Triton-Kaldi 보고 및 CER 준비 (Day 236)

Source

• Field Notes/ReturnZero/Daily Notes/Day 236. 2022-02-21.md

Summary

Triton-Kaldi 프로젝트 보고 및 서버팀 세미나 청강을 수행함. 주요 과제로 ‘prepare’ 스크립트 적용을 통한 CER(Character Error Rate) 측정 준비를 설정함. utt_text 기반의 utt_char 생성 등 Kaldi 데이터 파이프라인의 세부 단계(ownership)에 대한 기술적 고민을 기록함.

Key Points

• Triton-Kaldi 프로젝트 보고 완료 및 페어 프로그래밍 권장 피드백 수렴
• 추천시스템 101 세미나 청강
• CER 측정을 위한 prepare 스크립트 적용 계획 수립
• Kaldi 데이터 파이프라인(utt_text -> utt_char)의 소유권 및 생성 로직 확인 필요

Related

• Day 329. 2022-05-25

• Day 238. 2022-02-23

• Triton-Kaldi 통합 및 Kaldi 레시피 구조 분석 (Day 190)

• Triton-Kaldi 통합 테스트 및 팅커벨 사전 기능 설계 (Day 231)

• Triton-Kaldi Offline Decoder 설계 및 HifiGAN 연구

• Day 315. 2022-05-11

• Day 253: Vito-kaldi 리팩토링 및 Triton-kaldi 반영

• Day 285. 2022-04-11

• Day 264. 2022-03-21

• Day 15. 2021-07-15

• Day 239. 2022-02-24

• Day 212. 2022-01-28

• Triton-Kaldi Offline Decoder 리팩토링 및 TTS 학습 진행 상황 (Day 259)

• Day 250: Rescore 구현 완료 및 Triton-Kaldi 환경 구축 삽질

• Day 366. 2022-07-01

• Triton Custom Backend 세미나 준비 및 GoP Decoder 정리

• Day 247. 2022-03-04

• Triton-Kaldi ASR 파이프라인 개선 및 스트레스 테스트 계획

• Day 536. 2022-12-18

• Day 901. 2023-12-18

• Day 306: GoP Decoder 문서화 및 Triton Backend 연구

• Day 372 (2022-07-07) 작업 기록

• Day 6. 2021-07-06

• Day 497. 2022-11-09

• Day 1105. 2024-07-10

• Triton-Kaldi Rescore Lattice Postprocessor 통합 및 빌드 이슈 해결

• Triton-Kaldi 컴파일 장애 및 RescoreLatticePostprocessor 심볼 오류

• HifiGAN) 학습 현황

• Triton-Kaldi 오프라인 디코더 구현 및 Triton 배치 처리 분석

• Day 8. 2021-07-08

• Triton-Kaldi 오프라인 디코딩 및 Sommers 데이터셋 연동 문제

• Triton-Kaldi 백엔드 구조 학습 및 커스텀 백엔드 빌드 방법

• Triton-Kaldi 오프라인 디코더 아키텍처 설계 및 구현 계획

• Day 265: Vito-Kaldi 디코더 구조 분석 및 오프라인 디코딩 미완료

• Day 205: 오프라인 디코더 비교 실험 및 화자분리 장애 대응

• Triton-Kaldi 오프라인 전환 및 백엔드 구조 분석

• Triton-Kaldi 디코딩 파이프라인 분석 및 Sommers 후처리 장애

• Triton-Kaldi GRPC 통신 분석 및 Sommers 모델 디버깅

• 오프라인 디코딩 아키텍처 비교

• 배치 구조 분석

• Triton-Kaldi 컨테이너 버전 업그레이드 및 성능 관찰

• 운영 이슈

• Triton-Kaldi 디코딩 아키텍처 분석 및 iVector 적응 개념 탐구

• 일단 합쳤다가 풀기 (Batch Processing & Async Architecture)

