WFST 최적화 및 결정화 알고리즘 검토

Source

• Field Notes/ReturnZero/Daily Notes/Day 397. 2022-08-01.md

Summary

WFST(Weighted Finite State Transducer) 엔진 개발 과정에서 최적화(optimize) 단계의 실패 원인을 분석하고, 입실론 제거, 결정화(determinization), 최소화(minimization) 등 핵심 알고리즘의 역할과 순서를 정리함.

Key Points

• WFST 최적화 실패 원인 분석
• 입실론(epsilon) 제거의 필요성 및 optimize 함수의 검사 로직
• arc-sum 매핑을 통한 상태 통합
• determinization: 비결정적 WFST를 결정적으로 변환 (크기 증가 가능성)
• minimization: 중복 상태 제거를 통한 최소화

Related

• WFST 목록화 및 의존성 구문 분석 탐색

• WFST 엔진 구현 및 Commitment 작업 (Day 392)

• Day 390: 핵심성분 분석 및 WFST 테스트 진행

• WFST 엔진 구현 및 토큰 파싱 로직 설계

• WFST 테스트 코드 및 규칙 개발 (Day 391)

• 옵셔널 구문 설계

• 약속) 성능 분석 및 정제 전략

• WFST 분류기 및 복합 클래스 우선순위 처리

• Day 385 (2022-07-20): WFST 개발 및 휴가 잔여일 계산

• WFST 인터페이스 및 파인튜닝 진행 상황 (Day 383)

• 어미 처리 실험

• WFST 규칙 최적화 및 성능 평가 (Day 404)

• GOP 개발 및 기술적 고민 (2022-07-13)

• WFST 엔진 개발 및 토큰 태그 삽입 로직 개선 (Day 399)

• WFST 연구 및 화행 레이블링 회의 기록 (Day 370)

• WFST 코드 보완 및 분류 모델 성능 평가 (Day 400)

• pynini 학습 노트

• Highlighter 구조 및 패턴 감별 방식 고찰

• FST 기반 분류기 구조 및 코드 리팩토링 (Day 435)

• WFST 어미 인식 개선 및 gop-decoder S3 연동 계획

• Rule-based NER 및 Semantic Role Labeling 구현 전략

• 스크립트 기반 자동 타이핑 기계 아이디어

• ReturnZero: WFSTClassifier 리팩토링 및 명명 규칙 정리

• rt-itn-jp 코드 모델 및 WFST 구현 계획

• 대화 발화 병합 및 규칙 기반 분류 파이프라인 설계

• Composite rule: 해시 검증의 한계와 조합 폭발 문제

• 리팩토링 요소

• 수열 패턴 및 제곱근 근사 공식 탐구 (2019)

• 가치 있는 발화 추출의 어려움과 SAC 방향성 고민

• Fine-tuning 개념 정리

• NLP 라벨링 도구: 예측 및 비교 스크립트

• ReturnZero: 컴포짓 클래스 및 라벨링 규칙 설계 고민

• 미팅 요약 서베이 및 화행 분석

• 라벨링 가이드라인 및 카테고리 정의 (Day 478)

• 3i4k 데이터셋을 활용한 화행분류 Feasibility 검토

• Qoo10 rtboost 구현 및 dadumi aligner 알고리즘 설계 고민

• 2022-12-26 회사 근황 및 NLP 기술 검토

• Hypernetwork 구조 분석 및 한계점

• ASR-ITN 파이프라인 최적화 및 재학습 전략 논의

• 3i4k 데이터 정제 전략 및 SAC 프로젝트 아키텍처 정의

• 오프로딩: 속도 할당 및 유틸리티 함수 설계

• ReturnZero Day 594: 일본어 데이터 파이프라인 및 ITN 아키텍처 검토

• Stock Trader 데이터 준비 및 아키텍처 검토

• ITN 모델 최적화 및 데이터 전처리 작업 기록

• ITN 수정 및 토크나이징 성능 최적화 고민

• TD3 기반 주식 트레이딩 알고리즘 설계

• 다듬이: 텍스트 처리 파이프라인 성능 최적화 및 병렬화 실험

• gip-decoder 배포 및 TTS 아키텍처 검토

• 개인정보 수집 오남용 및 연구 방법론 검토 (2023-10-20)

