NLP4STT: Neural ITN Triton화 및 배치 처리

Source

• Field Notes/ReturnZero/Daily Notes/Day 567. 2023-01-18.md

Summary

STT 파이프라인에서 Neural ITN(Inverse Text Normalization) 모듈을 Triton으로 최적화하는 작업과 관련 아키텍처 고민을 기록함. Worker와 전처리 단계에서 어터런스(utterance)를 모아서 128자 길이에 맞춰 배치(batch)로 전송한 후, ITN 결과를 다시 개별 어터런스로 분류하는 로직을 설계 중임.

Key Points

• Neural ITN 모듈의 Triton 기반 최적화 진행
• Worker 및 전처리 단계에서 어터런스 패킹(Packing) 전략: 128자 기준 배치 구성
• ITN 추론 후 결과를 원본 어터런스 단위로 언팩(Unpacking)하는 로직 필요
• 모델 로드 및 추론 테스트 코드 예시 포함

Related

• NLP4STT: ITN 및 띄어쓰기 후처리 개선

• ITN 논의

• Triton Ensemble 구현 및 NLP4STT 띄어쓰기 이슈

• ReturnZero Day 764: 헬름차트 변경 및 배치 처리 아키텍처 논의

• 2023-02-24 작업 기록: 일본어 STT 조사 및 통합 ITN 설계

• NLP4STT 점검: ITN, TER 메트릭 및 테스트셋 구축

• ITN 모델 최적화 및 데이터 전처리 작업 기록

• ITN 성능 벤치마크 및 토큰화 버그 분석

• 일본어 Neural ITN 및 4090 환경 빌드 시도

• ReturnZero Day 594: 일본어 데이터 파이프라인 및 ITN 아키텍처 검토

• NLP4STT: ITN 평가 메트릭 및 pysommers 의존성 고민

• RL 모델 서빙 고민

• 일본어 ITN 테스트 및 데이터 문제 확인

• 일어 음성 처리 파이프라인 디버깅 및 ITN 수정

• ITN 서비스 배포 및 VAD 통합 구성 검토

• ITN 수정 및 토크나이징 성능 최적화 고민

• 2023-05-12 일본어 모델 학습 및 얼라인, ITN 서비스화 진행 상황

• Triton Inference Server 앙상블 배치 처리 검증

• ITN 성능 병목 분석 및 일본어 전사 개선 방향

• 일본어 처리 이슈

• 일본어 Pronaia 배포 및 ITN 파이프라인 실험

• 일본어 ITN (Inverse Text Normalization) 처리 규칙 및 문제점

• GEC 모델 ONNX 변환 및 NLP4STT 진행 상황

• ITN Triton 통합 배포 및 스레드 풀 문제

• 다듬이: 일본어 ITN 및 배포 준비

• 일본어 ITN 포팅 착수 및 띄어쓰기 복원 알고리즘 고민

• ITN 이슈: CTM 정보 복구

• 일본어 ITN 서비스 배포 및 테스트 진행 상황

• ITN 배포용 메트릭 설정 및 K8s 테스트베드 구축

• Triton Export 및 버전 호환성 문제

• 일본어 ITN(숫자 읽기) 디버깅 및 워커 개발

• Kiwi 모델 빌더 세그먼트 폴트 디버깅 및 ITN 초기 조사

• 통합 ITN 인터페이스 통일 및 일본어 프로젝트 일정 조정

• 통합 ITN(다듬이) 아키텍처 및 프로젝트 현황

• ITN: 텍스트 토크나이징 및 인퍼런스 파이프라인 개선

• ITN 규칙 대응 및 Kiwi 기반 NLP 파이프라인 개선

• 2023 년 1 월~12 월 업무 회고 및 일본어 ITN 개발 이력

• 2022-12-13 작업 기록: NLP 파이프라인 디버깅 및 일본어 ITN 통합

• 일본어 데이터 전처리 및 ITN 방침 (Day 623)

• Day 665: ITN 모델 배포 장애 및 환경 정리

• Total ensemble model

• Kiwi 형태소 분석기 학습 데이터 확보 및 일본어 ITN 개발 현황

• ITN 파이프라인 통합 및 일본어 정규화 작업 현황 (Day 602)

• rt-gec 토크나이저 이슈 및 일본어 ITN 학습 데이터 가이드라인

• PRONAIA 엔진 ITN 파이프라인 오류 (FstOpError)

• Day 800: 세팅 및 ITN 워커 스펙 변경

• 2023-03-23 작업 기록: 일본어 ITN 및 Qoo10 ASR 정렬

• ITN 벤치마크 방법론 재고 및 키위(Kiwi) 형태소 분석 한계 분석

• TMN 회의: 일본어 4자리 숫자 인식 오류 분석

• 레벤슈타인 거리 (Levenshtein Distance) 알고리즘

• ITN-JP 숫자 변환 및 테스트셋 구축 (Day 535)

