ReturnZero Day 359: Python Client 완료 및 3i4k 데이터 FP 검증 시작

Source

• Field Notes/ReturnZero/Daily Notes/Day 359. 2022-06-24.md

Summary

이 노트는 ReturnZero 프로젝트의 일일 기록으로, Python 클라이언트 작업을 마무리하고 사무실 출근으로 전환한 시점을 기록한다. 주요 의제는 3i4k 데이터셋의 오탐(False Positive) 검증 방법론 모색이며, NAZCA 웹버전과 Pronaia Open API 출시 임박 상황을 언급한다.

Key Points

• Python 클라이언트 작업 완료
• 3i4k 데이터셋의 FP(False Positive) 항목 진위 여부 확인 필요성 대두
• NAZCA 웹버전 및 Pronaia Open API 출시 임박
• 원격 근무에서 사무실 출근으로 전환

Related

• Python Client 초기 배포 및 구조 검토 (Day 358)

• ReturnZero 일본어 배포 및 문서 수정 (Day 1545)

• 3i4k 모델 성능 저하 분석 및 Pronaia 클라이언트 개발 현황

• Day 1104 (2024-07-09) - ReturnZero Daily Note

• Pronaia Online 서비스 운영 및 리소스 모니터링

• 프로나이아 패키지화 및 3i4k FP 검증

• ReturnZero Day 1489: utterance 암호화 구현 및 Next Model(일본어) 탐색

• ReturnZero Day 1644: 모델 레지스트리 구축 및 웰컴용 STT 패키징

• Day 356. 2022-06-21

• ReturnZero Day 837: 일본어 ASR 평가 및 엔진 개발

• ReturnZero Day 1622: STT 파이프라인 개선 및 배포 인프라 작업

• ReturnZero Day 1147: AM 모델 학습 API 테스트

• Day 8. 2021-07-08

• FastAPI 학습

• ReturnZero Day 1058: ASR 파이프라인 진행 상황 및 버그 수정

• ReturnZero Day 495: 화자 분리 실패와 룰 기반 FP 감수

• ReturnZero Day 1061: STT 엔지니어링 및 평가 현황

• Day 1022 (2024-04-18) - ReturnZero Daily Note

• ReturnZero Day 532: Kiwi 모델 검증 및 일본어 숫자 태깅 규칙 분석

• ReturnZero Day 1041: 일본어 STT 데이터 전처리 및 학습 전략

• ReturnZero Day 858: Confidence Score 적용 및 모델 변경

• ReturnZero 분류 모델 성능 보정 실험 (Day 401)

• 3i4k 데이터 정제 전략 및 SAC 프로젝트 아키텍처 정의

• Engine 코드 수정 및 검증 (2024-12-27)

• Day 901. 2023-12-18

• Day 61 (2021-08-30) - ReturnZero 일지

• 3i4k 모델 검증 및 VTS 테스트셋 평가 전략

• ReturnZero Day 291: gRPC 로직 및 Ali-phone 정렬 디버깅

• ReturnZero Day 1643: 모델 레지스트리 구조화 및 전사 장애 분석

• ReturnZero Day 860: STT 모델 수정 및 성능 벤치마크

• ReturnZero Day 482: 비즈니스 통화 스크립트 검토 및 결과 비교 실험

• ReturnZero Day 814: 일본어 모델 학습 속도 문제 및 해결

• ReturnZero Day 686: 큐 병목 및 Worker 성능 저하 대응

• SetFit 제로샷 분류 실험 및 ReturnZero 현황 (Day 545)

• ReturnZero Day 1047: 일본어 ASR 모델 검증 및 성능 분석

• ReturnZero Day 488: 팀 기조 변경 및 NLP 전략 재정의

• Day 303: 모델 이미지 재배포 및 TTS 연구 시작

• ReturnZero Day 640: 텍스트 처리 파이프라인 리팩토링 및 세그멘테이션 이슈

• 일본어 데이터 정제 및 전처리 파이프라인 (Day 1562)

• Recall) 이해 및 HuggingFace Transformers 학습 코드 분석

• ReturnZero Day 1575: Series C 투자 유치 및 조직 위기 관리

• 오전 업무 스몰토크 (Day 597)