• Confidence 구현

• RLLib 얼라인: 학습 코드 검토 및 Google Trends 데이터 검증

• 다드미 배포 논의: Align 알고리즘 병목 및 버그 분석

• 회의록 요약(Action Item 추출) 연구 서베이 및 난점 분석

• FastAPI 학습

• 현택의 블록체인 기반 데이터 거래 모델 고찰

• Parquet 오디오 데이터 추출 및 전처리 스크립트

• 맞춤법 데이터 구조 및 토크나이징 전략 논의

• 레벤슈타인 거리 (Levenshtein Distance) 알고리즘

• ITN 서비스 배포 및 VAD 통합 구성 검토

• 다듬이: 단어 정렬 및 매핑 알고리즘 개선

• 일본어 ITN 포팅 착수 및 띄어쓰기 복원 알고리즘 고민

• 가독성 개선

• 일본어 데이터 전사 비교 및 정규화 로직 수정

• ReturnZero Day 482: 비즈니스 통화 스크립트 검토 및 결과 비교 실험

• 리팩토링 시도: cdrewrite 및 transducer 기반 태그 삽입 성능 문제

• 긴 입력 처리 아키텍처 검토 (Day 586)

• Python Client 초기 배포 및 구조 검토 (Day 358)

• 다듬이: 음성 텍스트 전처리 로직 개선

• 일본어 NLP 데이터 정제 및 운영 라이선스 발급

• SAC 통화 요약: 추출형 vs 생성형 요약 전략 및 평가 지표

• NLP 팀 회의 및 다음 작업 아이템 (2022-05-12)

• Day 428. 2022-09-01

• Day 897: E2E 테스트, 데이터 증강 및 LM 적용 논의

• ReturnZero Day 903: 모델 최적화 시도 및 성능 벤치마크

• ReturnZero Day 1118: 음성 인식 전사 오류 및 WFST 디코더 호환성 문제

• T4 빌드 및 일본어 NLP 처리 방안

• dadumi lang 포함

• Trade-Agent 검증 및 스캘핑 전략 검토

• Timbel 전사 속도 최적화: VAD Trailing Time 조정

• 일본어 데이터 정제 및 전처리 파이프라인 (Day 1562)

• Day 931. 2024-01-18

• T4 GPU 환경에서 WFST 모델의 성능 측정 (Day 876)

• Day 610: 태스크 정리 (NLP4STT, 다듬이, 일본어 데이터)

• polyglot-ko 서빙 준비도

• 미래에셋 방문 및 일본어 데이터 준비 작업

• 일본어 철자전사 Align 및 신한은행 프로젝트 Kickoff

• 일본어 TTS 데이터 전처리 및 학습 구성안

• 일본어 ASR 데이터 전처리 및 Pronaia 메시지 구조 정의

• Callabo STT 성능 개선 및 일본어 Qoo10 데이터 얼라인 전략

• ITN 성능 벤치마크 및 토큰화 버그 분석

• 일본어 ASR 얼라인 및 ITN 파이프라인 개발 (Day 635)

• 일본어 NLP 파이프라인 디버깅 및 코퍼스 구축

• Recall) 이해 및 HuggingFace Transformers 학습 코드 분석

• 다듬이 마무리 (Day 702)

• NLP4STT: 교정 전후 문자열 매핑 및 띄어쓰기 복원 알고리즘

• Day 937: 다드미 버그 수정, 일본어 데이터 수집, 특허 보완

• 일본어 NLP 파이프라인 및 데이터셋 전처리 작업 기록

• ITN 개발 및 에이전트 아키텍처 논의 (Day 680)

• Alignment 설명

• ReturnZero Day 532: Kiwi 모델 검증 및 일본어 숫자 태깅 규칙 분석

• ReturnZero E2E 파이프라인 실행 순서 및 데이터 구조 분석

• Apologize FP & Rule-Based Classifier Issues

• TTS 후순위 전환 및 ASR 집중 전략 수립 (2022-05-23)

• 폰 데이터 이전 및 정리 체크리스트

• MWW 한국어 STT 배포 및 SIMS Backend 아키텍처 검토

• Day 471. 2022-10-14

• 일본어 ITN 테스트 및 데이터 문제 확인

• 일본어 데이터 전처리 및 정제 규칙 (Day 790)

• 일본어 관련 의심 단어 목록 및 정제 규칙

• 일본어 ASR 파이프라인 구축 및 Forced Alignment 문제 해결 시도

• Day 902: Audio Feature Extraction & Model Check

• 일본어 데이터 전처리 및 ITN 방침 (Day 623)

• 일본어 STT 이슈

• 2023-03-04 작업 진행 사항 (NLP4STT, 일본어 데이터셋, rt-dadumi)

• ReturnZero Day 495: 화자 분리 실패와 룰 기반 FP 감수

• STT 관련 고찰

• Callabo 회의록 기능의 방향성 재고 및 우선순위 하향 조정

• VITO 요약 회의 및 RoBERTa 의도 분석 모델 논의

• ReturnZero 데이터셋 전처리 및 pysommers 파이프라인 디버깅

• Excalidraw Drawing (2026-01-01)