• Korean Spacing Algorithm Bug: Merged Phrase Overlap

• ASR-ITN 파이프라인 최적화 및 재학습 전략 논의

• 업라이즈 AI바우처: 금융 콘텐츠 요약 서비스 및 NLP4STT 기술적 장애물

• 한국어 모델 업데이트 및 ITN 테스트 환경 준비

• AICT 문장 띄어쓰기 벤치마크 및 워커 컨테이너 테스트

• 통합 ITN 및 S2 Phase 1 진행 상황 (2023-06-05)

• Alignment 설명

• 일본어 ASR 얼라인 및 ITN 파이프라인 개발 (Day 635)

• NLP4STT: 교정 전후 문자열 매핑 및 띄어쓰기 복원 알고리즘

• 맞춤법 봇: 띄어쓰기 교정 로직 및 API 테스트

• NLP4STT 프로젝트 마무리 및 팀원 이탈 회고

• 다드미 배포 논의: Align 알고리즘 병목 및 버그 분석

• rt-dadumi: 타임스탬프 복구 및 세그먼트 처리 로직

• 일본어 NLP 파이프라인 디버깅 및 코퍼스 구축

• ITN 성능 시험 및 VAD 통합 테스트 진행 (Day 667)

• 단위별 Confidence 및 Entropy 계산 로직 정립

• CTC Align 실패 현상 및 대안 탐색 (Day 672)

• 다듬이: 단어 정렬 및 매핑 알고리즘 개선

• ITN 개발 및 에이전트 아키텍처 논의 (Day 680)

• 다듬이: Turn 기반 처리 파이프라인 재설계 및 Pandas 인덱스 문제

• Qwen 모델에 대한 JAILBREAK 프롬프트 시도

• Callabo STT 성능 개선 및 일본어 Qoo10 데이터 얼라인 전략

• 다듬이: 음성 텍스트 전처리 로직 개선

• 다듬이: 텍스트 처리 파이프라인 성능 최적화 및 병렬화 실험

• IP 돌리기 및 Kiwi 한국어 띄어쓰기 규칙 분석

• Qoo10 rtboost 구현 및 dadumi aligner 알고리즘 설계 고민

• ITN 모델 배포 및 성능 튜닝 (Day 666)

• Whisper Dadumi 대응 및 언어 정보 처리

• 2023-01-05 일지: pysommers 배포 문제 해결, NLP4STT 띄어쓰기 모델 최적화 및 사업계획

• 2023-03-04 작업 진행 사항 (NLP4STT, 일본어 데이터셋, rt-dadumi)

• Day 610: 태스크 정리 (NLP4STT, 다듬이, 일본어 데이터)

• 한중일 한자 발음 매핑 및 데이터베이스 구축 구상

• NeuralITN TRT 변환 성공 및 Triton 포팅 과정

• 긴 입력 처리 아키텍처 검토 (Day 586)

• Triton 배포 및 모델 컴파일 파이프라인 정리 (Day 576)

• Pronaia-Engine 코드 폴리싱 및 Triton Mel 성능 검증

• 일본어 숫자 및 날짜 처리 로직 개선 (Day 533)

• ReturnZero Day 582: 워크플로우 연동 및 Triton 배포 계획

• TCER) 구현 분석

• T4 빌드 및 일본어 NLP 처리 방안

• Kiwi 형태소 분석기 모델 학습 및 데이터 변환 프로세스

• BERT 모델의 ONNX 변환 및 Triton Server 배포 시도 (Day 559)

• 릴단 파드 및 Triton Server 배치 구성 (Helm Values)

• Triton Server 헬름 차트 배포 및 모델 로딩 오류

• Triton Custom Backend 학습 계획 및 모델 웜업 개념 정리

• Triton 서비스 확장 및 Helm Chart 문제

• Neural-ITN TensorRT 배포 시도 및 한계

• Kiwi 형태소 분석기 모델 학습 및 N-gram 언어모델 이론 정리

• 워커 3단 배포 전략 및 차트 개발 현황

• 다듬이 및 일본어 모델 처리 논의 (Day 642)

• Triton 이미지 교체 및 Pronaia Engine 배포 작업

• E2E ASR 모델 Triton 서빙 환경 구축 및 테스트 (Day 723)

• 다듬이 올인: 문장 처리 파이프라인 및 말풍선 병합 로직 설계

• Day 847: Triton 테스트 환경 구축 및 특허 전략 논의

• 일본어 TMN 회의 및 팀벨 클러스터 작업

• 주소 인식 모델 성능 검증 및 Triton 배포 전략

• Torch 의존성 제거 및 Triton 이미지 배포 작업 (Day 658)

