwork 구조 분석 및 한계점

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• 주소 교정 (Address Correction)

• 다듬이 및 일본어 모델 처리 논의 (Day 642)

• 2023-03-23 작업 기록: 일본어 ITN 및 Qoo10 ASR 정렬

• rt-gec 토크나이저 이슈 및 일본어 ITN 학습 데이터 가이드라인

• NLP4STT: ITN 평가 메트릭 및 pysommers 의존성 고민

• 일본어 ITN 포팅 착수 및 띄어쓰기 복원 알고리즘 고민

• ITN 이슈: CTM 정보 복구

• 아서의 튜토리얼 - bmt 사용법

• 안정성 문제 해결

• Triton-Kaldi 오프라인 디코더 아키텍처 설계 및 구현 계획

• Pronaia Multilang 배포 디버깅 및 utterance_save 암호화 구현

• ReturnZero Day 1047: 일본어 ASR 모델 검증 및 성능 분석

• Day 1022 (2024-04-18) - ReturnZero Daily Note

• Rustdesk 연동 성공 및 Tailscale 활용

• Greedy Confidence 및 Entropy 기반 신뢰도 추론 아키텍처

• 주소 인식 모델 (Address Model) 성능 분석 및 트러블슈팅

• STT 성능 벤치마킹 및 특허 기술 아이디어 정리

• 일본어 ASR 모델 실험 및 데이터 파이프라인 개선 (Day 811)

• 일본어 ASR 모델 평가 및 rt-itn 배포 기록

• 일본어 데이터셋 평가 및 온프레미스 환경 설정

• ITN 논의

• ReturnZero Day 686: 큐 병목 및 Worker 성능 저하 대응

• ITN 성능 시험 및 VAD 통합 테스트 진행 (Day 667)

• 통합 ITN 인터페이스 통일 및 일본어 프로젝트 일정 조정

• 통합 ITN(다듬이) 아키텍처 및 프로젝트 현황

• ReturnZero Day 359: Python Client 완료 및 3i4k 데이터 FP 검증 시작

• 신한카드 프로젝트: vito-worker 배포 및 전사 오류 분석

• ReturnZero Day 1118: 음성 인식 전사 오류 및 WFST 디코더 호환성 문제

• TMN 회의: 일본어 4자리 숫자 인식 오류 분석

• Day 901. 2023-12-18

• Confidence 구현

• Day 844. 2023-10-23

• dadumi 버그 수정 및 Pronaia API 구조 분석

• 통합 ITN 및 S2 Phase 1 진행 상황 (2023-06-05)

• ITN 파이프라인 통합 및 일본어 정규화 작업 현황 (Day 602)

• ReturnZero Day 594: 일본어 데이터 파이프라인 및 ITN 아키텍처 검토

• ITN-JP 숫자 변환 및 테스트셋 구축 (Day 535)

• 2022-12-13 작업 기록: NLP 파이프라인 디버깅 및 일본어 ITN 통합

• Kiwi 형태소 분석기 학습 데이터 확보 및 일본어 ITN 개발 현황

• 2022-11-21 작업 기록: 한글 교정 로직 수정 및 Highlighter PoC 환경 설정

• Day 335. 2022-05-31

• 2022-05-18 일일 작업 기록: 서베이 및 배포 프로세스 개선 논의

• RTZR-STT 서비스 Istio 네트워크 정책 및 장애 조치 실험 (2024-10-30)

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• 2024-05-17 업무 기록: 키워드 부스트 모델 배포 및 개발 환경 설정

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• Rocky Linux 환경 Docker 및 Triton Server 이미지 설정

• 팀벨(Timbel) 개발 환경 구축 및 라이선스 발급 기록

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• 팀벨 문의 - 웹소켓-gRPC 연동

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• 미래에셋 방문 및 일본어 데이터 준비 작업

• Day 8. 2021-07-08

• 2023-08-08 작업 일지: 일본어 학습, MWW 배포, Dadumi

• 일본어 ASR 모델 디버깅 및 성능 비교 (Day 704)

• 일본어 처리 이슈

• 일본어 ITN (Inverse Text Normalization) 처리 규칙 및 문제점

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• ReturnZero E2E 파이프라인 실행 순서 및 데이터 구조 분석

• 신한은행 인프라 연동 및 라벨링 파이프라인 논의

• 이메일 인코딩 문제 해결 시도 (2021-08-13)

• ReturnZero Day 1622: STT 파이프라인 개선 및 배포 인프라 작업

• 2024-11-27 작업 기록: 일본어 BMT 실험 및 Pronaia 서버 리팩토링

• 일본어 주소 인식 모델 배포 및 MWW STT 성능 검증

• ReturnZero 데이터셋 전처리 및 pysommers 파이프라인 디버깅

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• ReturnZero Day 482: 비즈니스 통화 스크립트 검토 및 결과 비교 실험

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• ReturnZero Day 1147: AM 모델 학습 API 테스트

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• VAD 임계값이 이름 학습 모델 성능에 미치는 영향 실험