• ReturnZero Day 1118: 음성 인식 전사 오류 및 WFST 디코더 호환성 문제

• 3i4k VTS 데이터 전처리 및 BMT 음성 전사 이슈

• Project-K 지역락 이슈 및 모델 이미지 재퍼블리시

• ReturnZero Day 1062: 워크샵 및 거대모델 대체 전략 논의

• ReturnZero Day 476: Message Commitment & Townhall Notes

• ReturnZero Day 764: 헬름차트 변경 및 배치 처리 아키텍처 논의

• ReturnZero E2E 파이프라인 실행 순서 및 데이터 구조 분석

• ReturnZero 데이터셋 전처리 및 pysommers 파이프라인 디버깅

• Day 516. 2022-11-28: Kiwi 모델 구축 API 화 및 콜라보 하이라이터 프로토타이핑

• ReturnZero Day 832: 일본어 인식 실험 및 Prefix Decoder 평가

• Day 1036: 상태 확인 및 기술적 장애물

• VITO 요약 회의 및 RoBERTa 의도 분석 모델 논의

• Conformer 모델 앙상블 및 BLS 통합 실험 (Day 910)

• Vocab 실험 및 작업량 분석

• Day 1106. 2024-07-11 업무 요약

• Confidence 구현

• 다듬이 및 일본어 모델 처리 논의 (Day 642)

• ReturnZero 리빌딩 및 전략 회고 (Day 632)

• ReturnZero Day 958: 한자 인식 성능 평가 및 VAD 파라미터 튜닝

• Day 588: 띄어쓰기 교정 실험 및 KAIST 채용 심사 기록

• 2022-06-20 워크샵 및 모델 실험 기록

• Day 897: E2E 테스트, 데이터 증강 및 LM 적용 논의

• 긴 입력 처리 아키텍처 검토 (Day 586)

• ReturnZero Day 903: 모델 최적화 시도 및 성능 벤치마크

• Day 902: Audio Feature Extraction & Model Check

• 다듬이 마무리 (Day 702)

• Day 365: VTS Trial 실험 결과 및 SAC 킥오프

• 멀티뷰 학습 및 vLLM 서빙 엔진 탐색

• Day 946: YouTube 데이터 파이프라인 실험 및 Worker 테스트 이슈

• Day 1043: PII Redaction Filter 개발 및 On-Prem 모델 관리

• 리팩토링 시도: cdrewrite 및 transducer 기반 태그 삽입 성능 문제

• ReturnZero: WFSTClassifier 리팩토링 및 명명 규칙 정리

• 일본어 NLP 파이프라인 디버깅 및 코퍼스 구축

• 다듬이 (Day 663)

• Day 844. 2023-10-23

• Day 490. 2022-11-02

• ReturnZero Day 594: 일본어 데이터 파이프라인 및 ITN 아키텍처 검토

• 일본어 ASR 모델 실험 및 데이터 파이프라인 개선 (Day 811)

• Day 589. 2023-02-09

• Day 461. 2022-10-04

• NLP 모델 오류 패턴 분석 및 개선 방안 (2022-10-28)

• Day 369. 2022-07-04

• Day 536. 2022-12-18

• Day 187. 2022-01-03

• Day 931. 2024-01-18

• Day 693. 2023-05-24

• Day 448. 2022-09-21

• Day 335. 2022-05-31

• Day 527. 2022-12-09

• Day 471. 2022-10-14

• Day 428. 2022-09-01

• Day 455. 2022-09-28

• Day 323. 2022-05-19

• Day 995. 2024-03-22

• Day 1. 2021-07-01

• Day 497. 2022-11-09

• Day 212. 2022-01-28

• Day 331. 2022-05-27

• Day 820. 2023-09-28

• Day 875. 2023-11-23

• Day 285. 2022-04-11

• Day 966. 2024-02-22

• Day 301. 2022-04-27

• Day 14. 2021-07-14

• Day 1105. 2024-07-10

• Day 610: 태스크 정리 (NLP4STT, 다듬이, 일본어 데이터)

• ReturnZero Day 582: 워크플로우 연동 및 Triton 배포 계획

• WFST 코드 보완 및 분류 모델 성능 평가 (Day 400)

• Day 372 (2022-07-07) 작업 기록

• Day 264. 2022-03-21

• 일본어 데이터 전처리 및 정제 규칙 (Day 790)

• 압축 이슈 해결

• 유튜브 자막 전사 데이터 손실 및 저장소 오류

• ReturnZero Day 1749: PVI 및 일본어 ASR 개선 작업

• ReturnZero Day 1748: PVI 및 일본어 ASR 개선 작업

• Day 390: 핵심성분 분석 및 WFST 테스트 진행

• 일본어 데이터 전처리 및 ITN 방침 (Day 623)