• VITO 요약 회의 및 RoBERTa 의도 분석 모델 논의

• ReturnZero Day 640: 텍스트 처리 파이프라인 리팩토링 및 세그멘테이션 이슈

• Triton 서버 구축 및 pysommers 데이터 전처리

• 일본어 음성 인식(ASR) 전사 파이프라인 디버깅 및 경량화 시도

• 띄어쓰기 모델 변환 및 성능 테스트

• 전처리 이슈

• 일본어 관련 의심 단어 목록 및 정제 규칙

• Day 497. 2022-11-09

• Day 536. 2022-12-18

• 일본어 TTS 데이터 전처리 및 학습 구성안

• 다듬이 마무리 (Day 702)

• Day 365: VTS Trial 실험 결과 및 SAC 킥오프

• 현대캐피탈 Triton 서버 빌드 및 성능 벤치마크 (Day 1112)

• Day 902: Audio Feature Extraction & Model Check

• Day 897: E2E 테스트, 데이터 증강 및 LM 적용 논의

• Kiwi NLP 모델 빌딩 및 데이터 전처리 작업 기록

• 일본어 데이터셋 구축 및 전사 파이프라인 디버깅

• 프로나이아 모델 배포 및 스마트 어터런스 처리 로직 설계

• 주소 인식 모델 (Address Model) 성능 분석 및 트러블슈팅

• ReturnZero Day 903: 모델 최적화 시도 및 성능 벤치마크

• 미래에셋 방문 및 일본어 데이터 준비 작업

• GOP 개발 및 기술적 고민 (2022-07-13)

• ReturnZero Day 1041: 일본어 STT 데이터 전처리 및 학습 전략

• AWS CLI 환경 설정 및 Triton Server 배포 준비

• Day 516. 2022-11-28: Kiwi 모델 구축 API 화 및 콜라보 하이라이터 프로토타이핑

• 선생님 외부화 및 Kiwi 형태소 분석기 커스터마이징

• Day 937: 다드미 버그 수정, 일본어 데이터 수집, 특허 보완

• 일본어 NLP 파이프라인 및 데이터셋 전처리 작업 기록

• 일본어 데이터 전처리 및 정제 규칙 (Day 790)

• 주소 교정 (Address Correction)

• 일본어 ASR 파이프라인 설정 및 실험 기록

• pysommers 개발 진행 상황 및 반성 (2023-01-03)

• ITN 개선 및 제로원 착수 준비

• 맞춤법 검사 자동화 봇 및 데이터 파싱 로직

• ReturnZero 일본어 배포 및 문서 수정 (Day 1545)

• PII 영향 분석)

• 일본어 ASR 데이터 전처리 및 Pronaia 메시지 구조 정의

• Day 1036: 상태 확인 및 기술적 장애물

• 2023-07-27 작업 계획: 일본어 모델 배포 및 Triton 설정

• Triton Inference Server 성능 저하 및 메모리 누수 원인 분석

• Day 820. 2023-09-28

• Trt) 시도 및 실패 기록

• 일본어 ASR 모델 실험 및 데이터 파이프라인 개선 (Day 811)

• 일본어 STT 이슈

• 일본어 데이터 전사 비교 및 정규화 로직 수정

• Triton-Kaldi 오프라인 디코더 구현 및 Triton 배치 처리 분석

• Triton GPU OOM 문제 및 팀 전환 초기 적응

• 일본어 이름 모델 검증 및 T4 배포 준비

• ReturnZero Day 686: 큐 병목 및 Worker 성능 저하 대응

• rt-dadumi aligner

• 맞춤법 데이터 구조 및 토크나이징 전략 논의

• Day 323. 2022-05-19

• Project-K 지역락 이슈 및 모델 이미지 재퍼블리시

• ReturnZero Day 1047: 일본어 ASR 모델 검증 및 성능 분석

• 주소 인식 모델 서빙 방식 결정: ONNX Dynamic vs TRT

• Day 875. 2023-11-23

• ReturnZero Day 860: STT 모델 수정 및 성능 벤치마크

• Confidence 구현

• Qoo10 일본어 ASR 파이프라인 및 엔진 성능 테스트 (Day 797)

• ASR 파싱 및 인프라 요구사항 (Day 791)

• Day 693. 2023-05-24

• ReturnZero Day 532: Kiwi 모델 검증 및 일본어 숫자 태깅 규칙 분석

• ReturnZero E2E 파이프라인 실행 순서 및 데이터 구조 분석

• ReturnZero Day 482: 비즈니스 통화 스크립트 검토 및 결과 비교 실험

• 화행 분석을 위한 한국어 형태소 분석기 평가 및 규칙 기반 접근의 한계

• Day 331. 2022-05-27

• Day 212. 2022-01-28

• 가독성 개선

• ReturnZero Day 1061: STT 엔지니어링 및 평가 현황

• RTBoost Dataset VAD 오류 및 전처리 파이프라인 수정

• Day 1009: 팀벨 레이턴시 이슈 및 일본어 E2E 세그멘테이션

• 기가코리아 개발 회의

• 2026-02-02 업무: 일본어 ASR 모델 개선 및 제로원 데이터 처리

• Conformer 모델 앙상블 및 BLS 통합 실험 (Day 910)

