Day 800: 세팅 및 ITN 워커 스펙 변경

Source

• Field Notes/ReturnZero/Daily Notes/Day 800. 2023-09-08.md

Summary

800일차 일지로서, ITN 워커의 결과 반환 스펙 변경(msg_info 구조 평탄화)과 관련 테스트 코드 수정을 다룹니다. 또한 일본어 음성 인식 학습을 위한 wav2vec2 설정, 데이터셋 경로 변경, sampling 확률 조정 및 평가용 sommers-e2e 데이터셋 준비 사항을 기록하고 있습니다.

Key Points

• ITN 워커 스펙 변경: msg_info 하위 msg/words를 상위로 이동
• 관련 테스트 코드 및 데이터 수정 필요 (dadumi, vito-worker)
• 일본어 학습 환경 설정: rtfairseq/wav2vec 기반 finetuning
• 데이터셋 경로 변경 및 memmap 파일 확인 필요
• sampling_prob 조정을 통한 데이터 섞기
• 평가용 sommers-e2e 데이터셋 및 dict.ltr.txt 생성 확인

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• ITN 개선 및 제로원 착수 준비

• 일본어 데이터 전처리 및 ITN 방침 (Day 623)

• ITN 파이프라인 통합 및 일본어 정규화 작업 현황 (Day 602)

• Day 1042 작업 기록: 데이터셋, MWW 버그, 인프라

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• 한국어 모델 업데이트 및 ITN 테스트 환경 준비

• 일본어 ITN 서비스 배포 및 테스트 진행 상황

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• Day 901. 2023-12-18

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• ITN 모델 최적화 및 데이터 전처리 작업 기록

• ReturnZero Day 764: 헬름차트 변경 및 배치 처리 아키텍처 논의

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• 일본어 Neural ITN 및 4090 환경 빌드 시도

• 통합 ITN(다듬이) 아키텍처 및 프로젝트 현황

• ITN 성능 병목 분석 및 일본어 전사 개선 방향

• 2023-05-12 일본어 모델 학습 및 얼라인, ITN 서비스화 진행 상황

• 2023-03-23 작업 기록: 일본어 ITN 및 Qoo10 ASR 정렬

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• 일본어 처리 이슈

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• NLP4STT: Neural ITN Triton화 및 배치 처리

• 2022-12-13 작업 기록: NLP 파이프라인 디버깅 및 일본어 ITN 통합

• ITN 수정 및 토크나이징 성능 최적화 고민

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• Day 875. 2023-11-23

• 새 일본어 고객 (Day 786)

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• Day 369. 2022-07-04

• Neural-ITN TensorRT 배포 시도 및 한계

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• Day 14. 2021-07-14

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• Day 847: Triton 테스트 환경 구축 및 특허 전략 논의

• Day 902: Audio Feature Extraction & Model Check

• 일본어 데이터 전처리 및 정제 규칙 (Day 790)

• Day 365: VTS Trial 실험 결과 및 SAC 킥오프

• Day 1036: 상태 확인 및 기술적 장애물

• 일본어 TMN 회의 및 팀벨 클러스터 작업

• 한중일 한자 발음 매핑 및 데이터베이스 구축 구상

• 일본어 ASR 프로젝트 현황 및 전략 논의 (Day 627)

• Day 6. 2021-07-06

• 일본어 음성 인식(ASR) 전사 파이프라인 디버깅 및 경량화 시도

• 일본어 ASR 모델 디버깅 및 성능 비교 (Day 704)

• ReturnZero Day 582: 워크플로우 연동 및 Triton 배포 계획

• Day 516. 2022-11-28: Kiwi 모델 구축 API 화 및 콜라보 하이라이터 프로토타이핑

• 전처리 이슈

• Day 699: dadumi 배포 및 일본어 ASR 평가

• 다듬이 및 일본어 모델 처리 논의 (Day 642)

• 띄어쓰기 모델 변환 및 성능 테스트

• ReturnZero Day 837: 일본어 ASR 평가 및 엔진 개발

• ReturnZero 일본어 배포 및 문서 수정 (Day 1545)