• ReturnZero Day 1756: PVI 및 일본어 ASR 개선 이슈

• ReturnZero Day 1794: PVI 및 일본어 ASR 개선 현황

• 일본어 ASR 이슈 및 UBase 타운홀 요약

• Stock Trader 데이터 준비 및 아키텍처 검토

• ReturnZero Day 1645: 모델 레지스트리 및 웰컴용 STT 패키징 진행

• Day 6. 2021-07-06

• ReturnZero Day 1765: PVI 및 일본어 ASR 모델 개선 현황

• ReturnZero Day 1785: PVI, 일본어 ASR 개선 및 MWW 배포

• ReturnZero Day 1743: PVI, 일본어 ASR 개선 및 신한 SDK 빌드

• BLS 구현 및 배포 준비 (Day 694)

• Triton 배포 및 모델 컴파일 파이프라인 정리 (Day 576)

• ReturnZero Day 1745: PVI, 일본어 ASR 개선 및 Kubernetes 보안 검토

• ReturnZero Day 1625: 웰컴용 Translator 패키징 및 일본어 모델 개선

• ReturnZero Day 1762: PVI 및 일본어 ASR 개선 현황

• mel2vec 영숫자 인식 성능 검증 및 패딩 실험 결과

• Day 847: Triton 테스트 환경 구축 및 특허 전략 논의

• ReturnZero Day 1650: 업무 현황 및 제로원 TTS TN 설계 초안

• 일본어 ASR 모델 성능 검증 및 디버깅 (Day 708)

• 일본어 이름 모델 검증 및 T4 배포 준비

• VAD 임계값이 이름 학습 모델 성능에 미치는 영향 실험

• Day 942: vito-worker 배포 및 STT 파이프라인 설정

• Pronaia Engine 필터링 및 아키텍처 도식화 (Day 1044)

• 데이터 전략 논의 (Day 845)

• ReturnZero Day 700: 샌박 테스트 결과 및 일본어 STT 프로젝트 현황

• ReturnZero Day 79: 인프라 설정 복구 시도 및 일감 데이터 쿼리

• Day 315. 2022-05-11

• ReturnZero Day 1736: PVI 및 일본어 ASR 개선 현황

• Day 300: 도커 배포, ivector 디버깅, gRPC 타임아웃 이슈

• 프로나이아 모델 배포 및 스마트 어터런스 처리 로직 설계

• ITN 개선 및 제로원 착수 준비

• ReturnZero Day 1651: 업무 현황 및 제로원 TTS TN 정책 정의

• Day 329. 2022-05-25

• Kiwi 형태소 분석기 모델 학습 및 데이터 변환 프로세스

• 새 일본어 고객 (Day 786)

• MLOps 인프라 및 데이터 과학 공정 현황 (Day 251)

• 2024-11-28 업무 및 실험 기록

• Apologize FP & Rule-Based Classifier Issues

• STT 관련 고찰

• 음성 데이터 전사 및 변환 작업 현황 (2024-05-22)

• Qoo10 일본어 ASR 파이프라인 및 엔진 성능 테스트 (Day 797)

• ASR 파싱 및 인프라 요구사항 (Day 791)

• 미래에셋 방문 및 일본어 데이터 준비 작업

• 3i4k 데이터셋을 활용한 화행분류 Feasibility 검토

• Day 491: E2E 음성 인식 서버 배포 장애 및 Kaldi 대체안 검토

• Day 1015: 음성 전처리 교정 및 LLM 임베딩 학습

• 화행 분석을 위한 한국어 형태소 분석기 평가 및 규칙 기반 접근의 한계

• ITN 모델 최적화 및 데이터 전처리 작업 기록

• WFST 규칙 최적화 및 성능 평가 (Day 404)

• PRONAIA BMT 서비스 배포 및 테스트 데이터 준비 현황

• ITN 성능 시험 및 VAD 통합 테스트 진행 (Day 667)

• ReturnZero Day 1623: STT 파이프라인 개선 및 인프라 자동화

• Day 904: STT 학습 기능 논의 및 배포 준비 (2023-12-21)

• 일본어 STT 개발계 배포 및 벤치마크 실행 기록 (Day 872)

• gip-decoder 배포 및 TTS 아키텍처 검토

• Callabo STT 성능 개선 및 일본어 Qoo10 데이터 얼라인 전략

• ReturnZero Day 1653: Speech Stack 개선 및 타운홀 전략 회고

• Day 239. 2022-02-24

• Kiwi 형태소 분석기 학습 데이터 확보 및 일본어 ITN 개발 현황

• KISA 프로젝트 준비 및 일본어 STT 모델 실험 (Day 1570)

• 신한카드 RFI 대응 및 STT 엔진 개발 현황 (Day 1034)

• ReturnZero 모델 레지스트리 구조화 및 업무 현황 (Day 1633)

• 일본어 데이터 전사 비교 및 정규화 로직 수정

• 2022-06-10: BMT CER 변동 조사 및 Action Item Detection 서베이

• Triton 이미지 교체 및 Pronaia Engine 배포 작업

• 프로나이아 엔진 아키텍처 및 운영 이슈 (Day 715)

