Day 946: YouTube 데이터 파이프라인 실험 및 Worker 테스트 이슈

Source

• Field Notes/ReturnZero/Daily Notes/Day 946. 2024-02-02.md

Summary

2024-02-02 일기. 주요 작업은 일본어 YouTube 채널(Onomappu)의 오디오 및 자막 다운로드와 전사(Whisper 등) 파이프라인 실행이었다. 실행 결과, 최종 rtboost 메타데이터 생성 실패 및 parsed srt CER 문제 발생. 또한 worker pytest 에서 데이터프레임 변환 이상 현상이 관찰되었으나, health test 데이터 변경은 보류하기로 결정함.

Key Points

• 일본어 YouTube 콘텐츠 다운로드 및 전사 파이프라인 실행 (Onomappu 채널)
• 파이프라인 실행 결과: rtboost 메타데이터 미생성, parsed srt CER 이슈 발생
• Worker pytest 에서 df 변환 이상 현상 확인
• Health test 데이터는 변경하지 않기로 결론

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• 일본어 주소 인식 시스템 개선 및 데이터 파이프라인 전략

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• Day 750: Helm Chart, Pronaia Proxy Logic, and Docker Build Tasks

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• 2026-02-02 업무: 일본어 ASR 모델 개선 및 제로원 데이터 처리

• Day 282. 2022-04-08: GRPC 컴파일 시도 및 GoPRequest 파이프라인 설계

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• ITN: 텍스트 토크나이징 및 인퍼런스 파이프라인 개선

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• Stock Trader 데이터 준비 및 아키텍처 검토

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• 일본어 코드모델 (파나소닉 모델명 인식)

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• Day 851: 팀벨 미팅 및 현대캐피탈 운영 이슈

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• 가독성 개선

• 2023-08-08 작업 일지: 일본어 학습, MWW 배포, Dadumi

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• 2024-12-03 작업 일지: 시스템 튜닝 및 배포

• Day 1125. 2024-07-30 - 업무

• Day 366. 2022-07-01

• 제한 테스트

• FastAPI 학습

• RTZR-STT 서비스 Istio 네트워크 정책 및 장애 조치 실험 (2024-10-30)

• GoP 계산 파이프라인 분석 및 구현 계획 (Day 275)

• Kiwi 형태소 분석기 학습 데이터 확보 및 일본어 ITN 개발 현황

• 일본어 음성 인식 파인튜닝: 문자셋 재정의 및 데이터 혼합 비율 조정

• dadumi 버그 수정 및 Pronaia API 구조 분석

• ITN 수정 및 토크나이징 성능 최적화 고민

• Alignment 설명

• Triton-Kaldi 통합 테스트 및 팅커벨 사전 기능 설계 (Day 231)

• TTS 모델 개선 및 S2 리빌드

• Day 1426. 2025-05-26 - 업무

• 2024-11-29 업무 기록: 일본어 모델 개선 및 PII 버그 수정

• MWW 일본어 주소 모델 성능 개선 및 WFS 문제 진단

• 팀벨(Timbel) 평가(Eval) 시스템 디버깅 및 인프라 설정

• Day 964: SIMS Helm 차트 수정 및 인프라 설정 작업

• ITN 규칙 대응 및 Kiwi 기반 NLP 파이프라인 개선

• 두나무 성능 테스트 및 리소스 최적화 (Day 1392)

• Pronaia STT 환경 설정 및 특허 미팅 기록 (Day 917)

• RL 모델 서빙 고민

• Day 950: PTQ 세미나 및 작업 진행 상황

• 일본어 TTS 데이터 전처리 및 학습 구성안

• 대방 방문 작업 목록 및 기술적 이슈 (2023-08-16)

• Sims 프로젝트 기술 이슈 및 인프라 조정 (2025-03-12)

• 폰 데이터 이전 및 정리 체크리스트

• ITN 배포용 메트릭 설정 및 K8s 테스트베드 구축

• MWW 한국어 개발계 배포 및 기술적 장애 대응 (2023-11-15)

