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GOP 디버깅: CMVN 적용 효과 검증 및 오해 해소

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descriptionGOP(Goodness of Pronunciation) 평가 과정에서 CMVN(Cepstral Mean and Variance Normalization) 적용이 성능 저하의 원인인지 확인하기 위해 실험을 진행했다. 초기에는 CMVN 적용 시 결과가 악화되어 의심을 했지만, 설정을 확인한 결과 `norm-means`가 false로 되어 있어 실제 CMVN이 적용되지 않았음을 발견하고 CMVN을 무죄로 결론지었다.

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GOP 디버깅: CMVN 적용 효과 검증 및 오해 해소

Source

  • Field Notes/ReturnZero/Daily Notes/Day 295. 2022-04-21.md

Summary

GOP(Goodness of Pronunciation) 평가 과정에서 CMVN(Cepstral Mean and Variance Normalization) 적용이 성능 저하의 원인인지 확인하기 위해 실험을 진행했다. 초기에는 CMVN 적용 시 결과가 악화되어 의심을 했지만, 설정을 확인한 결과 norm-means가 false로 되어 있어 실제 CMVN이 적용되지 않았음을 발견하고 CMVN을 무죄로 결론지었다.

Key Points

  • GOP 평가 파이프라인에서 CMVN 적용 여부가 결과에 미치는 영향 검증
  • CMVN 적용 시 성능 저하 현상 관찰 및 원인 추적
  • 설정 파일 확인 결과 norm-means=false로 인해 CMVN이 실제로 적용되지 않음을 확인
  • CMVN을 문제의 원인으로 지목했던 것은 오해였음을 결론

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