• Day 471. 2022-10-14

• ReturnZero Day 1645: 모델 레지스트리 및 웰컴용 STT 패키징 진행

• Day 1104 (2024-07-09) - ReturnZero Daily Note

• Kiwi NLP 모델 빌딩 및 데이터 전처리 작업 기록

• 일본어 ASR 모델 성능 검증 및 디버깅 (Day 708)

• Day 61 (2021-08-30) - ReturnZero 일지

• BLS 구현 및 배포 준비 (Day 694)

• T4 GPU 환경에서 WFST 모델의 성능 측정 (Day 876)

• 일본어 TTS 데이터 전처리 및 학습 구성안

• 일본어 관련 의심 단어 목록 및 정제 규칙

• 2023-03-04 작업 진행 사항 (NLP4STT, 일본어 데이터셋, rt-dadumi)

• Triton 배포 및 모델 컴파일 파이프라인 정리 (Day 576)

• 일본어 데이터셋 구축 및 전사 파이프라인 디버깅

• ReturnZero Day 1756: PVI 및 일본어 ASR 개선 이슈

• 일본어 ASR 데이터 전처리 및 Pronaia 메시지 구조 정의

• 일본어 ASR 파이프라인 설정 및 실험 기록

• GEC 모델 ONNX 변환 및 NLP4STT 진행 상황

• ReturnZero Day 903: 모델 최적화 시도 및 성능 벤치마크

• 긴 입력 처리 아키텍처 검토 (Day 586)

• ReturnZero Day 1785: PVI, 일본어 ASR 개선 및 MWW 배포

• 다듬이 (Day 663)

• ReturnZero Day 1058: ASR 파이프라인 진행 상황 및 버그 수정

• ReturnZero Day 1047: 일본어 ASR 모델 검증 및 성능 분석

• Day 1043: PII Redaction Filter 개발 및 On-Prem 모델 관리

• Day 1022 (2024-04-18) - ReturnZero Daily Note

• 주소 교정 (Address Correction)

• T4 빌드 및 일본어 NLP 처리 방안

• 일본어 STT 이슈

• 워커 3단 배포 전략 및 차트 개발 현황

• Day 555: ONNX 모델 배포 및 환경 구성 고민

• ReturnZero Day 1749: PVI 및 일본어 ASR 개선 작업

• ReturnZero Day 488: 팀 기조 변경 및 NLP 전략 재정의

• 일본어 프로젝트 진행 상황

• ReturnZero Day 1765: PVI 및 일본어 ASR 모델 개선 현황

• 일본어 STT 개발계 배포 및 벤치마크 실행 기록 (Day 872)

• Dadumi 배포 및 샌드박스 테스트 진행 상황 (Day 695)

• ReturnZero Day 686: 큐 병목 및 Worker 성능 저하 대응

• ReturnZero Day 1736: PVI 및 일본어 ASR 개선 현황

• 일본어 ASR 모델 훈련 성능 저하 관찰 (Day 1571)

• ReturnZero Day 1743: PVI, 일본어 ASR 개선 및 신한 SDK 빌드

• 오전 업무 스몰토크 (Day 597)

• Day 657: Vito Worker 배포 및 rt-neural-itn Torch 의존성 제거

• ReturnZero Day 1622: STT 파이프라인 개선 및 배포 인프라 작업

• 주소 인식 모델 (Address Model) 성능 분석 및 트러블슈팅

• 일본어 NLP 파이프라인 및 데이터셋 전처리 작업 기록

• 미래에셋 방문 및 일본어 데이터 준비 작업

• 일본어 데이터 전사 비교 및 정규화 로직 수정

• 일본어 ASR 모델 학습 및 데이터 전처리 진행 상황 (2024-07-15)

• ReturnZero Day 1061: STT 엔지니어링 및 평가 현황

• ReturnZero Day 860: STT 모델 수정 및 성능 벤치마크

• PII 영향 분석)