• 일본어 이름 모델 검증 및 T4 배포 준비

• 일본어 철자전사 Align 및 신한은행 프로젝트 Kickoff

• Homura-Dan 라이센스 서버 아키텍처 및 RTFx 성능 벤치마크

• T4 빌드 및 일본어 NLP 처리 방안

• 프로나이아 패키지화 및 3i4k FP 검증

• Triton Custom Backend 학습 계획 및 모델 웜업 개념 정리

• GOP 계산 오류 디버깅 및 gRPC 서버 테스트 (Day 292)

• PVI 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-05-22)

• Primary Voice Isolation 및 일본어 ASR 개선 과제

• S2 리빌드 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-03-19)

• S2 리빌드 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-03-16)

• 2026-02-26 업무 일지: 일본어 ASR 개선 및 S2 리빌드

• 2026-01-23 업무: 제로원 집중 및 일본어 STT 개선

• 일본어 Cutoff 모델 배포 준비 및 Partial 응답 속도 검증

• Day 1380. 2025-04-10 - 업무

• 인프라 이슈 (Day 1224)

• Vito STT 성능 벤치마킹 및 환경 설정 기록 (2024-07-01)

• ReturnZero Day 1489: utterance 암호화 구현 및 Next Model(일본어) 탐색

• Day 20. 2021-07-20

• ReturnZero Day 1575: Series C 투자 유치 및 조직 위기 관리

• Triton 서버 구축 및 pysommers 데이터 전처리

• AICT 문장 띄어쓰기 벤치마크 및 워커 컨테이너 테스트

• Qoo10 데이터 정규화 및 장애 대응 기록

• Kiwi NLP 모델 빌딩 및 데이터 전처리 작업 기록

• Day 425: 환경 설정 문제 및 하이라이터 프로젝트 방향성

• Day 306: GoP Decoder 문서화 및 Triton Backend 연구

• Greedy Confidence 및 Entropy 기반 신뢰도 추론 아키텍처

• 일본어 Neural ITN 및 4090 환경 빌드 시도

• 일본어 ASR 파인튜닝 준비 및 코드 수정

• Triton Server 헬름 차트 배포 및 모델 로딩 오류

• ITN Triton 통합 배포 및 스레드 풀 문제

• 다듬이: 단어 정렬 및 매핑 알고리즘 개선

• PVI 성능 최적화 및 일본어 ASR 모델 개선 현황

• 2026-04-23 업무: PVI 및 일본어 ASR 개선

• Primary Voice Isolation (PVI) 성능 평가 및 일본어 ASR 개선 계획

• S2 리빌드 문서화 및 일본어 STT 모델 개선 과제

• S2 리빌드 문서화 및 일본어 STT 모델 개선 과제

• S2 리빌드 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-03-13)

• TTS 개선 및 S2 리빌드

• 2026-01-27 업무: 제로원 TTS, 일본어 ASR 개선, 두나무 유지보수

• 2025-09-23 업무: 일본어 배포 및 서울소방 로그 분석

• TMN 회의: 일본어 4자리 숫자 인식 오류 분석

• ReturnZero Day 1650: 업무 현황 및 제로원 TTS TN 설계 초안

• Day 356. 2022-06-21

• Day 35. 2021-08-04

• Day 30. 2021-07-30

• Day 27. 2021-07-27

• 일본어 ASR 데이터 전처리 및 Pronaia 메시지 구조 정의

• 제로원 프로젝트 진행 상황 및 기술적 이슈 (2026-01-12)

• gRPC 연동 및 GoP 디버깅 (Day 290)

• Triton-Kaldi 보고 및 CER 준비 (Day 236)

• Triton-Kaldi ASR 성능 벤치마킹 및 메모리 이슈 분석

• rtzr-stt 파이프라인 개선 및 STT 인식 오류 분석 (2025-11-12)