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• RTFx 벤치마크 결과 (2023-10-09)

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• 일본어 철자전사 Align 및 신한은행 프로젝트 Kickoff

• 새 일본어 고객 (Day 786)

• ReturnZero Day 764: 헬름차트 변경 및 배치 처리 아키텍처 논의

• ITN: 텍스트 토크나이징 및 인퍼런스 파이프라인 개선

• Docker-in-Docker (DinD) 환경 설정 및 패턴 이스케이프 이슈

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• gRPC 서버 구현 및 iVector 추출 파이프라인 분석 (2022-04-07)

• Kaldi OnlineNnet2FeaturePipeline 및 GOP 확률 추출 과정 분석

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• ReturnZero Day 1645: 모델 레지스트리 및 웰컴용 STT 패키징 진행

• AncomCluster 인프라 구성 및 서비스 배포 가이드

• 2017-06-13: boomerang.js 분석 및 분산 처리 미들웨어 구상

• Qwen 모델에 대한 JAILBREAK 프롬프트 시도

• Day 995. 2024-03-22

• Day 964: SIMS Helm 차트 수정 및 인프라 설정 작업

• K8s 이슈)

• Vocab 실험 및 작업량 분석

• ReturnZero Day 837: 일본어 ASR 평가 및 엔진 개발

• ReturnZero Day 814: 일본어 모델 학습 속도 문제 및 해결

• 일본어 ASR 파이프라인 구축 및 Forced Alignment 문제 해결 시도

• pysommers 개발 진행 상황 및 반성 (2023-01-03)

• Day 461. 2022-10-04

• Day 365: VTS Trial 실험 결과 및 SAC 킥오프

• 2022-06-10: BMT CER 변동 조사 및 Action Item Detection 서베이

• 신한카드 K8s 방화벽 설정 및 모델 파이프라인 개선 고민

• 일본어 ASR 모델 훈련 성능 저하 관찰 (Day 1571)

• 두나무 프로젝트 EKS 도입 및 배치 처리 아키텍처 검토

• Vito STT 성능 벤치마킹 및 환경 설정 기록 (2024-07-01)

• 전처리 이슈

• Timbel 전사 속도 최적화: VAD Trailing Time 조정

• Day 1. 2021-07-01

• RPI 클러스터 인프라 상태 및 Nextcloud 외부 접속 문제

• STT-LLM-TTS 챗봇 기술 스택 및 설정 초안

• 유튜브 자막 전사 데이터 손실 및 저장소 오류

• Conformer 모델 앙상블 및 BLS 통합 실험 (Day 910)

• 일본어 STT 개발계 배포 및 벤치마크 실행 기록 (Day 872)

• ReturnZero Day 832: 일본어 인식 실험 및 Prefix Decoder 평가

• 일본어 ASR 모델 성능 벤치마크 및 문제점 (2023-09-25)

• 일본어 ASR 모델 성능 검증 및 디버깅 (Day 708)

• 일본어 ASR 실험 및 Utterance Segmenter 개발 현황

• Day 610: 태스크 정리 (NLP4STT, 다듬이, 일본어 데이터)

• Day 6. 2021-07-06

• 2022-12-26 회사 근황 및 NLP 기술 검토

• 맞춤법 검사 자동화 봇 및 데이터 파싱 로직

• Day 497. 2022-11-09

• Day 425: 환경 설정 문제 및 하이라이터 프로젝트 방향성

• 2022-07-11 일일 작업 기록: Pynini 트랜스듀서 디버깅 및 MariaDB 환경 설정

• BMT Pronaia VAD 오류 해결 및 seq2seq 학습 기록

• Pysommers BMT CER 계산 및 화자 구분 세미나 노트

• GOP(Kaldi) 구현 준비 및 GRPC 프로토콜 설계

• Kaldi 기반 GoP(Goodness of Pronunciation) 구현 분석 및 코드 탐색

• Day 187. 2022-01-03

• S2 리빌드 문서화 및 RTZR STT 솔루션 아키텍처 정리

• 2025-09-23 업무: 일본어 배포 및 서울소방 로그 분석

• 일본어 STT 모델 벤치마킹 및 인프라 작업 기록 (2025-01-14)

• VAD Dynamic Length 및 E2E ASR Config 변경 사항

• 2024-07-19 ASR 모델 벤치마크 결과 (Alphanumeric)

• Day 1042 작업 기록: 데이터셋, MWW 버그, 인프라

• 기가코리아 개발 회의

• Qwen3.5-122B 로컬 배포 및 Jetson Thor 업그레이드 기록

• 2026-03-19 일지: k3s 및 Stamcord 작업

• Jetson Thor 부팅 실패 복구 및 초기 설정

• 2024 Q1 OKR 초안: 신한은행 이관 및 포스코 데이터 테스트

• Day 931. 2024-01-18

• 2023-09-07 작업 기록: 일본어 ASR 모델 학습 및 MWW 업무

• 일본어 데이터셋 전환 및 Quota 서비스 로직 수정

• 주소 모델 개발 현황

• NLP 문제 정의

• Day 699: dadumi 배포 및 일본어 ASR 평가

• Callabo STT 성능 개선 및 일본어 Qoo10 데이터 얼라인 전략

• Alignment 설명

• 일본어 STT 이슈

• 2023-03-04 작업 진행 사항 (NLP4STT, 일본어 데이터셋, rt-dadumi)