• Day 901. 2023-12-18

• T4 GPU 환경에서 WFST 모델의 성능 측정 (Day 876)

• Day 844. 2023-10-23

• ReturnZero Day 832: 일본어 인식 실험 및 Prefix Decoder 평가

• 일본어 철자전사 Align 및 신한은행 프로젝트 Kickoff

• TED 일본어 데이터셋(테스트용)

• ReturnZero 데이터셋 전처리 및 pysommers 파이프라인 디버깅

• polyglot-ko 서빙 준비도

• Day 1055: 전사 품질 필터링 및 Triton E2E 디코딩 오류 분석

• 2024-01-03 할 일: T4 변환 및 성능 평가

• ReturnZero Day 858: Confidence Score 적용 및 모델 변경

• ReturnZero Day 837: 일본어 ASR 평가 및 엔진 개발

• Day 8. 2021-07-08

• 일본어 ASR 모델 디버깅 및 성능 비교 (Day 704)

• Day 61 (2021-08-30) - ReturnZero 일지

• Day 491: E2E 음성 인식 서버 배포 장애 및 Kaldi 대체안 검토

• 리팩토링 시도: cdrewrite 및 transducer 기반 태그 삽입 성능 문제

• Day 461. 2022-10-04

• ReturnZero Day 359: Python Client 완료 및 3i4k 데이터 FP 검증 시작

• Day 335. 2022-05-31

• Day 300: 도커 배포, ivector 디버깅, gRPC 타임아웃 이슈

• ReturnZero Day 1645: 모델 레지스트리 및 웰컴용 STT 패키징 진행

• 일본어 데이터 정제 및 전처리 파이프라인 (Day 1562)

• dadumi lang 포함

• ReturnZero Day 1147: AM 모델 학습 API 테스트

• Day 1106. 2024-07-11 업무 요약

• Day 1104 (2024-07-09) - ReturnZero Daily Note

• ReturnZero Day 1058: ASR 파이프라인 진행 상황 및 버그 수정

• Parquet 오디오 데이터 추출 및 전처리 스크립트

• Day 1043: PII Redaction Filter 개발 및 On-Prem 모델 관리

• OVMS 컨테이너 Segmentation Fault (Exit Code 139)

• Day 1. 2021-07-01

• 두나무 프로젝트 EKS 도입 및 배치 처리 아키텍처 검토

• 온프레미스 Triton 엔진 동시처리 검증 및 Envoy LB 구성

• 일본어 STT 모델 배포 준비 및 성능 평가 (Day 838)

• dadumi한테 어떻게 task를 줄건데

• 일본어 NLP 데이터 정제 및 운영 라이선스 발급

• 2023-08-08 작업 일지: 일본어 학습, MWW 배포, Dadumi

• 일본어 ASR 파인튜닝 준비 및 코드 수정

• Day 699: dadumi 배포 및 일본어 ASR 평가

• BLS 구현 및 배포 준비 (Day 694)

• Day 657: Vito Worker 배포 및 rt-neural-itn Torch 의존성 제거

• 일본어 ASR 프로젝트 현황 및 전략 논의 (Day 627)

• 오전 업무 스몰토크 (Day 597)

• Day 555: ONNX 모델 배포 및 환경 구성 고민

• Day 527. 2022-12-09

• 아서의 튜토리얼 - bmt 사용법

• Day 372 (2022-07-07) 작업 기록

• Day 301. 2022-04-27

• Day 14. 2021-07-14

• ReturnZero Day 1118: 음성 인식 전사 오류 및 WFST 디코더 호환성 문제

• 2024-07-21: ONNX 배포 실패 및 반기 회고

• 일본어 ASR 모델 학습 및 데이터 전처리 진행 상황 (2024-07-15)

• Day 1022 (2024-04-18) - ReturnZero Daily Note

• 일본어 음성 전사 파이프라인 설계 및 고려사항

• 일본어 데이터셋 전환 및 Quota 서비스 로직 수정

• 일본어 ASR 모델 성능 검증 및 디버깅 (Day 708)

• NLP 문제 정의

• 일본어 ASR 파이프라인 구축 및 Forced Alignment 문제 해결 시도

• Day 589. 2023-02-09

• 2022-12-26 회사 근황 및 NLP 기술 검토

• Day 428. 2022-09-01

• Python Client 초기 배포 및 구조 검토 (Day 358)