• Day 699: dadumi 배포 및 일본어 ASR 평가

• Day 385 (2022-07-20): WFST 개발 및 휴가 잔여일 계산

• Parquet 오디오 데이터 추출 및 전처리 스크립트

• Day 247. 2022-03-04

• ITN 개발 및 에이전트 아키텍처 논의 (Day 680)

• Day 657: Vito Worker 배포 및 rt-neural-itn Torch 의존성 제거

• 폰 데이터 이전 및 정리 체크리스트

• Pronaia STT 환경 설정 및 특허 미팅 기록 (Day 917)

• 일본어 ASR 모델 훈련 성능 저하 관찰 (Day 1571)

• 2022-12-26 회사 근황 및 NLP 기술 검토

• 2023-08-22 작업 일지: 일본어 데이터 전처리 및 Pronaia 테스트 환경 구축

• 일본어 프로젝트 진행 상황

• 일본어 ITN 테스트 및 데이터 문제 확인

• Day 800: 세팅 및 ITN 워커 스펙 변경

• ITN 모델 배포 및 성능 튜닝 (Day 666)

• Day 937: 다드미 버그 수정, 일본어 데이터 수집, 특허 보완

• 2026-01-20 업무: 제로원 TTS 데이터 정제 및 일본어 STT 모델 배포 가이드

• ITN 파이프라인 통합 및 일본어 정규화 작업 현황 (Day 602)

• Pronaia 온프레미스 세미나 준비 및 데이터 파이프라인 문제 해결

• ReturnZero Day 1500: 현대캐피탈 고도화 및 utterance_save 암호화 구현

• 일본어 ASR 모델 디버깅 및 성능 비교 (Day 704)

• 일본어 ASR 얼라인 및 ITN 파이프라인 개발 (Day 635)

• Day 750: Helm Chart, Pronaia Proxy Logic, and Docker Build Tasks

• Day 727: vitoworker 테스트 복구 및 PoC 준비

• ITN-JP 숫자 변환 및 테스트셋 구축 (Day 535)

• 일본어 주소 인식 모델 배포 및 MWW STT 성능 검증

• MWW EKS 배포 장애 및 STT 모델 평가 이슈 (Day 1168)

• Day 1055: 전사 품질 필터링 및 Triton E2E 디코딩 오류 분석

• 차트 개편

• 배포 워크플로우 논의 (Day 859)

• Dadumi 배포 및 샌드박스 테스트 진행 상황 (Day 695)

• CTC Align 실패 현상 및 대안 탐색 (Day 672)

• 일본어 ASR 프로젝트 현황 및 전략 논의 (Day 627)

• Kiwi NLP 모델 빌딩 및 데이터 전처리 작업 기록

• 가독성 개선

• 다듬이: 텍스트 처리 파이프라인 성능 최적화 및 병렬화 실험

• 회의록 요약(Action Item 추출) 연구 서베이 및 난점 분석

• Pronaia Engine Keyword Boosting 모델 전사 테스트 및 배포 준비

• Day 665: ITN 모델 배포 장애 및 환경 정리

• 맞춤법 검사 자동화 봇 및 데이터 파싱 로직

• RLLib 얼라인: 학습 코드 검토 및 Google Trends 데이터 검증

• Torch 의존성 제거 및 Triton 이미지 배포 작업 (Day 658)

• rt-gec 토크나이저 이슈 및 일본어 ITN 학습 데이터 가이드라인

• 일본어 ASR 모델 학습 및 데이터 전처리 진행 상황 (2024-07-15)

• 일본어 NLP 데이터 정제 및 운영 라이선스 발급

• 일본어 숫자 및 날짜 처리 로직 개선 (Day 533)

• ASR 방향성 회의 및 3i4k 환경 구축 삽질

• 일본어 음성 전사 파이프라인 설계 및 고려사항

• 2025-10-16 업무: 일본어 STT 실험 및 KISA 프로젝트 준비

• 프로나이아(Pronaia) 전사 요약 기능 개발 및 Kubespray 정리

• BERT 모델의 ONNX 변환 및 Triton Server 배포 시도 (Day 559)

