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ReturnZero Day 427: SAC 로직 기획 및 Highlighter 구현 방향

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description14 개월차 마지막 날의 작업 기록으로, Vex 가 제공한 대량 데이터 (1 만 행) 를 바탕으로 SAC(Sentiment/Action Classifier?) 로직 기획과 Highlighter 구현을 위한 Class 정의 및 Rule 제작을 논의함. 핵심 과제는 전사된 어휘의 정확한 분류와 검출 (Detection) 로, 일정, 연락 수단, 금액, 사업 키워드, CS 키워드 등을 주요 감지 대상으로 설정함. 특히 블랙리스트…

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ReturnZero Day 427: SAC 로직 기획 및 Highlighter 구현 방향

Source

  • Field Notes/ReturnZero/Daily Notes/Day 427. 2022-08-31.md

Summary

14 개월차 마지막 날의 작업 기록으로, Vex 가 제공한 대량 데이터 (1 만 행) 를 바탕으로 SAC(Sentiment/Action Classifier?) 로직 기획과 Highlighter 구현을 위한 Class 정의 및 Rule 제작을 논의함. 핵심 과제는 전사된 어휘의 정확한 분류와 검출 (Detection) 로, 일정, 연락 수단, 금액, 사업 키워드, CS 키워드 등을 주요 감지 대상으로 설정함. 특히 블랙리스트 검출 시 속도 저하 문제를 해결하기 위해 Classification 과 Detection 의 균형 및 새로운 토큰 정의가 필요함을 인지함.

Key Points

  • SAC 로직 기획: 설정 키워드 감지 및 미래 일정 파악을 기본 목표로 함.
  • Highlighter 구현 준비: 문장 내 의도 (의미) 에 매핑되는 상위 Class 정의와 Rule 제작을 진행 중임.
  • 주요 감지 대상: 일정, 연락 수단 (카톡/메일/전화), 금액, 사업 추진 키워드 (RFP/송장 등), CS 관련 키워드 (환불 등).
  • 기술적 과제: 블랙리스트 검출 (Detection) 시 발생하는 속도 저하 문제를 해결하기 위해 Classification 과 Detection 의 전략 재검토 및 새로운 토큰 정의 필요.
  • 협업 계획: Pierce 와 함께 Class/Rule 작업 후 Vex 에게 공유하여 귀납적 상위 기획 수립을 도모함.

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