• ReturnZero Day 532: Kiwi 모델 검증 및 일본어 숫자 태깅 규칙 분석

• Day 455. 2022-09-28

• Day 329. 2022-05-25

• CD 및 Transcriber 최적화 진행 상황

• Day 300: 도커 배포, ivector 디버깅, gRPC 타임아웃 이슈

• VAD Dynamic Length 및 E2E ASR Config 변경 사항

• 일본어 ASR 파인튜닝 준비 및 코드 수정

• Day 727: vitoworker 테스트 복구 및 PoC 준비

• GOP 개발 및 기술적 고민 (2022-07-13)

• VITO 요약 회의 및 RoBERTa 의도 분석 모델 논의

• ReturnZero Day 1762: PVI 및 일본어 ASR 개선 현황

• ReturnZero Day 1748: PVI 및 일본어 ASR 개선 작업

• BERT 모델의 ONNX 변환 및 Triton Server 배포 시도 (Day 559)

• ReturnZero Day 482: 비즈니스 통화 스크립트 검토 및 결과 비교 실험

• MWW EKS 배포 장애 및 STT 모델 평가 이슈 (Day 1168)

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• ReturnZero Day 1643: 모델 레지스트리 구조화 및 전사 장애 분석

• KISA 프로젝트 준비 및 일본어 STT 모델 실험 (Day 1570)

• Whisper Dadumi 대응 및 언어 정보 처리

• 일본어 이름 모델 검증 및 T4 배포 준비

• Day 904: STT 학습 기능 논의 및 배포 준비 (2023-12-21)

• 배포 워크플로우 논의 (Day 859)

• SetFit 제로샷 분류 실험 및 ReturnZero 현황 (Day 545)

• Python Client 초기 배포 및 구조 검토 (Day 358)

• ReturnZero Day 1147: AM 모델 학습 API 테스트

• Day 315. 2022-05-11

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• ReturnZero Day 640: 텍스트 처리 파이프라인 리팩토링 및 세그멘테이션 이슈

• 일본어 ASR 이슈 및 UBase 타운홀 요약

• TED 일본어 데이터셋(테스트용)

• Conformer 모델 앙상블 및 BLS 통합 실험 (Day 910)

• MWW EKS 환경 접속 및 배포 준비 (Day 1153)

• E2E ASR 모델 Triton 서빙 환경 구축 및 테스트 (Day 723)

• ReturnZero Day 700: 샌박 테스트 결과 및 일본어 STT 프로젝트 현황

• ReturnZero Day 814: 일본어 모델 학습 속도 문제 및 해결

• Torch 의존성 제거 및 Triton 이미지 배포 작업 (Day 658)

• 신한카드 RFI 대응 및 STT 엔진 개발 현황 (Day 1034)

• 일본어 철자전사 Align 및 신한은행 프로젝트 Kickoff

• 가독성 개선

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• 데이터 전략 논의 (Day 845)

• ReturnZero Day 1745: PVI, 일본어 ASR 개선 및 Kubernetes 보안 검토

• ReturnZero Day 1650: 업무 현황 및 제로원 TTS TN 설계 초안

• Day 530. 2022-12-12

• Day 1426. 2025-05-26 - 업무

• ReturnZero Day 495: 화자 분리 실패와 룰 기반 FP 감수

• ReturnZero Day 1625: 웰컴용 Translator 패키징 및 일본어 모델 개선

• Vocab 실험 및 작업량 분석

• 일본어 데이터셋 전환 및 Quota 서비스 로직 수정

• ReturnZero Day 1794: PVI 및 일본어 ASR 개선 현황

• 현대캐피탈 Triton 서버 빌드 및 성능 벤치마크 (Day 1112)

• ReturnZero Day 359: Python Client 완료 및 3i4k 데이터 FP 검증 시작

• Day 239. 2022-02-24

• Day 950: PTQ 세미나 및 작업 진행 상황

• 2024-01-03 할 일: T4 변환 및 성능 평가

• 일본어 ASR 실험 및 Utterance Segmenter 개발 현황

• pysommers 개발 진행 상황 및 반성 (2023-01-03)