• 맞춤법 데이터 구조 및 토크나이징 전략 논의

• Day 250: Rescore 구현 완료 및 Triton-Kaldi 환경 구축 삽질

• ReturnZero Day 1134: 에어갭 환경 구축 및 MWW 오류 대응

• Day 254. 2022-03-11

• Day 238. 2022-02-23

• 일본어 ASR 데이터 전처리 및 Pronaia 메시지 구조 정의

• Day 555: ONNX 모델 배포 및 환경 구성 고민

• 주소 인식 모델 (Address Model) 성능 분석 및 트러블슈팅

• 음성 언어 식별 모델 평가 및 VAD 개발 계획

• 일본어 STT 이슈

• BMT Pronaia VAD 오류 해결 및 seq2seq 학습 기록

• Qoo10 데이터 정규화 및 장애 대응 기록

• 2025-11-05 업무: 오뚜기 모델 평가 및 L40S Whisper 일본어 성능 검증

• Day 530. 2022-12-12

• 테스트 진행 상황 (Day 965)

• T4 GPU 환경에서 WFST 모델의 성능 측정 (Day 876)

• 일본어 STT 모델 배포 준비 및 성능 평가 (Day 838)

• ReturnZero Day 1226: 차트 보완 및 사내 타운홀 회고

• Day 1009: 팀벨 레이턴시 이슈 및 일본어 E2E 세그멘테이션

• 다듬이: 음성 텍스트 전처리 로직 개선

• 팩맨TF 및 dadumi-worker 아키텍처 리팩토링 고려사항

• VAD Dynamic Length 및 E2E ASR Config 변경 사항

• Day 366. 2022-07-01

• ASR 성능 데이터

• ReturnZero 리서치 프로젝트 현황 (2022-01)

• ReturnZero 빌드 및 환경 설정

• Triton Inference Server 앙상블 배치 처리 검증

• Kay의 소회: 리턴제로의 현재와 생존 전략

• 일본어 음성 인식(ASR) 전사 파이프라인 디버깅 및 경량화 시도

• MWW VAD 임계값 수정 및 테스트

• ITN Triton 통합 배포 및 스레드 풀 문제

• 일본어 ASR 파이프라인 설정 및 실험 기록

• 일본어 STT 모델 벤치마킹 및 인프라 작업 기록 (2025-01-14)

• 2024-11-27 작업 기록: 일본어 BMT 실험 및 Pronaia 서버 리팩토링

• 2024-09-19 업무: 일본어 STT 모델 튜닝 및 Prefix Decoder 디버깅

• Day 851: 팀벨 미팅 및 현대캐피탈 운영 이슈

• Day 203: Sommers Dataset Testing & Detokenization Issues

• ReturnZero Day 628: 조직 개편 및 RTZR Rebuild #2 전략 회의

• Day 1380. 2025-04-10 - 업무

• Prometheus 모니터링 이슈

• Day 9. 2021-07-09

• Day 364. 2022-06-29

• 팀벨 개발 환경 설정 및 SIMS 배포 준비 (Day 959)

• 주소 인식 모델 성능 검증 및 Triton 배포 전략

• ReturnZero 프로젝트 관련 기술 링크 모음

• Pronaia-Engine 코드 폴리싱 및 Triton Mel 성능 검증

• BMT 평가 파이프라인 디버깅 및 데이터 처리 이슈

• 현대캐피탈 Triton 서버 빌드 및 성능 벤치마크 (Day 1112)

• PRONAIA 엔진 ITN 파이프라인 오류 (FstOpError)

• ITN 배포용 메트릭 설정 및 K8s 테스트베드 구축

• 주소 모델 개발 현황

• AICT 문장 띄어쓰기 벤치마크 및 워커 컨테이너 테스트

• 2026-05-21 업무: PVI 및 일본어 ASR 모델 개선 현황

• S2 리빌드 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-03-13)

• RTZR 일본어 STT 개발 이력 및 인프라 현황

• Timbel 전사 속도 최적화: VAD Trailing Time 조정

• Day 950: PTQ 세미나 및 작업 진행 상황

• E2E ASR 모델 Triton 서빙 환경 구축 및 테스트 (Day 723)

• 프로나이아 프로젝트 및 인프라 운영 일지 (Day 1287)

• ReturnZero STT 서비스 K8s 배포 및 Triton Server 연동 작업 (Day 748)

• Day 1426. 2025-05-26 - 업무

• ReturnZero Day 1343: 차트 리팩토링 및 온프렘 설치 스크립트 점검

• Day 15. 2021-07-15

• CD 및 Transcriber 최적화 진행 상황

• 2026-02-02 업무: 일본어 ASR 모델 개선 및 제로원 데이터 처리

• 2025-10-13 업무: 일본어 STT 모델 검증 및 제로원 제안서 초안

• Triton 서버 구축 및 pysommers 데이터 전처리

• Day 306: GoP Decoder 문서화 및 Triton Backend 연구

• MWW EKS 환경 접속 및 배포 준비 (Day 1153)