• 스트림 구현 및 아키텍처 고민

• CloudWorker 아키텍처 및 통신 프로토콜 설계 검토

• PVI 최적화 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-04-29)

• ReturnZero Day 686: 큐 병목 및 Worker 성능 저하 대응

• 다듬이: Turn 기반 처리 파이프라인 재설계 및 Pandas 인덱스 문제

• PVI 최적화 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-05-06)

• ITN 성능 병목 분석 및 일본어 전사 개선 방향

• 맞춤법 검사 자동화 봇 및 데이터 파싱 로직

• ITN 이슈: CTM 정보 복구

• 3i4k 모델 성능 저하 분석 및 Pronaia 클라이언트 개발 현황

• 3i4k VTS 데이터 전처리 및 BMT 음성 전사 이슈

• 3i4k 모델 검증 및 VTS 테스트셋 평가 전략

• 2024-09-19 업무: 일본어 STT 모델 튜닝 및 Prefix Decoder 디버깅

• Day 323. 2022-05-19

• PRONAIA 엔진 ITN 파이프라인 오류 (FstOpError)

• Vocab 실험 및 작업량 분석

• 일본어 Pronaia 배포 및 ITN 파이프라인 실험

• ReturnZero Day 858: Confidence Score 적용 및 모델 변경

• 일본어 이름 모델 검증 및 T4 배포 준비

• 2023-08-08 작업 일지: 일본어 학습, MWW 배포, Dadumi

• PVI 성능 최적화 및 일본어 ASR 모델 개선 현황

• TED 일본어 데이터셋(테스트용)

• NLP 문제 정의

• Total ensemble model

• 일본어 숫자 및 날짜 처리 로직 개선 (Day 533)

• Day 497. 2022-11-09

• Day 461. 2022-10-04

• RTBoost Dataset VAD 오류 및 전처리 파이프라인 수정

• 일본어 데이터셋 구축 및 전사 파이프라인 디버깅

• Day 491: E2E 음성 인식 서버 배포 장애 및 Kaldi 대체안 검토

• rtzr-stt Pacman 개선 및 VAD 필터 기술 검토

• 일본어 음성 전사 파이프라인 설계 및 고려사항

• Day 800: 세팅 및 ITN 워커 스펙 변경

• 2023-02-24 작업 기록: 일본어 STT 조사 및 통합 ITN 설계

• 띄어쓰기 모델 변환 및 성능 테스트

• Day 372 (2022-07-07) 작업 기록

• ReturnZero Day 291: gRPC 로직 및 Ali-phone 정렬 디버깅

• 일본어 STT 모델 벤치마킹 및 인프라 작업 기록 (2025-01-14)

• ReturnZero Day 1058: ASR 파이프라인 진행 상황 및 버그 수정

• ReturnZero Day 1041: 일본어 STT 데이터 전처리 및 학습 전략

• FreqAI 설정 및 커스텀 데이터 활용 가능성 탐구

• ReturnZero Day 1745: PVI, 일본어 ASR 개선 및 Kubernetes 보안 검토

• SAC 알고리즘의 GPU 최적화 및 성능 병목 분석

• Day 847: Triton 테스트 환경 구축 및 특허 전략 논의

• Qoo10 일본어 ASR 파이프라인 및 엔진 성능 테스트 (Day 797)

• ASR 파싱 및 인프라 요구사항 (Day 791)

• ITN: 텍스트 토크나이징 및 인퍼런스 파이프라인 개선

• 일어 음성 처리 파이프라인 디버깅 및 ITN 수정

• 다듬이 및 일본어 모델 처리 논의 (Day 642)

• ReturnZero Day 640: 텍스트 처리 파이프라인 리팩토링 및 세그멘테이션 이슈

• rt-dadumi aligner

• Day 61 (2021-08-30) - ReturnZero 일지

• Kiwi NLP 모델 빌딩 및 데이터 전처리 작업 기록

• ReturnZero Day 488: 팀 기조 변경 및 NLP 전략 재정의

• 화행 분석을 위한 한국어 형태소 분석기 평가 및 규칙 기반 접근의 한계

• 2022-06-20 워크샵 및 모델 실험 기록

• 일본어 음성 인식 파인튜닝: 문자셋 재정의 및 데이터 혼합 비율 조정

• ReturnZero Day 1147: AM 모델 학습 API 테스트

• SIMS 0.4.0 배포 시험 및 설정 검토

• Pronaia-engine 법무 검토 요청 및 Pacman 오픈소스 정리

• CD 및 Transcriber 최적화 진행 상황

• 농협카드 Docker 전환 검토 및 현대캐피탈 음성인식 고도화

• STT 성능 벤치마킹 및 특허 기술 아이디어 정리

• 2023 년 1 월~12 월 업무 회고 및 일본어 ITN 개발 이력

• 일본어 STT 개발계 배포 및 벤치마크 실행 기록 (Day 872)