• 선생님 외부화 및 Kiwi 형태소 분석기 커스터마이징

• 맞춤법 데이터 구조 및 토크나이징 전략 논의

• 일본어 음성 인식 파인튜닝: 문자셋 재정의 및 데이터 혼합 비율 조정

• ReturnZero 모델 레지스트리 구조화 및 업무 현황 (Day 1633)

• Day 238. 2022-02-23

• 팀벨 개발 환경 설정 및 SIMS 배포 준비 (Day 959)

• 멀티뷰 학습 및 vLLM 서빙 엔진 탐색

• qoo10 일본어 서버 재가동 및 헬름차트 설정

• NLP 문제 정의

• rt-dadumi aligner

• TTS 연구 파이프라인 정의 및 Project-K 협업 회고

• 2025-09-16 일본어 모델 배포 및 설정 작업

• Triton 이미지 교체 및 Pronaia Engine 배포 작업

• dadumi lang 포함

• Day 588: 띄어쓰기 교정 실험 및 KAIST 채용 심사 기록

• ReturnZero 분류 모델 성능 보정 실험 (Day 401)

• ReturnZero Day 291: gRPC 로직 및 Ali-phone 정렬 디버깅

• ReturnZero Day 1118: 음성 인식 전사 오류 및 WFST 디코더 호환성 문제

• Day 247. 2022-03-04

• 테스트 진행 상황 (Day 965)

• 일본어 NLP 데이터 정제 및 운영 라이선스 발급

• TTS 후순위 전환 및 ASR 집중 전략 수립 (2022-05-23)

• 2026-04-23 업무: PVI 및 일본어 ASR 개선

• 2026-04-09 업무: PVI, 일본어 ASR 개선 및 TTS 관리 기능 개발

• Primary Voice Isolation 및 일본어 ASR 개선 과제

• Day 491: E2E 음성 인식 서버 배포 장애 및 Kaldi 대체안 검토

• ReturnZero Day 1644: 모델 레지스트리 구축 및 웰컴용 STT 패키징

• 일본어 음성 전사 파이프라인 설계 및 고려사항

• 2023-08-08 작업 일지: 일본어 학습, MWW 배포, Dadumi

• 2022-12-26 회사 근황 및 NLP 기술 검토

• 맞춤법 검사 자동화 봇 및 데이터 파싱 로직

• PVI 성능 최적화 및 일본어 ASR 모델 개선 현황

• 일본어 STT 모델 벤치마킹 및 인프라 작업 기록 (2025-01-14)

• 프로나이아 프로젝트 및 인프라 운영 일지 (Day 1287)

• 일본어 주소 인식 모델 배포 및 MWW STT 성능 검증

• 인프라 구축 현황

• Pronaia Engine 필터링 및 아키텍처 도식화 (Day 1044)

• polyglot-ko 서빙 준비도

• Pronaia STT 환경 설정 및 특허 미팅 기록 (Day 917)

• ReturnZero Day 1623: STT 파이프라인 개선 및 인프라 자동화

• ReturnZero Day 1062: 워크샵 및 거대모델 대체 전략 논의

• Day 1015: 음성 전처리 교정 및 LLM 임베딩 학습

• Day 1055: 전사 품질 필터링 및 Triton E2E 디코딩 오류 분석

• 주소 인식 모델 서빙 방식 결정: ONNX Dynamic vs TRT

• Trt) 시도 및 실패 기록

• 일본어 ASR 파이프라인 구축 및 Forced Alignment 문제 해결 시도

• 2023-01-05 일지: pysommers 배포 문제 해결, NLP4STT 띄어쓰기 모델 최적화 및 사업계획

• PVI 성능 개선 및 일본어 ASR 모델 이슈 분석

• S2 리빌드 문서화 및 다국어 RTFx 측정 환경 구축

• 일본어 코드모델 (파나소닉 모델명 인식)