• 2026-01-21 업무: 제로원 TTS 데이터 정제 실패 및 일본어 STT 모델 개선 계획

• 한국어 모델 업데이트 및 ITN 테스트 환경 준비

• 일본어 NLP 파이프라인 및 데이터셋 전처리 작업 기록

• 일본어 철자전사 Align 및 신한은행 프로젝트 Kickoff

• 통합 ITN 및 S2 Phase 1 진행 상황 (2023-06-05)

• ITN 성능 벤치마크 및 토큰화 버그 분석

• 2023-02-24 작업 기록: 일본어 STT 조사 및 통합 ITN 설계

• NLP4STT: ITN 및 띄어쓰기 후처리 개선

• 아서의 튜토리얼 - bmt 사용법

• 삼성 마지막 날: GRPC 서버 개발 및 TTS 요구사항 정의

• S2 리빌드 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-03-19)

• 2025-09-16 일본어 모델 배포 및 설정 작업

• 일본어 STT 모델 튜닝 및 팀벨 서비스 장애 대응

• BMT 엔진 벤치마크 오류 및 Helm 템플릿 수정

• SIMS 환경 설정 및 최적화 (Day 1202)

• 일본어 TTS 데이터 전처리 및 학습 구성안

• GOP 디코더 디버깅 및 배포 일정 (Day 296)

• 2026-01-19 업무: 제로원 TTS 데이터 파이프라인 및 일본어 ASR 모델 개선

• Day 1042 작업 기록: 데이터셋, MWW 버그, 인프라

• ReturnZero Day 1442: Pacman 배포 전략 및 신한카드 개발계 오류

• Day 21. 2021-07-21

• Day 176. 2021-12-23

• 2026-01-29 업무: 일본어 ASR 모델 개선 및 제로원 데이터 이슈

• 일본어 데이터 전사 이슈 및 두나무 로깅 아키텍처

• FreqAI 설정 및 커스텀 데이터 활용 가능성 탐구

• 2024-01-03 할 일: T4 변환 및 성능 평가

• 2023-08-08 작업 일지: 일본어 학습, MWW 배포, Dadumi

• dadumi 버그 수정 및 Pronaia API 구조 분석

• 주소 교정 (Address Correction)

• 일본어 ASR 실험 및 Utterance Segmenter 개발 현황

• 일본어 ASR 파이프라인 구축 및 Forced Alignment 문제 해결 시도

• Kiwi 형태소 분석기 모델 학습 및 N-gram 언어모델 이론 정리

• 프로젝트 Bled 중단 및 SAC 프로젝트 집중

• ASR 모델 개선 현황: PVI, 일본어, MWW 화물맨

• Primary Voice Isolation(PVI) 및 일본어 ASR 개선 현황

• 2024-12-03 작업 일지: 시스템 튜닝 및 배포

• dadumi lang 포함

• MWW 일본어 배포 및 가독성 평가 실험 (2024-07-24)

• gRPC 연동 및 GoP 디버깅 (Day 290)

• K8s 이슈)

• Day 19. 2021-07-19

• Day 177. 2021-12-24

• ReturnZero: 컴포짓 클래스 및 라벨링 규칙 설계 고민

• 현대캐피탈 고도화: SIMS 배포 및 환경 설정 (Day 1465)

• 현택의 블록체인 기반 데이터 거래 모델 고찰

• MWW 한국어 개발계 배포 및 기술적 장애 대응 (2023-11-15)

• ASR 모델 성능 평가 결과 (2023-10-02)

• 일본어 Neural ITN 및 4090 환경 빌드 시도

• 일본어 ASR 파인튜닝 준비 및 코드 수정

• Triton Server 헬름 차트 배포 및 모델 로딩 오류

• 2023-07-05 작업 계획 및 MWW 연동 이슈 해결

• 2023-03-04 작업 진행 사항 (NLP4STT, 일본어 데이터셋, rt-dadumi)

• 통합 ITN(다듬이) 아키텍처 및 프로젝트 현황

• Total ensemble model

• NLP4STT: Neural ITN Triton화 및 배치 처리

• TTS 연구 파이프라인 정의 및 Project-K 협업 회고

• PVI 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-05-22)

• PVI 최적화 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-05-06)