• dadumi한테 어떻게 task를 줄건데

• 주소 교정 (Address Correction)

• ITN 논의

• CTC Align 실패 현상 및 대안 탐색 (Day 672)

• Day 665: ITN 모델 배포 장애 및 환경 정리

• 다듬이 올인: 문장 처리 파이프라인 및 말풍선 병합 로직 설계

• NLP4STT: ITN 및 띄어쓰기 후처리 개선

• 일본어 ITN(숫자 읽기) 디버깅 및 워커 개발

• Kiwi 모델 빌더 세그먼트 폴트 디버깅 및 ITN 초기 조사

• 맞춤법 봇: 띄어쓰기 교정 로직 및 API 테스트

• ReturnZero 분류 모델 성능 보정 실험 (Day 401)

• Day 365: VTS Trial 실험 결과 및 SAC 킥오프

• 프로나이아 패키지화 및 3i4k FP 검증

• Project-K 지역락 이슈 및 모델 이미지 재퍼블리시

• Day 301. 2022-04-27

• 2025-10-16 업무: 일본어 STT 실험 및 KISA 프로젝트 준비

• ReturnZero 일본어 배포 및 문서 수정 (Day 1545)

• 일본어 프로젝트 진행 상황

• 일본어 ASR 모델 학습 및 데이터 전처리 진행 상황 (2024-07-15)

• 신한카드 RFI 대응 및 STT 엔진 개발 현황 (Day 1034)

• 2023-01-05 일지: pysommers 배포 문제 해결, NLP4STT 띄어쓰기 모델 최적화 및 사업계획

• 2026-02-03 업무: 일본어 ASR 모델 개선 및 Triton 배포 환경 최적화

• 쿠폰함 설계 및 AWS 아키텍처 검토 (Day 111)

• 유튜브 자막 전사 데이터 손실 및 저장소 오류

• 일본어 음성 인식(ASR) 전사 파이프라인 디버깅 및 경량화 시도

• Day 875. 2023-11-23

• 단위별 Confidence 및 Entropy 계산 로직 정립

• ReturnZero Day 832: 일본어 인식 실험 및 Prefix Decoder 평가

• Day 820. 2023-09-28

• ReturnZero Day 814: 일본어 모델 학습 속도 문제 및 해결

• 일본어 Neural ITN 및 4090 환경 빌드 시도

• 통합 ITN 및 S2 Phase 1 진행 상황 (2023-06-05)

• 일본어 처리 이슈

• 2023-05-12 일본어 모델 학습 및 얼라인, ITN 서비스화 진행 상황

• 일본어 ASR 파이프라인 설정 및 실험 기록

• ITN 파이프라인 통합 및 일본어 정규화 작업 현황 (Day 602)

• 통합 ITN(다듬이) 아키텍처 및 프로젝트 현황

• 오전 업무 스몰토크 (Day 597)

• ITN-JP 숫자 변환 및 테스트셋 구축 (Day 535)

• ITN 규칙 대응 및 Kiwi 기반 NLP 파이프라인 개선

• Kiwi 형태소 분석기 모델 학습 및 데이터 변환 프로세스

• Day 335. 2022-05-31

• Day 300: 도커 배포, ivector 디버깅, gRPC 타임아웃 이슈

• Day 14. 2021-07-14

• VAD Dynamic Length 및 E2E ASR Config 변경 사항

• Day 1036: 상태 확인 및 기술적 장애물

• 2024-05-07 일기: 플로이드-워셜 알고리즘 학습

• PVI 모델 최적화 및 일본어 ASR 개선 현황 (2026-05-27)

• License Proxy 기술 검토

• Day 901. 2023-12-18

• ITN 배포용 메트릭 설정 및 K8s 테스트베드 구축

• ReturnZero Day 860: STT 모델 수정 및 성능 벤치마크

• Whisper Dadumi 대응 및 언어 정보 처리

• 일본어 ASR 모델 실험 및 데이터 파이프라인 개선 (Day 811)

• ReturnZero Day 700: 샌박 테스트 결과 및 일본어 STT 프로젝트 현황

• 다듬이: 일본어 ITN 및 배포 준비

• 2023-03-23 작업 기록: 일본어 ITN 및 Qoo10 ASR 정렬

• 일본어 ASR 프로젝트 현황 및 전략 논의 (Day 627)

• Neural-ITN TensorRT 배포 시도 및 한계

• Day 536. 2022-12-18

• Kiwi 형태소 분석기 학습 데이터 확보 및 일본어 ITN 개발 현황

• NLP 모델 오류 패턴 분석 및 개선 방안 (2022-10-28)