• Triton-Kaldi GRPC 연결 실패 및 클라이언트 호환성 문제

• Kaldi VAD 트리밍 입력의 컨텍스트 처리 및 소머즈 후처리

• Triton-Kaldi 서버 성능 저하 및 GPU 메모리 이슈 분석

• Day 203: Sommers Dataset Testing & Detokenization Issues

• rt-tokenizer CLI 구현 및 백엔드 디토크나이징 파이프라인 적용

• Triton-Kaldi ASR 성능 벤치마킹 및 메모리 이슈 분석

• Kaldi 메모리 오버플로우 및 WER 100% 성능 붕괴 원인 분석

• Triton Python Backend 예제 실행 및 구조 분석

• Kaldi BigLM Rescoring 구현 및 하이퍼파라미터 튜닝

• SommersV4 Transcribe 파이프라인 분석 및 DevOps 이슈

• Kaldi Feature Pipeline 및 iVector 추출 탐색 (Day 272)

• gRPC 연동 및 GoP 디버깅 (Day 290)

• Triton Kaldi 메모리 누수 및 성능 저하 문제 분석 (Day 229)

• gop-kaldi 디코더 구조 분석 및 스트림 전송 설계

• 출력 파이프라인 정리 및 Protobuf 정의 시도

• Kaldi GoP 파이프라인 분석 및 Decodable 인터페이스 혼선

• GOP Online Decoder 테스트 및 디버깅 (Day 286)

• GoP 입력 파일 비교

• GOP 디코더 디버깅: iVector 차원 불일치 문제

• GOP 계산 오류 디버깅 및 gRPC 서버 테스트 (Day 292)

• Day 282. 2022-04-08: GRPC 컴파일 시도 및 GoPRequest 파이프라인 설계

• GoP(Goodness of Pronunciation) 평가 파이프라인의 C++ 바이너리화 및 Feature Pipeline 문제

• GOP 디버깅: CMVN 적용 효과 검증 및 오해 해소

• GOP 디코더 PoC 배포 및 검증 우선순위 재정의

• GoP 계산 파이프라인 분석 및 구현 계획 (Day 275)

• GOP 디코더 디버깅 및 배포 일정 (Day 296)

• GoP 레시피 분석 및 CPU 온라인 디코더 아키텍처 검토

• 2022-05-17: 세미나 발표 회고 및 GoP Decoder 문서화

• GOP 프로젝트: ivector 문제 탐색 및 도커 배포 준비 (Day 299)

• gRPC 서버 구현 및 iVector 추출 파이프라인 분석 (2022-04-07)

• Day 254. 2022-03-11

• GoP-Kaldi 파이프라인 구현 막힘: 어터런스 단위와 디코더 가정의 불일치

• Kaldi OnlineNnet2FeaturePipeline 및 GOP 확률 추출 과정 분석

• GOP(Kaldi) 구현 준비 및 GRPC 프로토콜 설계

• Kaldi 기반 GoP(Goodness of Pronunciation) 구현 분석 및 코드 탐색

• 안정성 문제 해결

• GoP 발음 평가 및 NLP 과제 방향성 재정의

• 팀벨 문의 - 웹소켓-gRPC 연동

• Day 301. 2022-04-27

• GoP(Goodness of Pronunciation) 서비스 구현 및 NLP 태스크 검토

• Kaldi ASR 모델 테스트 환경 설정 및 초기 실행 문제

• Rustdesk 연동 성공 및 Tailscale 활용

• Triton Kaldi 서빙 시 메모리 누수 및 크래시 디버깅

• Day 490. 2022-11-02

• Day 491: E2E 음성 인식 서버 배포 장애 및 Kaldi 대체안 검토

• BLS 구현 및 배포 준비 (Day 694)

• Day 300: 도커 배포, ivector 디버깅, gRPC 타임아웃 이슈

• Triton GPU OOM 문제 및 팀 전환 초기 적응

• Day 323. 2022-05-19

• Day 875. 2023-11-23

• Day 727: vitoworker 테스트 복구 및 PoC 준비

• Day 331. 2022-05-27

• MR 컴퓨팅 환경 고찰

• Day 966. 2024-02-22

• Triton Server 기반 Kaldi ASR 배포 시도 및 환경 문제

• Day 693. 2023-05-24

• Day 335. 2022-05-31

• Day 187. 2022-01-03

• Day 844. 2023-10-23

• Day 589. 2023-02-09

• Day 461. 2022-10-04

• Day 931. 2024-01-18

• Day 369. 2022-07-04

• Day 428. 2022-09-01

• Day 21. 2021-07-21

• 다듬이 마무리 (Day 702)