• TTS 연구 파이프라인 정의 및 Project-K 협업 회고

• Day 303: 모델 이미지 재배포 및 TTS 연구 시작

• Day 187. 2022-01-03

• ReturnZero Day 1785: PVI, 일본어 ASR 개선 및 MWW 배포

• S2 리빌드 문서화 및 다국어 RTFx 측정 환경 구축

• 일본어 음성 인식 파인튜닝: 문자셋 재정의 및 데이터 혼합 비율 조정

• 일본어 주소 인식 모델 배포 및 MWW STT 성능 검증

• MWW EKS 배포 장애 및 STT 모델 평가 이슈 (Day 1168)

• 2024-12-12 업무 및 신한카드 아이쏠라 배치 준비

• Day 942: vito-worker 배포 및 STT 파이프라인 설정

• ReturnZero Day 814: 일본어 모델 학습 속도 문제 및 해결

• 새 일본어 고객 (Day 786)

• qoo10 일본어 서버 재가동 및 헬름차트 설정

• Day 727: vitoworker 테스트 복구 및 PoC 준비

• 일본어 ASR 실험 및 Utterance Segmenter 개발 현황

• Dadumi 배포 및 샌드박스 테스트 진행 상황 (Day 695)

• Day 588: 띄어쓰기 교정 실험 및 KAIST 채용 심사 기록

• ReturnZero 분류 모델 성능 보정 실험 (Day 401)

• gip-decoder 배포 및 TTS 아키텍처 검토

• PVI 성능 개선 및 일본어 ASR 모델 이슈 분석

• 일본어 ASR 모델 훈련 성능 저하 관찰 (Day 1571)

• Engine 코드 수정 및 검증 (2024-12-27)

• 2026-02-03 업무: 일본어 ASR 모델 개선 및 Triton 배포 환경 최적화

• MWW VAD 임계값 수정 및 테스트

• Day 931. 2024-01-18

• fp16 테스트 실패 및 배포 작업 기록

• 일본어 qoo10 음성 전사 및 정렬 문제 해결 시도

• SetFit 제로샷 분류 실험 및 ReturnZero 현황 (Day 545)

• ReturnZero Day 495: 화자 분리 실패와 룰 기반 FP 감수

• Day 490. 2022-11-02

• Day 448. 2022-09-21

• FastAPI 학습

• NLP 팀 회의 및 다음 작업 아이템 (2022-05-12)

• 삼성 마지막 날: GRPC 서버 개발 및 TTS 요구사항 정의

• ReturnZero Day 1756: PVI 및 일본어 ASR 개선 이슈

• ReturnZero Day 1622: STT 파이프라인 개선 및 배포 인프라 작업

• 2025-09-23 업무: 일본어 배포 및 서울소방 로그 분석

• 2025-09-16 일본어 모델 배포 및 설정 작업

• 2024-12-03 작업 일지: 시스템 튜닝 및 배포

• 일본어 코드모델 (파나소닉 모델명 인식)

• BMT 평가 파이프라인 디버깅 및 데이터 처리 이슈

• Triton Server 기반 Kaldi ASR 배포 시도 및 환경 문제

• Day 966. 2024-02-22

• STT 성능 벤치마킹 및 특허 기술 아이디어 정리

• Vocab 실험 및 작업량 분석

• MWW 한국어 개발계 배포 및 기술적 장애 대응 (2023-11-15)

• 배포 워크플로우 논의 (Day 859)

• ASR 모델 성능 평가 결과 (2023-10-02)

• 일본어 ASR 모델 평가 및 rt-itn 배포 기록

• 다듬이 (Day 663)

• TTS 후순위 전환 및 ASR 집중 전략 수립 (2022-05-23)

• ReturnZero Day 291: gRPC 로직 및 Ali-phone 정렬 디버깅

• PVI 성능 최적화 및 일본어 ASR 모델 개선 현황

• 2026-04-23 업무: PVI 및 일본어 ASR 개선

• S2 리빌드 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-03-13)

• ReturnZero Day 1643: 모델 레지스트리 구조화 및 전사 장애 분석

• 일본어 데이터 전사 이슈 및 두나무 로깅 아키텍처

• 2024-09-19 업무: 일본어 STT 모델 튜닝 및 Prefix Decoder 디버깅

• VAD Dynamic Length 및 E2E ASR Config 변경 사항

• MWW 일본어 배포 및 가독성 평가 실험 (2024-07-24)

• Day 1105. 2024-07-10

• ASR 전사 결과 평가용 프롬프트 영문화 및 간소화

• 하코네 여행 경비 및 일본어 학습

• 삼성 SW 검정 프로페셔널 준비 및 재원 형과의 대화

• 팩맨 프로젝트 인프라 및 배치 작업 현황 (Day 1316)

• 유튜브 자막 전사 데이터 손실 및 저장소 오류

• MWW 배포 및 ASR 파이프라인 디버깅 (2024-03-12)