• Day 448. 2022-09-21

• Day 369. 2022-07-04

• ReturnZero Day 359: Python Client 완료 및 3i4k 데이터 FP 검증 시작

• Day 331. 2022-05-27

• 삼성 마지막 날: GRPC 서버 개발 및 TTS 요구사항 정의

• ReturnZero Day 1785: PVI, 일본어 ASR 개선 및 MWW 배포

• Primary Voice Isolation 및 일본어 ASR 개선 과제

• ReturnZero Day 1643: 모델 레지스트리 구조화 및 전사 장애 분석

• 일본어 데이터 전사 이슈 및 두나무 로깅 아키텍처

• 일본어 STT 모델 튜닝 및 팀벨 서비스 장애 대응

• TMN 회의: 일본어 4자리 숫자 인식 오류 분석

• ReturnZero Day 1047: 일본어 ASR 모델 검증 및 성능 분석

• BSWACA 오프로딩 전략 및 리소스 할당 고민

• 한중일 한자 발음 매핑 및 데이터베이스 구축 구상

• 비트코인 상승장 구간 정의 및 데이터 수집 계획

• SAC (Soft Actor-Critic) 강화학습 소개

• 2024-04-17 일기: RL 학습 및 시스템 최적화 노트

• 일본어 NLP 화이트리스트 및 배포 기록

• Qoo10 데이터 정규화 및 장애 대응 기록

• 일본어 데이터셋 전환 및 Quota 서비스 로직 수정

• 일본어 ASR 모델 디버깅 및 성능 비교 (Day 704)

• Day 699: dadumi 배포 및 일본어 ASR 평가

• 통합 ITN 인터페이스 통일 및 일본어 프로젝트 일정 조정

• rt-gec 토크나이저 이슈 및 일본어 ITN 학습 데이터 가이드라인

• Day 589. 2023-02-09

• NLP4STT: Neural ITN Triton화 및 배치 처리

• SetFit 제로샷 분류 실험 및 ReturnZero 현황 (Day 545)

• 2022-12-13 작업 기록: NLP 파이프라인 디버깅 및 일본어 ITN 통합

• 아서의 튜토리얼 - bmt 사용법

• 프로젝트 Bled 중단 및 SAC 프로젝트 집중

• 압축 이슈 해결

• 2025-10-14 업무: 일본어 STT 튜닝 실험 및 제로원 제안서 초안

• 2025-09-23 업무: 일본어 배포 및 서울소방 로그 분석

• 2025-09-16 일본어 모델 배포 및 설정 작업

• Day 1106. 2024-07-11 업무 요약

• 일본어 코드모델 (파나소닉 모델명 인식)

• 기가코리아 개발 회의

• Gemma2 기술 검토

• ICT 트러스트 추상화 및 모바일 캐싱 전략 검토

• 한국어 모델 업데이트 및 ITN 테스트 환경 준비

• Day 904: STT 학습 기능 논의 및 배포 준비 (2023-12-21)

• NLU 기술 동향 및 전시회 메모

• ReturnZero Day 837: 일본어 ASR 평가 및 엔진 개발

• Day 8. 2021-07-08

• qoo10 일본어 서버 재가동 및 헬름차트 설정

• 프로나이아 엔진 아키텍처 및 운영 이슈 (Day 715)

• 주소 모델 개발 현황

• BLS 구현 및 배포 준비 (Day 694)

• Day 693. 2023-05-24

• Day 588: 띄어쓰기 교정 실험 및 KAIST 채용 심사 기록

• RL 모델 서빙 고민

• Day 303: 모델 이미지 재배포 및 TTS 연구 시작

• Day 212. 2022-01-28

• Day 187. 2022-01-03

• ReturnZero Day 1765: PVI 및 일본어 ASR 모델 개선 현황

• S2 리빌드 문서화 및 일본어 STT 모델 개선 과제

• 일본어 ASR 모델 (Cutoff) 벤치마킹 및 배포 준비

• Triton 이미지 교체 및 Pronaia Engine 배포 작업

• 2024-07-21: ONNX 배포 실패 및 반기 회고

• ReturnZero Day 1061: STT 엔지니어링 및 평가 현황

• 보고서 수정 및 재구성 작업 목록

• SIMS 환경 설정 및 최적화 (Day 1202)

• 주소 인식 모델 서빙 방식 결정: ONNX Dynamic vs TRT

• Day 946: YouTube 데이터 파이프라인 실험 및 Worker 테스트 이슈

• 2024-01-03 할 일: T4 변환 및 성능 평가

• mel2vec 영숫자 인식 성능 검증 및 패딩 실험 결과

• Day 844. 2023-10-23

• ITN Triton 통합 배포 및 스레드 풀 문제

• ITN 성능 시험 및 VAD 통합 테스트 진행 (Day 667)