• RTBoost Dataset VAD 오류 및 전처리 파이프라인 수정

• 기가코리아 개발 회의

• SIMS 환경 설정 및 최적화 (Day 1202)

• Day 254. 2022-03-11

• Day 1125. 2024-07-30 - 업무

• Day 964: SIMS Helm 차트 수정 및 인프라 설정 작업

• Pronaia-Engine 코드 폴리싱 및 Triton Mel 성능 검증

• Triton Server 헬름 차트 배포 및 모델 로딩 오류

• 프로나이아 엔진 아키텍처 및 운영 이슈 (Day 715)

• ReturnZero E2E 파이프라인 실행 순서 및 데이터 구조 분석

• 화행 분석을 위한 한국어 형태소 분석기 평가 및 규칙 기반 접근의 한계

• 2026-05-21 업무: PVI 및 일본어 ASR 모델 개선 현황

• 2025-09-23 업무: 일본어 배포 및 서울소방 로그 분석

• 일본어 ASR 모델 (Cutoff) 벤치마킹 및 배포 준비

• 2024-09-19 업무: 일본어 STT 모델 튜닝 및 Prefix Decoder 디버깅

• 2024-07-22 업무 및 회고: 일본어 ASR 모델 평가 및 인프라 구축

• 2024-07-21: ONNX 배포 실패 및 반기 회고

• ASR 전사 결과 평가용 프롬프트 영문화 및 간소화

• Day 750: Helm Chart, Pronaia Proxy Logic, and Docker Build Tasks

• Day 366. 2022-07-01

• Day 356. 2022-06-21

• 일본어 ASR 모델 성능 벤치마크 및 문제점 (2023-09-25)

• 일본어 NLP 화이트리스트 및 배포 기록

• 다듬이 올인: 문장 처리 파이프라인 및 말풍선 병합 로직 설계

• WFST 인터페이스 및 파인튜닝 진행 상황 (Day 383)

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• S2 리빌드 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-03-16)

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• Parquet 오디오 데이터 추출 및 전처리 스크립트

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• ASR 모델 성능 평가 결과 (2023-10-02)

• 일본어 ASR 모델 평가 및 rt-itn 배포 기록

• 일본어 TTS 기반 학습 및 주소 전사 실험 노트

• FastAPI 학습

• Project-K 지역락 이슈 및 모델 이미지 재퍼블리시

• PVI 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-05-22)

• TTS 개선 및 S2 리빌드

• TTS 모델 개선 및 S2 리빌드

• SIMS 모델 배포 및 게이트웨이 설정 작업

• 2025-10-13 업무: 일본어 STT 모델 검증 및 제로원 제안서 초안

• 일본어 Cutoff 모델 배포 준비 및 Partial 응답 속도 검증

• 2024-12-03 작업 일지: 시스템 튜닝 및 배포

• MWW 일본어 배포 및 가독성 평가 실험 (2024-07-24)

• 하코네 여행 경비 및 일본어 학습

• Stock Trader 데이터 준비 및 아키텍처 검토

• ReturnZero Day 1500: 현대캐피탈 고도화 및 utterance_save 암호화 구현

• Day 34. 2021-08-03

• Day 30. 2021-07-30

• Day 21. 2021-07-21

• Day 177. 2021-12-24

• Day 1380. 2025-04-10 - 업무

• Day 1590. 2025-11-06 - 업무 진행 상황

• 주소 인식 모델 성능 검증 및 Triton 배포 전략

• 리팩토링 시도: cdrewrite 및 transducer 기반 태그 삽입 성능 문제

• 2026-05-15 업무: PVI, 일본어 ASR, MWW 배포 이슈

• PVI 최적화 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-05-06)

• S2 리빌드 문서화 및 일본어 STT 모델 개선 과제

• S2 리빌드 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-03-19)

• S2 리빌드 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-03-06)