• mel2vec 영숫자 인식 성능 검증 및 패딩 실험 결과

• 일본어 ASR 모델 성능 벤치마크 및 문제점 (2023-09-25)

• Qoo10 데이터 정규화 및 장애 대응 기록

• rt-itn-jp 코드 모델 및 WFST 구현 계획

• Day 369. 2022-07-04

• ReturnZero Day 1765: PVI 및 일본어 ASR 모델 개선 현황

• 2025-10-15 업무 및 일본어 ASR 모델 평가

• 2025-10-14 업무: 일본어 STT 튜닝 실험 및 제로원 제안서 초안

• 일본어 ASR 모델 (Cutoff) 벤치마킹 및 배포 준비

• 일본어 프로젝트 진행 상황

• 2024-07-22 업무 및 회고: 일본어 ASR 모델 평가 및 인프라 구축

• 일본어 음성 인식 모델 테스트 결과 (2024-04-15)

• Timbel 전사 속도 최적화: VAD Trailing Time 조정

• ReturnZero STT 서비스 K8s 배포 및 Triton Server 연동 작업 (Day 748)

• Day 181: 배포 장애 대응 및 Triton 서버 학습 계획

• Day 995. 2024-03-22

• MWW 배포 회고 및 테스트 데이터셋 구성 전략

• Day 946: YouTube 데이터 파이프라인 실험 및 Worker 테스트 이슈

• MWW 한국어 STT 배포 및 SIMS Backend 아키텍처 검토

• 한국어 배포 준비

• PRONAIA BMT 서비스 배포 및 테스트 데이터 준비 현황

• 일본어 STT 개발계 배포 및 벤치마크 실행 기록 (Day 872)

• 일본어 TTS 기반 학습 및 주소 전사 실험 노트

• ReturnZero Day 700: 샌박 테스트 결과 및 일본어 STT 프로젝트 현황

• STT 관련 고찰

• S2 리빌드 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-03-16)

• 2025-11-05 업무: 오뚜기 모델 평가 및 L40S Whisper 일본어 성능 검증

• 일본어 STT 모델 벤치마킹 및 인프라 작업 기록 (2025-01-14)

• 2024-11-27 작업 기록: 일본어 BMT 실험 및 Pronaia 서버 리팩토링

• 인프라 구축 현황

• 2024-07-19 ASR 모델 벤치마크 결과 (Alphanumeric)

• Vito STT 성능 벤치마킹 및 환경 설정 기록 (2024-07-01)

• Pronaia Engine Keyword Boosting 모델 전사 테스트 및 배포 준비

• Day 1042 작업 기록: 데이터셋, MWW 버그, 인프라

• 폰 데이터 이전 및 정리 체크리스트

• 처리 워크플로우

• 팀벨 개발 환경 설정 및 SIMS 배포 준비 (Day 959)

• ReturnZero Day 958: 한자 인식 성능 평가 및 VAD 파라미터 튜닝

• Day 904: STT 학습 기능 논의 및 배포 준비 (2023-12-21)

• 일본어 개발계 배포 준비 및 장애 대응

• 2023-09-07 작업 기록: 일본어 ASR 모델 학습 및 MWW 업무

• 일본어 NLP 화이트리스트 및 배포 기록

• CD 및 Transcriber 최적화 진행 상황

• Day 471. 2022-10-14

• 3i4k 모델 성능 저하 분석 및 Pronaia 클라이언트 개발 현황

• Recall) 이해 및 HuggingFace Transformers 학습 코드 분석

• ASR 방향성 회의 및 3i4k 환경 구축 삽질

• 2026-05-21 업무: PVI 및 일본어 ASR 모델 개선 현황

• ReturnZero Day 1743: PVI, 일본어 ASR 개선 및 신한 SDK 빌드

• S2 리빌드 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-03-06)

• SIMS 모델 배포 및 게이트웨이 설정 작업

• 배포 테스트 (2024-09-11)

• MWW EKS 환경 접속 및 배포 준비 (Day 1153)

• 멀티뷰 학습 및 vLLM 서빙 엔진 탐색

• Pronaia 온프레미스 세미나 준비 및 데이터 파이프라인 문제 해결

• Stock Trader 데이터 준비 및 아키텍처 검토

• Kirton Adaption-Innovation Inventory (KAI) 개요 및 해석 가이드

• Pronaia STT 환경 설정 및 특허 미팅 기록 (Day 917)