• Korean Spacing Algorithm Bug: Merged Phrase Overlap

• TTS 연구 파이프라인 정의 및 Project-K 협업 회고

• ReturnZero Day 1749: PVI 및 일본어 ASR 개선 작업

• Day 1104 (2024-07-09) - ReturnZero Daily Note

• ASR 전사 결과 평가용 프롬프트 영문화 및 간소화

• 음성 데이터 전사 및 변환 작업 현황 (2024-05-22)

• Day 1022 (2024-04-18) - ReturnZero Daily Note

• Day 1009: 팀벨 레이턴시 이슈 및 일본어 E2E 세그멘테이션

• Pronaia 온프레미스 세미나 준비 및 데이터 파이프라인 문제 해결

• GoP 레시피 분석 및 CPU 온라인 디코더 아키텍처 검토

• 2017-07-25: 신뢰통신 과제 표준화 및 최적화 문제(KKT) 해결 과정

• Day 106: 지급형 쿠폰 기능 개발 및 알고리즘 학습

• Greedy Confidence 및 Entropy 기반 신뢰도 추론 아키텍처

• MWW VAD 임계값 수정 및 테스트

• 주소 인식 모델 (Address Model) 성능 분석 및 트러블슈팅

• Pronaia STT 환경 설정 및 특허 미팅 기록 (Day 917)

• 일본어 TMN 회의 및 팀벨 클러스터 작업

• 새 일본어 고객 (Day 786)

• 2023-08-22 작업 일지: 일본어 데이터 전처리 및 Pronaia 테스트 환경 구축

• 일본어 ASR 파인튜닝 준비 및 코드 수정

• ReturnZero Day 764: 헬름차트 변경 및 배치 처리 아키텍처 논의

• NLP4STT 프로젝트 마무리 및 팀원 이탈 회고

• Triton Ensemble 구현 및 NLP4STT 띄어쓰기 이슈

• NLP4STT 점검: ITN, TER 메트릭 및 테스트셋 구축

• NLP4STT: ITN 평가 메트릭 및 pysommers 의존성 고민

• 일본어 ITN 서비스 배포 및 테스트 진행 상황

• 일본어 ITN (Inverse Text Normalization) 처리 규칙 및 문제점

• ReturnZero Day 1756: PVI 및 일본어 ASR 개선 이슈

• PVI 성능 개선 및 일본어 ASR 모델 이슈 분석

• S2 리빌드 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-03-19)

• S2 리빌드 문서화 및 다국어 RTFx 측정 환경 구축

• RTZR 일본어 STT 개발 이력 및 인프라 현황

• 일본어 ASR 모델 훈련 성능 저하 관찰 (Day 1571)

• 2024-11-27 작업 기록: 일본어 BMT 실험 및 Pronaia 서버 리팩토링

• 일본어 주소 인식 모델 배포 및 MWW STT 성능 검증

• Day 1043: PII Redaction Filter 개발 및 On-Prem 모델 관리

• 멀티뷰 학습 및 vLLM 서빙 엔진 탐색

• 삼성 SW 검정 프로페셔널 준비 및 재원 형과의 대화

• 2025-02-06 업무 및 기술 검토 (팩맨, 두나무, MWW)

• Day 995. 2024-03-22

• PRONAIA BMT 서비스 배포 및 테스트 데이터 준비 현황

• 일본어 STT 모델 배포 준비 및 성능 평가 (Day 838)

• Day 750: Helm Chart, Pronaia Proxy Logic, and Docker Build Tasks

• 일본어 TTS 기반 학습 및 주소 전사 실험 노트

• 일본어 ASR 실험 및 Utterance Segmenter 개발 현황

• ITN 모델 배포 및 성능 튜닝 (Day 666)

• rt-dadumi: 타임스탬프 복구 및 세그먼트 처리 로직

• GEC 모델 ONNX 변환 및 NLP4STT 진행 상황

• AICT 문장 띄어쓰기 벤치마크 및 워커 컨테이너 테스트

• ReturnZero Day 476: Message Commitment & Townhall Notes

• 2022-06-10: BMT CER 변동 조사 및 Action Item Detection 서베이

• Day 329. 2022-05-25

• 2022-05-18 일일 작업 기록: 서베이 및 배포 프로세스 개선 논의

• Day 264. 2022-03-21

• Triton-Kaldi ASR 파이프라인 개선 및 스트레스 테스트 계획

• PVI 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-05-22)