• Day 1. 2021-07-01

• Day 995. 2024-03-22

• Triton Kaldi ASR 클라이언트 메모리 폭주 및 성능 저하 디버깅

• Day 448. 2022-09-21

• Day 61 (2021-08-30) - ReturnZero 일지

• Day 820. 2023-09-28

• Day 471. 2022-10-14

• Day 527. 2022-12-09

• Day 1036: 상태 확인 및 기술적 장애물

• 팀벨 개발 환경 설정 및 SIMS 배포 준비 (Day 959)

• Day 14. 2021-07-14

• Day 530. 2022-12-12

• Day 27. 2021-07-27

• BERT 모델의 ONNX 변환 및 Triton Server 배포 시도 (Day 559)

• Day 904: STT 학습 기능 논의 및 배포 준비 (2023-12-21)

• Day 1106. 2024-07-11 업무 요약

• ITN 개선 및 제로원 착수 준비

• Day 9. 2021-07-09

• Triton Inference Server 앙상블 배치 처리 검증

• Triton 배포 및 모델 컴파일 파이프라인 정리 (Day 576)

• Day 364. 2022-06-29

• ReturnZero Day 291: gRPC 로직 및 Ali-phone 정렬 디버깅

• 한국어 배포 준비

• Day 20. 2021-07-20

• MWW EKS 환경 접속 및 배포 준비 (Day 1153)

• Day 902: Audio Feature Extraction & Model Check

• ITN 모델 배포 및 성능 튜닝 (Day 666)

• 현대캐피탈 Triton 서버 빌드 및 성능 벤치마크 (Day 1112)

• ReturnZero 일본어 배포 및 문서 수정 (Day 1545)

• Day 455. 2022-09-28

• Day 34. 2021-08-03

• Day 19. 2021-07-19

• Day 176. 2021-12-23

• Python Client 초기 배포 및 구조 검토 (Day 358)

• 2017-06-13: boomerang.js 분석 및 분산 처리 미들웨어 구상

• Day 356. 2022-06-21

• Day 1104 (2024-07-09) - ReturnZero Daily Note

• Day 1022 (2024-04-18) - ReturnZero Daily Note

• Day 40. 2021-08-09

• Day 35. 2021-08-04

• Day 177. 2021-12-24

• Day 1426. 2025-05-26 - 업무

• ReturnZero Day 1061: STT 엔지니어링 및 평가 현황

• Day 303: 모델 이미지 재배포 및 TTS 연구 시작

• TensorTrade 2.0 적용 및 RL 에이전트 디버깅

• Day 852: 현대캐피탈 방문 및 use_vad_event 배포 준비

• Day 5. 2021-07-05

• Day 30. 2021-07-30

• Day 166. 2021-12-13

• Day 160. 2021-12-07

• Torch 의존성 제거 및 Triton 이미지 배포 작업 (Day 658)

• ReturnZero Day 582: 워크플로우 연동 및 Triton 배포 계획

• Hypernetwork 구조 분석 및 한계점

• 다듬이 (Day 663)

• 일본어 ASR 얼라인 및 ITN 파이프라인 개발 (Day 635)

• gRPC Insecure 연결 문제 및 STT API 통합 문의

• KISA 프로젝트 준비 및 일본어 STT 모델 실험 (Day 1570)

• ReturnZero Day 764: 헬름차트 변경 및 배치 처리 아키텍처 논의

• Day 555: ONNX 모델 배포 및 환경 구성 고민

• OVMS 컨테이너 Segmentation Fault (Exit Code 139)