• PVI 성능 최적화 및 일본어 ASR 모델 개선 현황

• PVI 성능 개선 및 일본어 ASR 모델 이슈 분석

• S2 리빌드 문서화 및 다국어 RTFx 측정 환경 구축

• SIMS 모델 배포 및 게이트웨이 설정 작업

• 전처리 이슈

• 일본어 데이터셋 구축 및 전사 파이프라인 디버깅

• 일본어 Cutoff 모델 배포 준비 및 Partial 응답 속도 검증

• Day 1125. 2024-07-30 - 업무

• Day 160. 2021-12-07

• Day 553: 띄어쓰기 벤치마크 설계 및 Pronaia Engine 아키텍처 분석

• Greedy Confidence 및 Entropy 기반 신뢰도 추론 아키텍처

• MWW 한국어 STT 배포 및 SIMS Backend 아키텍처 검토

• mww 운영계 배포 아키텍처 및 구성 요소

• STT 성능 벤치마킹 및 특허 기술 아이디어 정리

• 일본어 개발계 배포 준비 및 장애 대응

• ITN 서비스 배포 및 VAD 통합 구성 검토

• 다듬이: 일본어 ITN 및 배포 준비

• 다듬이: 단어 정렬 및 매핑 알고리즘 개선

• ITN 성능 병목 분석 및 일본어 전사 개선 방향

• pysommers 개발 진행 상황 및 반성 (2023-01-03)

• NLP4STT 점검: ITN, TER 메트릭 및 테스트셋 구축

• NLP4STT: ITN 평가 메트릭 및 pysommers 의존성 고민

• 2022-12-13 작업 기록: NLP 파이프라인 디버깅 및 일본어 ITN 통합

• ITN 규칙 대응 및 Kiwi 기반 NLP 파이프라인 개선

• Kiwi 모델 빌더 세그먼트 폴트 디버깅 및 ITN 초기 조사

• 2022-11-21 작업 기록: 한글 교정 로직 수정 및 Highlighter PoC 환경 설정

• 2026-04-23 업무: PVI 및 일본어 ASR 개선

• S2 리빌드 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-03-16)

• TTS 모델 개선 및 제로원 준비

• 2025-10-15 업무 및 일본어 ASR 모델 평가

• 2025-09-23 업무: 일본어 배포 및 서울소방 로그 분석

• TMN 회의: 일본어 4자리 숫자 인식 오류 분석

• pysommers 데이터셋 전사 및 파일 매핑 작업 (2024-04-17)

• WFST 테스트 코드 및 규칙 개발 (Day 391)

• Day 166. 2021-12-13

• 일본어 음성 인식 파인튜닝: 문자셋 재정의 및 데이터 혼합 비율 조정

• TTS 기술 이슈 (2026-05-19)

• 2023 년 1 월~12 월 업무 회고 및 일본어 ITN 개발 이력

• NLU 기술 동향 및 전시회 메모

• 일본어 관련 의심 단어 목록 및 정제 규칙

• 워커 3단 배포 전략 및 차트 개발 현황

• NLP 문제 정의

• T4 빌드 및 일본어 NLP 처리 방안

• 2023-03-23 작업 기록: 일본어 ITN 및 Qoo10 ASR 정렬

• 통합 ITN 인터페이스 통일 및 일본어 프로젝트 일정 조정

• 띄어쓰기 모델 변환 및 성능 테스트

• 일본어 ITN 서비스 배포 및 테스트 진행 상황

• 2022-05-18 일일 작업 기록: 서베이 및 배포 프로세스 개선 논의

• NLP 팀 회의 및 다음 작업 아이템 (2022-05-12)

• Triton-Kaldi ASR 파이프라인 개선 및 스트레스 테스트 계획

• PVI 모델 개선 및 일본어 ASR 이슈 분석

• Primary Voice Isolation 및 일본어 ASR 개선 과제

• S2 리빌드 문서화 및 일본어 STT 모델 개선 과제

• S2 리빌드 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-03-06)

• S2 리빌드 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-03-04)

• 2026-01-27 업무: 제로원 TTS, 일본어 ASR 개선, 두나무 유지보수

• 2024-07-21: ONNX 배포 실패 및 반기 회고

• 일본어 코드모델 (파나소닉 모델명 인식)

• RTBoost Dataset VAD 오류 및 전처리 파이프라인 수정

• polyglot-ko 서빙 준비도

• Triton-Kaldi 보고 및 CER 준비 (Day 236)

• GOP 프로젝트: ivector 문제 탐색 및 도커 배포 준비 (Day 299)

• Day 852: 현대캐피탈 방문 및 use_vad_event 배포 준비

• WFST 인터페이스 및 파인튜닝 진행 상황 (Day 383)

• ReturnZero Day 124: 쿠폰함 구현 및 기획 변경

• Day 40. 2021-08-09

• Day 27. 2021-07-27

• Day 20. 2021-07-20

• KISA STT 솔루션 설치 및 환경 구성 (Day 1573)

• MWW 배포 및 ASR 파이프라인 디버깅 (2024-03-12)

• 주소 인식 모델 서빙 방식 결정: ONNX Dynamic vs TRT

• SIMS 헬름 구성 및 파이프라인 자동화 고민

• 한국어 배포 준비

• BMT 모델 테스트 및 인프라 설정 (2024-01-05)