• 2026-05-21 업무: PVI 및 일본어 ASR 모델 개선 현황

• 2026-05-15 업무: PVI, 일본어 ASR, MWW 배포 이슈

• ReturnZero Day 1762: PVI 및 일본어 ASR 개선 현황

• ReturnZero Day 1743: PVI, 일본어 ASR 개선 및 신한 SDK 빌드

• Primary Voice Isolation(PVI) 및 일본어 ASR 개선 현황

• ReturnZero Day 1736: PVI 및 일본어 ASR 개선 현황

• S2 리빌드 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-03-16)

• S2 리빌드 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-03-13)

• ReturnZero Day 1575: Series C 투자 유치 및 조직 위기 관리

• KISA 프로젝트 준비 및 일본어 STT 모델 실험 (Day 1570)

• Engine 코드 수정 및 검증 (2024-12-27)

• ReturnZero Day 1062: 워크샵 및 거대모델 대체 전략 논의

• Pronaia Engine Keyword Boosting 모델 전사 테스트 및 배포 준비

• 최락권 박사님 세미나: 영상 품질 평가(QA) 및 시각 인지 모델

• STT-LLM-TTS 챗봇 기술 스택 및 설정 초안

• GoP(Goodness of Pronunciation) 서비스 구현 및 NLP 태스크 검토

• AI 금융 및 알고리즘 트레이딩 참고 문헌

• Conformer 모델 앙상블 및 BLS 통합 실험 (Day 910)

• 일본어 개발계 배포 준비 및 장애 대응

• 배포 워크플로우 논의 (Day 859)

• ASR 모델 성능 평가 결과 (2023-10-02)

• Trt) 시도 및 실패 기록

• 2023-07-05 작업 계획 및 MWW 연동 이슈 해결

• 다듬이 (Day 663)

• Day 657: Vito Worker 배포 및 rt-neural-itn Torch 의존성 제거

• ReturnZero Day 582: 워크플로우 연동 및 Triton 배포 계획

• pysommers 개발 진행 상황 및 반성 (2023-01-03)

• Day 490. 2022-11-02

• ASR 모델 개선 현황: PVI, 일본어, MWW 화물맨

• 2026-04-22 업무: PVI, 일본어 ASR 개선 및 Silero VAD 평가

• Primary Voice Isolation 및 일본어 ASR 개선 현황 (2026-03-31)

• S2 리빌드 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-03-06)

• TTS 개선 및 S2 리빌드

• TTS 모델 개선 및 제로원 준비

• 2026-01-27 업무: 제로원 TTS, 일본어 ASR 개선, 두나무 유지보수

• ReturnZero Day 1645: 모델 레지스트리 및 웰컴용 STT 패키징 진행

• ReturnZero Day 1622: STT 파이프라인 개선 및 배포 인프라 작업

• MWW 일본어 배포 및 가독성 평가 실험 (2024-07-24)

• Vito STT 성능 벤치마킹 및 환경 설정 기록 (2024-07-01)

• 전처리 이슈

• Day 93 (2021-10-01): 백준 알고리즘 최적화, S-72 그라파나 연동 문제, 디스코드 봇 비동기 처리 고민

• 어드민 디스코드 웹훅 연동 및 행렬 거듭제곱 알고리즘 학습

• ReturnZero Day 958: 한자 인식 성능 평가 및 VAD 파라미터 튜닝

• Day 942: vito-worker 배포 및 STT 파이프라인 설정

• 데이터 전략 논의 (Day 845)

• 일본어 ASR 모델 성능 벤치마크 및 문제점 (2023-09-25)

• 일본어 ASR 모델 성능 검증 및 디버깅 (Day 708)

• 일본어 qoo10 음성 전사 및 정렬 문제 해결 시도

• Triton 배포 및 모델 컴파일 파이프라인 정리 (Day 576)

• GOP 프로젝트: ivector 문제 탐색 및 도커 배포 준비 (Day 299)

• 일본어 ASR 이슈 및 UBase 타운홀 요약

• ASR 모델 개선 및 프로젝트 진행 현황 (2026-05-07)

• ReturnZero Day 1748: PVI 및 일본어 ASR 개선 작업

• Primary Voice Isolation(PVI) 평가 환경 구축 및 신한 SDK 16kHz 대응

• S2 리빌드 문서화 및 일본어 STT 모델 개선 과제

• TTS 모델 개선 및 S2 리빌드

• 2026-01-23 업무: 제로원 집중 및 일본어 STT 개선

• RTZR 일본어 STT 개발 이력 및 모델 레지스트리 구조

• SIMS 모델 배포 및 게이트웨이 설정 작업

• 일본어 Cutoff 모델 배포 준비 및 Partial 응답 속도 검증

• 프로나이아(Pronaia) 전사 요약 기능 개발 및 Kubespray 정리

• 2024-07-22 업무 및 회고: 일본어 ASR 모델 평가 및 인프라 구축

• Stable Diffusion 모델 체크포인트 링크

• CPU VAD 모델 웜업(Warmup) 및 TensorRT 최적화 실험 결과

• 알고리즘 학습

• Day 155: 쿠폰함 재설계 결정 및 백준 알고리즘 고민

• MWW 배포 및 ASR 파이프라인 디버깅 (2024-03-12)