• 일본어 가타카나 인식에서 음절 절단 문제 분석

• 음성 언어 식별 모델 평가 및 VAD 개발 계획

• 2023-08-22 작업 일지: 일본어 데이터 전처리 및 Pronaia 테스트 환경 구축

• 3i4k 데이터 정제 전략 및 SAC 프로젝트 아키텍처 정의

• Day 264. 2022-03-21

• ReturnZero Day 1749: PVI 및 일본어 ASR 개선 작업

• ReturnZero Day 1748: PVI 및 일본어 ASR 개선 작업

• 2026-04-09 업무: PVI, 일본어 ASR 개선 및 TTS 관리 기능 개발

• Primary Voice Isolation 및 일본어 ASR 개선 과제

• ReturnZero Day 1650: 업무 현황 및 제로원 TTS TN 설계 초안

• ReturnZero Day 1644: 모델 레지스트리 구축 및 웰컴용 STT 패키징

• MWW-TMN 배포 및 인프라 문제 해결 (2025-10-21)

• KISA 프로젝트 준비 및 일본어 STT 모델 실험 (Day 1570)

• 2025-10-16 업무: 일본어 STT 실험 및 KISA 프로젝트 준비

• 2025-09-12 업무 우선순위: 일본어 배치 및 GPT 작업

• 팩맨TF 및 dadumi-worker 아키텍처 리팩토링 고려사항

• MWW 일본어 주소 모델 성능 개선 및 WFS 문제 진단

• ASR 성능 벤치마크 및 SER 이슈 분석 (2024-07-18)

• 현택의 블록체인 기반 데이터 거래 모델 고찰

• Excalidraw Drawing (2026-01-01)

• Triton Custom Backend 세미나 준비 및 GoP Decoder 정리

• Triton Kaldi 서빙 시 메모리 누수 및 크래시 디버깅

• Triton Kaldi 메모리 누수 및 성능 저하 문제 분석 (Day 229)

• Kaldi VAD 트리밍 입력의 컨텍스트 처리 및 소머즈 후처리

• Day 950: PTQ 세미나 및 작업 진행 상황

• 대방 방문 작업 목록 및 기술적 이슈 (2023-08-16)

• 일본어 데이터셋 평가 및 온프레미스 환경 설정

• 2023-07-05 작업 계획 및 MWW 연동 이슈 해결

• 제한 테스트

• PVI 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-05-22)

• ASR 모델 개선 현황: PVI, 일본어, MWW 화물맨

• PVI 최적화 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-05-06)

• Primary Voice Isolation (PVI) 성능 평가 및 일본어 ASR 개선 계획

• Primary Voice Isolation(PVI) 및 일본어 ASR 개선 현황

• S2 리빌드 문서화 및 일본어 STT 모델 개선 과제

• S2 리빌드 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-03-19)

• 2026-01-23 업무: 제로원 집중 및 일본어 STT 개선

• RTZR 일본어 STT 개발 이력 및 모델 레지스트리 구조

• ReturnZero Day 1625: 웰컴용 Translator 패키징 및 일본어 모델 개선

• Stable Diffusion 모델 체크포인트 링크

• 현대 캐피탈 프로젝트 마무리 및 대용량 파일 처리

• 2026-01-30 업무: 일본어 ASR 개선, 제로원 데이터 처리, 두나무 인프라 이슈

• SIMS 헬름 구성 및 파이프라인 자동화 고민

• 출장 정리 및 이름 모델 개선 계획 (2023-11-14)

• 2023-07-31 일일 작업 기록 및 장애 대응

• Day 750: Helm Chart, Pronaia Proxy Logic, and Docker Build Tasks

• ReturnZero Day 488: 팀 기조 변경 및 NLP 전략 재정의

• NLP 모델 오류 패턴 분석 및 개선 방안 (2022-10-28)

• 2022-06-20 워크샵 및 모델 실험 기록

• 3i4k VTS 데이터 전처리 및 BMT 음성 전사 이슈

• PVI 모델 개선 및 일본어 ASR 이슈 분석

• ReturnZero Day 1762: PVI 및 일본어 ASR 개선 현황

• ReturnZero Day 1745: PVI, 일본어 ASR 개선 및 Kubernetes 보안 검토

• TTS 개선 및 S2 리빌드

• 2026-01-28 업무: 일본어 ASR 모델 개선 및 데이터셋 구축

• RTZR 일본어 STT 개발 이력 및 인프라 현황

• 2025-01-06 업무 일지: 일본어 음성 데이터 소스 비교 및 파이프라인 이슈

• 프로나이아(Pronaia) 전사 요약 기능 개발 및 Kubespray 정리

• ReturnZero Day 1062: 워크샵 및 거대모델 대체 전략 논의

• Pronaia Engine 필터링 및 아키텍처 도식화 (Day 1044)

• 신한카드 RFI 대응 및 STT 엔진 개발 현황 (Day 1034)

• BMT 엔진 벤치마크 오류 및 Helm 템플릿 수정

• 보고서 수정 및 재구성 작업 목록

• Triton Kaldi ASR 클라이언트 메모리 폭주 및 성능 저하 디버깅

• ReturnZero 프로젝트 관련 기술 링크 모음

• Envoy 로드밸런싱 문제 해결

• Day 964: SIMS Helm 차트 수정 및 인프라 설정 작업

• mww 운영계 배포 아키텍처 및 구성 요소

• 데이터 전략 논의 (Day 845)