• 일본어 Pronaia 배포 및 ITN 파이프라인 실험

• 일본어 TMN 회의 및 팀벨 클러스터 작업

• 단위별 Confidence 및 Entropy 계산 로직 정립

• 일본어 ASR 모델 성능 벤치마크 및 문제점 (2023-09-25)

• Triton 서비스 확장 및 Helm Chart 문제

• 제한 테스트

• ITN 수정 및 토크나이징 성능 최적화 고민

• ITN 논의

• 일본어 처리 이슈

• 2023-05-12 일본어 모델 학습 및 얼라인, ITN 서비스화 진행 상황

• Neural-ITN TensorRT 배포 시도 및 한계

• ASR-ITN 파이프라인 최적화 및 재학습 전략 논의

• Triton Custom Backend 학습 계획 및 모델 웜업 개념 정리

• 2026-05-15 업무: PVI, 일본어 ASR, MWW 배포 이슈

• 화물맨 ASR 도메인 특화 및 일본어 모델 개선 현황

• TTS 개선 및 S2 리빌드

• TTS 모델 개선 및 S2 리빌드

• 2026-01-23 업무: 제로원 집중 및 일본어 STT 개선

• 일본어 ASR 모델 (Cutoff) 벤치마킹 및 배포 준비

• 인프라 구축 현황

• ASR), 인프라 혼돈

• ReturnZero Day 173: 테스트 전략 및 쿠폰함 작업

• Day 117 (2021-10-25) - S-72 데이터 처리 및 쿠폰함 구현

• Day 5. 2021-07-05

• Day 35. 2021-08-04

• Day 34. 2021-08-03

• Day 964: SIMS Helm 차트 수정 및 인프라 설정 작업

• 2026-01-30 업무: 일본어 ASR 개선, 제로원 데이터 처리, 두나무 인프라 이슈

• 현대캐피탈 고도화 및 일본어 모델 개발 진행 상황 (Day 1524)

• Day 1314 (2025-02-03) - 업무 및 조직 개편

• Day 282. 2022-04-08: GRPC 컴파일 시도 및 GoPRequest 파이프라인 설계

• 현대캐피탈 차량번호 인식 모델 고도화 및 데이터 필터링

• 일본어 ASR 모델 평가 및 rt-itn 배포 기록

• 일본어 NLP 화이트리스트 및 배포 기록

• 일본어 데이터셋 전환 및 Quota 서비스 로직 수정

• qoo10 일본어 서버 재가동 및 헬름차트 설정

• rt-itn-jp 코드 모델 및 WFST 구현 계획

• ITN 이슈: CTM 정보 복구

• Pysommers BMT CER 계산 및 화자 구분 세미나 노트

• 2026-04-22 업무: PVI, 일본어 ASR 개선 및 Silero VAD 평가

• 2026-02-26 업무 일지: 일본어 ASR 개선 및 S2 리빌드

• 2026-01-26 업무: 제로원 준비 및 일본어 ASR 개선

• RTZR 일본어 STT 개발 이력 및 모델 레지스트리 구조

• MWW-TMN 배포 및 인프라 문제 해결 (2025-10-21)

• 2025-10-14 업무: 일본어 STT 튜닝 실험 및 제로원 제안서 초안

• SIMS 0.4.0 배포 시험 및 설정 검토

• 배포 테스트 (2024-09-11)

• 2024-07-22 업무 및 회고: 일본어 ASR 모델 평가 및 인프라 구축

• 팀벨 프로젝트: 개인정보 필터링 및 서버 구축 작업

• GOP Online Decoder 테스트 및 디버깅 (Day 286)

• 2025-11-04 업무: L40S Whisper 실시간 성능 검증 및 MWW 모델 훈련

• Day 30. 2021-07-30

• Day 181: 배포 장애 대응 및 Triton 서버 학습 계획

• Day 1590. 2025-11-06 - 업무 진행 상황

• ReturnZero Day 141: 쿠폰 기능 개발 및 버그 디버깅

• FST 기반 분류기 구조 및 코드 리팩토링 (Day 435)

• Day 425: 환경 설정 문제 및 하이라이터 프로젝트 방향성

• Triton Python Backend 예제 실행 및 구조 분석

• MWW 배포 회고 및 테스트 데이터셋 구성 전략

• RTFx 벤치마크 결과 (2023-10-09)

• 2023-07-31 일일 작업 기록 및 장애 대응

• 일본어 TTS 기반 학습 및 주소 전사 실험 노트

• fp16 테스트 실패 및 배포 작업 기록

• 일어 음성 처리 파이프라인 디버깅 및 ITN 수정