• S-54 이슈 분석

• ReturnZero 분류 모델 성능 보정 실험 (Day 401)

• ASR 방향성 회의 및 3i4k 환경 구축 삽질

• SUJ-298 메일 포워딩 설계 및 AWS SES 비교

• Day 20. 2021-07-20

• ReturnZero Day 1785: PVI, 일본어 ASR 개선 및 MWW 배포

• ReturnZero Day 1762: PVI 및 일본어 ASR 개선 현황

• S2 리빌드 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-03-16)

• S2 리빌드 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-03-06)

• TTS 개선 및 S2 리빌드

• 2026-01-23 업무: 제로원 집중 및 일본어 STT 개선

• ReturnZero Day 1625: 웰컴용 Translator 패키징 및 일본어 모델 개선

• 2025-11-05 업무: 오뚜기 모델 평가 및 L40S Whisper 일본어 성능 검증

• 2025-10-15 업무 및 일본어 ASR 모델 평가

• 일본어 Cutoff 모델 배포 준비 및 Partial 응답 속도 검증

• 일본어 STT 모델 튜닝 및 팀벨 서비스 장애 대응

• 일본어 코드모델 (파나소닉 모델명 인식)

• ReturnZero Day 1058: ASR 파이프라인 진행 상황 및 버그 수정

• 음성 데이터 전사 및 변환 작업 현황 (2024-05-22)

• Pronaia 온프레미스 세미나 준비 및 데이터 파이프라인 문제 해결

• GoModel API 연동 설정 및 사용법

• 일본어 음성 전사 파이프라인 설계 및 고려사항

• VAD 임계값 튜닝 및 성능 평가 (2023-12-07)

• 일본어 NLP 화이트리스트 및 배포 기록

• ASR 파싱 및 인프라 요구사항 (Day 791)

• ReturnZero Day 79: 인프라 설정 복구 시도 및 일감 데이터 쿼리

• 대방 방문 작업 목록 및 기술적 이슈 (2023-08-16)

• Day 76 (2021-09-14): VITO-Admin 배포 오류, 칼디 메모리 이슈, Logstash AWS 비용 수집 작업

• 일본어 TTS 기반 학습 및 주소 전사 실험 노트

• T4 빌드 및 일본어 NLP 처리 방안

• S-86 작업 및 배포 이슈

• 맞춤법 봇: 띄어쓰기 교정 로직 및 API 테스트

• ReturnZero Day 495: 화자 분리 실패와 룰 기반 FP 감수

• Day 30. 2021-07-30

• 2026-05-28 업무 및 기술 이슈 요약

• 2026-05-15 업무: PVI, 일본어 ASR, MWW 배포 이슈

• 2026-04-23 업무: PVI 및 일본어 ASR 개선

• ReturnZero Day 1745: PVI, 일본어 ASR 개선 및 Kubernetes 보안 검토

• ReturnZero Day 1743: PVI, 일본어 ASR 개선 및 신한 SDK 빌드

• S2 리빌드 문서화 및 다국어 RTFx 측정 환경 구축

• 2026-02-03 업무: 일본어 ASR 모델 개선 및 Triton 배포 환경 최적화

• 2026-01-20 업무: 제로원 TTS 데이터 정제 및 일본어 STT 모델 배포 가이드

• ReturnZero Day 1643: 모델 레지스트리 구조화 및 전사 장애 분석

• RTZR 일본어 STT 개발 이력 및 인프라 현황

• 현대캐피탈 Numberplate 모델 장애 진단 및 일본어 T4 모델 준비

• 현대캐피탈 고도화: SIMS 배포 및 환경 설정 (Day 1465)

• Day 14. 2021-07-14

• 일본어 프로젝트 진행 상황

• 신한카드 프로젝트: STT 이슈 대응 및 PII 개선 회고

• MWW EKS Bastion 접속 및 GitLab 설정 장애 대응

• Day 1143: 업무 및 기술적 문제 해결 기록

• Gemma2 기술 검토

• ASR 전사 결과 평가용 프롬프트 영문화 및 간소화

• 멀티뷰 학습 및 vLLM 서빙 엔진 탐색

• 팀벨 (2024-03-28)

• 보고서 수정 및 재구성 작업 목록

• ancom21c.rt

• GPT-SoVITS 감정 표현의 무작위성 및 Gemini 3 평가

• NovelAI 무료 사용법 및 프롬프트 가이드

• MWW 한국어 SIMS 및 팀벨 인프라 구축 현황

• mel2vec 영숫자 인식 성능 검증 및 패딩 실험 결과

• 일본어 ASR 파인튜닝 준비 및 코드 수정

• 오전 업무 스몰토크 (Day 597)