• RTFx 벤치마크 결과 (2023-10-09)

• 다듬이 (2023-07-06)

• 프로나이아 엔진 아키텍처 및 운영 이슈 (Day 715)

• Day 6. 2021-07-06

• WFST 어미 인식 개선 및 gop-decoder S3 연동 계획

• Day 285. 2022-04-11

• 일본어 ASR 이슈 및 UBase 타운홀 요약

• ASR 모델 개선 및 프로젝트 진행 현황 (2026-05-07)

• 2026-04-22 업무: PVI, 일본어 ASR 개선 및 Silero VAD 평가

• 2026-03-09 업무 및 S2 리빌드 현황

• TTS 모델 개선 및 S2 리빌드

• 2026-01-20 업무: 제로원 TTS 데이터 정제 및 일본어 STT 모델 배포 가이드

• 2026-01-19 업무: 제로원 TTS 데이터 파이프라인 및 일본어 ASR 모델 개선

• 제로원 프로젝트 진행 상황 및 기술적 이슈 (2026-01-12)

• 2025-10-13 업무: 일본어 STT 모델 검증 및 제로원 제안서 초안

• 일본어 Cutoff 모델 배포 준비 및 Partial 응답 속도 검증

• SIMS 0.4.0 배포 시험 및 설정 검토

• 일본어 STT 모델 튜닝 및 팀벨 서비스 장애 대응

• Gemma2 기술 검토

• 팀벨 프로젝트: 개인정보 필터링 및 서버 구축 작업

• 음성 데이터 전사 및 변환 작업 현황 (2024-05-22)

• Day 1015: 음성 전처리 교정 및 LLM 임베딩 학습

• RLLib 얼라인: 학습 코드 검토 및 Google Trends 데이터 검증

• Day 306: GoP Decoder 문서화 및 Triton Backend 연구

• VTS201020 데이터셋의 압축 포맷 및 배치 크기에 따른 CER 불안정성 분석

• Greedy Confidence 및 Entropy 기반 신뢰도 추론 아키텍처

• 테스트 진행 상황 (Day 965)

• Pronaia Online 서비스 운영 및 리소스 모니터링

• VAD 임계값이 이름 학습 모델 성능에 미치는 영향 실험

• NLU 기술 동향 및 전시회 메모

• ReturnZero Day 79: 인프라 설정 복구 시도 및 일감 데이터 쿼리

• Homura-Dan 라이센스 서버 아키텍처 및 RTFx 성능 벤치마크

• 주소 모델 개발 현황

• 신한은행 인프라 연동 및 라벨링 파이프라인 논의

• 프로나이아 패키지화 및 3i4k FP 검증

• 3i4k 데이터셋을 활용한 화행분류 Feasibility 검토

• Pysommers BMT CER 계산 및 화자 구분 세미나 노트

• 2026-05-15 업무: PVI, 일본어 ASR, MWW 배포 이슈

• 화물맨 ASR 도메인 특화 및 일본어 모델 개선 현황

• ReturnZero Day 1736: PVI 및 일본어 ASR 개선 현황

• Primary Voice Isolation 및 일본어 ASR 개선 현황 (2026-03-31)

• S2 리빌드 및 다국어 RTFx 측정 (2026-03-11)

• S2 리빌드 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-02-27)

• 2026-02-26 업무 일지: 일본어 ASR 개선 및 S2 리빌드

• 2026-01-27 업무: 제로원 TTS, 일본어 ASR 개선, 두나무 유지보수

• ReturnZero 모델 레지스트리 구조화 및 업무 현황 (Day 1633)

• Whisper 차트 개선 및 배포 자동화

• KISA STT 솔루션 설치 및 환경 구성 (Day 1573)

• 2024-11-28 업무 및 실험 기록

• 신한카드 프로젝트: vito-worker 배포 및 전사 오류 분석

• SIMS 환경 설정 및 최적화 (Day 1202)

• MWW EKS 배포 장애 및 RT-Annotation 문서화 개선

• Qoo10 전사 오류 원인 분석 및 카타카나 모델 벤치마크

• GPT-SoVITS 감정 표현의 무작위성 및 Gemini 3 평가

• Triton Python Backend 예제 실행 및 구조 분석

• MWW 한국어 SIMS 평가 및 커넥션 릭 재현 테스트

• 2024 Q1 OKR 초안: 신한은행 이관 및 포스코 데이터 테스트

• dadumi 버그 수정 및 Pronaia API 구조 분석

• 3i4k 모델 검증 및 VTS 테스트셋 평가 전략

• 2022-05-18 일일 작업 기록: 서베이 및 배포 프로세스 개선 논의

• 2026-05-28 업무 및 기술 이슈 요약