• 한국어 배포 준비

• mww 운영계 배포 아키텍처 및 구성 요소

• Pronaia-Engine 코드 폴리싱 및 Triton Mel 성능 검증

• 일본어 ASR 모델 평가 및 rt-itn 배포 기록

• 2023-09-07 작업 기록: 일본어 ASR 모델 학습 및 MWW 업무

• 다듬이 (2023-07-06)

• 프로나이아(Pronaia) 일본 배포 및 API 접근 제어 아키텍처 논의

• 업라이즈 AI바우처: 금융 콘텐츠 요약 서비스 및 NLP4STT 기술적 장애물

• BERT 모델의 ONNX 변환 및 Triton Server 배포 시도 (Day 559)

• Day 527. 2022-12-09

• Day 516. 2022-11-28: Kiwi 모델 구축 API 화 및 콜라보 하이라이터 프로토타이핑

• 2022-11-21 작업 기록: 한글 교정 로직 수정 및 Highlighter PoC 환경 설정

• 프로나이아 모델 배포 및 스마트 어터런스 처리 로직 설계

• Day 455. 2022-09-28

• ReturnZero Day 427: SAC 로직 기획 및 Highlighter 구현 방향

• ASR 방향성 회의 및 3i4k 환경 구축 삽질

• Day 285. 2022-04-11

• ReturnZero Day 1794: PVI 및 일본어 ASR 개선 현황

• TTS 기술 이슈 (2026-05-19)

• PVI 모델 개선 및 일본어 ASR 이슈 분석

• 화물맨 ASR 도메인 특화 및 일본어 모델 개선 현황

• 2026-04-23 업무: PVI 및 일본어 ASR 개선

• S2 리빌드 문서화 및 RTZR STT 솔루션 아키텍처 정리

• S2 리빌드 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-03-04)

• 2026-02-26 업무 일지: 일본어 ASR 개선 및 S2 리빌드

• 한국어 TTS 텍스트 정규화(TN) 경량 모델 개발 진행 상황 (2026-02)

• TTS 모델 개선 및 S2 리빌드 진행

• 2026-01-22 업무 및 모델 개선 이슈

• 2026-01-20 업무: 제로원 TTS 데이터 정제 및 일본어 STT 모델 배포 가이드

• 2026-01-13 업무 및 기술 노트

• ITN 개선 및 제로원 착수 준비

• ReturnZero Day 1625: 웰컴용 Translator 패키징 및 일본어 모델 개선

• 2025-10-15 업무 및 일본어 ASR 모델 평가

• 2024-12-03 작업 일지: 시스템 튜닝 및 배포

• 팩맨TF 및 dadumi-worker 아키텍처 리팩토링 고려사항

• Istio 네트워크 문제 조사

• MWW EKS 배포 장애 및 STT 모델 평가 이슈 (Day 1168)

• 인프라 구축 현황

• Pronaia Engine 필터링 및 아키텍처 도식화 (Day 1044)

• pysommers 데이터셋 전사 및 파일 매핑 작업 (2024-04-17)

• 일본어 음성 인식 모델 테스트 결과 (2024-04-15)

• Day 1015: 음성 전처리 교정 및 LLM 임베딩 학습

• Day 1. 2021-07-01

• Tensortrade의 Gymnasium 및 Ray 호환성 개선

• ReturnZero 리서치 프로젝트 현황 (2022-01)

• Day 966. 2024-02-22

• MWW 배포 회고 및 테스트 데이터셋 구성 전략

• SIMS 헬름 구성 및 파이프라인 자동화 고민

• VAD 임계값이 이름 학습 모델 성능에 미치는 영향 실험

• 출장 정리 및 이름 모델 개선 계획 (2023-11-14)

• 제한 테스트

• dadumi 버그 수정 및 Pronaia API 구조 분석

• Day 555: ONNX 모델 배포 및 환경 구성 고민

• TCER) 구현 분석

• IP 돌리기 및 Kiwi 한국어 띄어쓰기 규칙 분석

• GoP 발음 평가 및 NLP 과제 방향성 재정의

• GOP(Kaldi) 구현 준비 및 GRPC 프로토콜 설계

• Primary Voice Isolation (PVI) 성능 평가 및 일본어 ASR 개선 계획

• Primary Voice Isolation(PVI) 및 신한은행 다국어 ASR 대응 현황

• 2026-03-25 업무 및 기술 이슈 요약

• TTS 모델 개선 및 S2 리빌드