• 한국어 배포 준비

• 주소 인식 모델 성능 검증 및 Triton 배포 전략

• 2023 년 1 월~12 월 업무 회고 및 일본어 ITN 개발 이력

• 일본어 개발계 배포 준비 및 장애 대응

• 일본어 NLP 화이트리스트 및 배포 기록

• qoo10 일본어 서버 재가동 및 헬름차트 설정

• 워커 3단 배포 전략 및 차트 개발 현황

• 다듬이: 일본어 ITN 및 배포 준비

• 일본어 ITN(숫자 읽기) 디버깅 및 워커 개발

• ASR 방향성 회의 및 3i4k 환경 구축 삽질

• PVI 최적화 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-05-06)

• S2 리빌드 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-03-06)

• TTS 개선 및 S2 리빌드

• 2025-10-13 업무: 일본어 STT 모델 검증 및 제로원 제안서 초안

• 팩맨TF 및 dadumi-worker 아키텍처 리팩토링 고려사항

• Stable Diffusion 모델 체크포인트 링크

• polyglot-ko 서빙 준비도

• Day 34. 2021-08-03

• Day 176. 2021-12-23

• Day 15. 2021-07-15

• 3i4k 데이터 정제 전략 및 SAC 프로젝트 아키텍처 정의

• ReturnZero Day 1134: 에어갭 환경 구축 및 MWW 오류 대응

• Day 253: Vito-kaldi 리팩토링 및 Triton-kaldi 반영

• Day 1143: 업무 및 기술적 문제 해결 기록

• TED 일본어 데이터셋(테스트용)

• 일본어 데이터셋 전환 및 Quota 서비스 로직 수정

• 주소 모델 개발 현황

• ITN 논의

• Triton Inference Server 앙상블 배치 처리 검증

• NLP4STT 점검: ITN, TER 메트릭 및 테스트셋 구축

• 3i4k 모델 검증 및 VTS 테스트셋 평가 전략

• ASR 모델 개선 현황: PVI, 일본어, MWW 화물맨

• PVI 최적화 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-04-29)

• Primary Voice Isolation(PVI) 및 일본어 ASR 개선 현황

• S2 리빌드 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-03-04)

• 2026-01-26 업무: 제로원 준비 및 일본어 ASR 개선

• 2026-01-15 업무 및 일본어 ASR 개선 계획

• MWW-TMN 배포 및 인프라 문제 해결 (2025-10-21)

• 두나무 과거 데이터 전사 작업 중 용량 및 SSO 이슈

• TMN 음성 인식 오류 분석 및 개선 과제 (2024-04-09)

• STT-LLM-TTS 챗봇 기술 스택 및 설정 초안

• GOP 프로젝트: ivector 문제 탐색 및 도커 배포 준비 (Day 299)

• 자동화, S-118 데이터 마이그레이션, 운영 이슈

• Day 9. 2021-07-09

• Day 364. 2022-06-29

• Kiwi 형태소 분석기 모델 학습 및 데이터 변환 프로세스

• TTS 기술 이슈 (2026-05-19)

• ReturnZero 모델 레지스트리 구조화 및 업무 현황 (Day 1633)

• 두나무 인프라 구축 및 환경 설정 작업 (Day 1329)

• 2024-11-04 업무 및 기술 이슈 요약

• Day 385 (2022-07-20): WFST 개발 및 휴가 잔여일 계산

• GOP 디코더 디버깅 및 배포 일정 (Day 296)

• STT 성능 벤치마킹 및 특허 기술 아이디어 정리

• NLU 기술 동향 및 전시회 메모

• NLP 문제 정의

• ITN 서비스 배포 및 VAD 통합 구성 검토

• 통합 ITN(다듬이) 아키텍처 및 프로젝트 현황

• 프로젝트 Bled 중단 및 SAC 프로젝트 집중

• NLP 팀 회의 및 다음 작업 아이템 (2022-05-12)

• 2026-04-09 업무: PVI, 일본어 ASR 개선 및 TTS 관리 기능 개발

• PII 영향 분석)