• 2026-01-28 업무: 일본어 ASR 모델 개선 및 데이터셋 구축

• RTZR 일본어 STT 개발 이력 및 모델 레지스트리 구조

• 2025-10-15 업무 및 일본어 ASR 모델 평가

• 일본어 STT 모델 튜닝 및 팀벨 서비스 장애 대응

• MWW 일본어 주소 모델 성능 개선 및 WFS 문제 진단

• Pronaia Engine Keyword Boosting 모델 전사 테스트 및 배포 준비

• Timbel 전사 속도 최적화: VAD Trailing Time 조정

• KISA STT 솔루션 설치 및 환경 구성 (Day 1573)

• ReturnZero Day 79: 인프라 설정 복구 시도 및 일감 데이터 쿼리

• Day 27. 2021-07-27

• Day 166. 2021-12-13

• 현대캐피탈 고도화 및 일본어 모델 개발 진행 상황 (Day 1524)

• 유튜브 자막 전사 데이터 손실 및 저장소 오류

• 출장 정리 및 이름 모델 개선 계획 (2023-11-14)

• Confidence 구현

• 2023-08-22 작업 일지: 일본어 데이터 전처리 및 Pronaia 테스트 환경 구축

• fp16 테스트 실패 및 배포 작업 기록

• 일본어 qoo10 음성 전사 및 정렬 문제 해결 시도

• Day 385 (2022-07-20): WFST 개발 및 휴가 잔여일 계산

• 삼성 마지막 날: GRPC 서버 개발 및 TTS 요구사항 정의

• PVI 모델 개선 및 일본어 ASR 이슈 분석

• ASR 모델 개선 및 프로젝트 진행 현황 (2026-05-07)

• 2026-04-22 업무: PVI, 일본어 ASR 개선 및 Silero VAD 평가

• Primary Voice Isolation 및 일본어 ASR 개선 현황 (2026-03-31)

• TTS 개선 및 S2 리빌드

• 2026-01-27 업무: 제로원 TTS, 일본어 ASR 개선, 두나무 유지보수

• RTZR 일본어 STT 개발 이력 및 인프라 현황

• 2025-11-05 업무: 오뚜기 모델 평가 및 L40S Whisper 일본어 성능 검증

• 2025-10-16 업무: 일본어 STT 실험 및 KISA 프로젝트 준비

• 2025-01-06 업무 일지: 일본어 음성 데이터 소스 비교 및 파이프라인 이슈

• 2024-11-27 작업 기록: 일본어 BMT 실험 및 Pronaia 서버 리팩토링

• 폰 데이터 이전 및 정리 체크리스트

• Day 425: 환경 설정 문제 및 하이라이터 프로젝트 방향성

• 쌍검 광화분투 세팅

• Day 1143: 업무 및 기술적 문제 해결 기록

• 한국어 배포 준비

• MWW 한국어 개발계 배포 및 기술적 장애 대응 (2023-11-15)

• Primary Voice Isolation (PVI) 성능 평가 및 일본어 ASR 개선 계획

• Primary Voice Isolation(PVI) 및 일본어 ASR 개선 현황

• 2026-02-26 업무 일지: 일본어 ASR 개선 및 S2 리빌드

• TTS 모델 개선 및 S2 리빌드 진행

• 2026-02-02 업무: 일본어 ASR 모델 개선 및 제로원 데이터 처리

• Istio 네트워크 문제 조사

• Triton 서버 구축 및 pysommers 데이터 전처리

• 현택의 블록체인 기반 데이터 거래 모델 고찰

• 보고서 수정 및 재구성 작업 목록

• Excalidraw Drawing (2026-01-01)

• 삼성 SW 검정 프로페셔널 준비 및 재원 형과의 대화

• 현대캐피탈 고도화: SIMS 배포 및 환경 설정 (Day 1465)

• ReturnZero STT 서비스 K8s 배포 및 Triton Server 연동 작업 (Day 748)

• 쿠폰함 개발 및 기획 변경 (Day 161)

• GOP 프로젝트: ivector 문제 탐색 및 도커 배포 준비 (Day 299)

