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Day 369. 2022-07-04

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description2022년 7월 4일 일기. 슬랙 이전으로 인한 어지러움과 종합검진(위내시경, 뇌MRI) 일정을 기록함. 주요 작업은 VTS(Voice Text Search?) 관련 질문/비질문 분류 모델 실험으로, KLUE-RoBERTa-small 모델을 사용함. 실험 결과 Accuracy는 0.713이나 Recall(0.228)과 F1(0.335)이 매우 낮음. 또한 입력 시퀀스 길이가 모델 최대 길이(512)를 초과하여 RuntimeE…

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Day 369. 2022-07-04

Source

  • Field Notes/ReturnZero/Daily Notes/Day 369. 2022-07-04.md

Summary

2022년 7월 4일 일기. 슬랙 이전으로 인한 어지러움과 종합검진(위내시경, 뇌MRI) 일정을 기록함. 주요 작업은 VTS(Voice Text Search?) 관련 질문/비질문 분류 모델 실험으로, KLUE-RoBERTa-small 모델을 사용함. 실험 결과 Accuracy는 0.713이나 Recall(0.228)과 F1(0.335)이 매우 낮음. 또한 입력 시퀀스 길이가 모델 최대 길이(512)를 초과하여 RuntimeError 가 발생하는 문제를 겪음. KSS(Korean Speech Synthesis?) 관련 이슈와 WFST 학습 자료 링크를 메모함.

Key Points

  • 개인 일정: 슬랙 이전, 종합검진(위내시경, 뇌MRI)
  • 모델 실험: KLUE-RoBERTa-small 기반 질문/비질문 분류
  • 성능 지표: Accuracy 0.713, Precision 0.626, Recall 0.228, F1 0.335 (Recall 저조)
  • 기술적 이슈: 입력 토큰 길이(681~682)가 모델 최대 길이(512) 초과로 인한 RuntimeError 발생
  • 추가 메모: KSS 관련 문제, WFST 학습 자료(PDF 링크)

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