• MWW 한국어 SIMS 평가 및 커넥션 릭 재현 테스트

• MWW 배포 회고 및 테스트 데이터셋 구성 전략

• MWW 한국어 STT 배포 및 SIMS Backend 아키텍처 검토

• NLU 기술 동향 및 전시회 메모

• Qoo10 데이터 정규화 및 장애 대응 기록

• Triton 서비스 확장 및 Helm Chart 문제

• 주소 모델 개발 현황

• NeuralITN TRT 변환 성공 및 Triton 포팅 과정

• rt-highlighter 배포 및 프로젝트 진행 상황 (Day 502)

• STT 관련 고찰

• WFST 테스트 코드 및 규칙 개발 (Day 391)

• Day 390: 핵심성분 분석 및 WFST 테스트 진행

• 3i4k 데이터 정제 전략 및 SAC 프로젝트 아키텍처 정의

• 화물맨 ASR 도메인 특화 및 일본어 모델 개선 현황

• Primary Voice Isolation(PVI) 평가 환경 구축 및 신한 SDK 16kHz 대응

• S2 리빌드 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-02-27)

• 일본어 주소 인식 시스템 개선 및 데이터 파이프라인 전략

• Day 168: 쿠폰함 작업 및 구조 변경 대기

• 2026-01-20 업무: 제로원 TTS 데이터 정제 및 일본어 STT 모델 배포 가이드

• Engine 코드 수정 및 검증 (2024-12-27)

• Sims 설치 패키지 및 인프라 구성 정리 (Day 1185)

• Gemma2 기술 검토

• MLOps 인프라 및 데이터 과학 공정 현황 (Day 251)

• SIMS 고도화 및 K8s 환경 구축 작업 기록 (Day 1492)

• 2025-01-22 업무 진행 사항: 팩맨 저장소 변경, 워커 테스트셋 구조 개선, 코드 리뷰

• ReturnZero Day 1575: Series C 투자 유치 및 조직 위기 관리

• Day 1314 (2025-02-03) - 업무 및 조직 개편

• mel2vec 영숫자 인식 성능 검증 및 패딩 실험 결과

• Day 851: 팀벨 미팅 및 현대캐피탈 운영 이슈

• 2023-07-27 작업 계획: 일본어 모델 배포 및 Triton 설정

• rt-itn-jp 코드 모델 및 WFST 구현 계획

• Triton Export 및 버전 호환성 문제

• Triton Inference Server 앙상블 배치 처리 검증

• Recall) 이해 및 HuggingFace Transformers 학습 코드 분석

• Day 203: Sommers Dataset Testing & Detokenization Issues

• 2026-05-28 업무 및 기술 이슈 요약

• S2 리빌드 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-03-04)

• TTS 모델 개선 및 제로원 준비

• 2026-02-03 업무: 일본어 ASR 모델 개선 및 Triton 배포 환경 최적화

• 2026-01-19 업무: 제로원 TTS 데이터 파이프라인 및 일본어 ASR 모델 개선

• Stable Diffusion 모델 체크포인트 링크

• 팩맨 프로젝트 인프라 및 배치 작업 현황 (Day 1316)

• Prometheus 모니터링 이슈

• ReturnZero Day 1343: 차트 리팩토링 및 온프렘 설치 스크립트 점검

• Kirton Adaption-Innovation Inventory (KAI) 개요 및 해석 가이드

• 일본어 개발계 배포 준비 및 장애 대응

• 일본어 데이터셋 평가 및 온프레미스 환경 설정

• 2023-07-05 작업 계획 및 MWW 연동 이슈 해결

• GOP 디코더 디버깅 및 배포 일정 (Day 296)

• Primary Voice Isolation (PVI) 파이프라인 개선 및 일본어 ASR 모델 이슈

• 2026-03-25 업무 및 기술 이슈 요약

• S2 리빌드 문서화 및 일본어 STT 모델 개선 과제

• 일본어 주소 인식 시스템 개선 및 데이터 파이프라인 전략

• 2026-01-26 업무: 제로원 준비 및 일본어 ASR 개선