• Triton 서버 구축 및 pysommers 데이터 전처리

• Day 1380. 2025-04-10 - 업무

• ReturnZero Day 482: 비즈니스 통화 스크립트 검토 및 결과 비교 실험

• Pronaia Engine Keyword Boosting 모델 전사 테스트 및 배포 준비

• Day 69: AWS 장애 대응 및 멀티리전 확장 준비

• ReturnZero Day 903: 모델 최적화 시도 및 성능 벤치마크

• 배포 워크플로우 논의 (Day 859)

• Triton Custom Backend 학습 계획 및 모델 웜업 개념 정리

• 오전 업무 스몰토크 (Day 597)

• 새 일본어 고객 (Day 786)

• 일본어 STT 모델 배포 준비 및 성능 평가 (Day 838)

• E2E ASR 모델 Triton 서빙 환경 구축 및 테스트 (Day 723)

• Day 942: vito-worker 배포 및 STT 파이프라인 설정

• Day 847: Triton 테스트 환경 구축 및 특허 전략 논의

• ReturnZero Day 1058: ASR 파이프라인 진행 상황 및 버그 수정

• ReturnZero Day 860: STT 모델 수정 및 성능 벤치마크

• Dadumi 배포 및 샌드박스 테스트 진행 상황 (Day 695)

• 긴 입력 처리 아키텍처 검토 (Day 586)

• ReturnZero Day 858: Confidence Score 적용 및 모델 변경

• ReturnZero Day 532: Kiwi 모델 검증 및 일본어 숫자 태깅 규칙 분석

• Vocab 실험 및 작업량 분석

• Day 1043: PII Redaction Filter 개발 및 On-Prem 모델 관리

• Pronaia STT 환경 설정 및 특허 미팅 기록 (Day 917)

• ReturnZero Day 1756: PVI 및 일본어 ASR 개선 이슈

• ReturnZero Day 1147: AM 모델 학습 API 테스트

• NeuralITN TRT 변환 성공 및 Triton 포팅 과정

• ReturnZero Day 359: Python Client 완료 및 3i4k 데이터 FP 검증 시작

• Day 72 (2021-09-10): 휴가 및 VA-589 작업, 세미나 준비

• Day 1055: 전사 품질 필터링 및 Triton E2E 디코딩 오류 분석

• Day 610: 태스크 정리 (NLP4STT, 다듬이, 일본어 데이터)

• 2026-01-26 업무: 제로원 준비 및 일본어 ASR 개선

• Day 946: YouTube 데이터 파이프라인 실험 및 Worker 테스트 이슈

• Day 657: Vito Worker 배포 및 rt-neural-itn Torch 의존성 제거

• ReturnZero Day 1785: PVI, 일본어 ASR 개선 및 MWW 배포

• ReturnZero Day 1047: 일본어 ASR 모델 검증 및 성능 분석

• 일본어 개발계 배포 준비 및 장애 대응

• 삼성 SW 검정 프로페셔널 준비 및 재원 형과의 대화

• ReturnZero Day 686: 큐 병목 및 Worker 성능 저하 대응

• ReturnZero Day 1748: PVI 및 일본어 ASR 개선 작업

• 워커 3단 배포 전략 및 차트 개발 현황

• 다듬이: 일본어 ITN 및 배포 준비

• 미래에셋 방문 및 일본어 데이터 준비 작업

• 다듬이 및 일본어 모델 처리 논의 (Day 642)

• Day 897: E2E 테스트, 데이터 증강 및 LM 적용 논의

• Qoo10 일본어 ASR 파이프라인 및 엔진 성능 테스트 (Day 797)

• AWS CLI 환경 설정 및 Triton Server 배포 준비

• ReturnZero Day 1622: STT 파이프라인 개선 및 배포 인프라 작업

• CTC Align 실패 현상 및 대안 탐색 (Day 672)

• ReturnZero Day 1762: PVI 및 일본어 ASR 개선 현황

• ReturnZero Day 1749: PVI 및 일본어 ASR 개선 작업

• 2025-10-16 업무: 일본어 STT 실험 및 KISA 프로젝트 준비

• 일본어 ASR 파인튜닝 준비 및 코드 수정

• ReturnZero Day 1765: PVI 및 일본어 ASR 모델 개선 현황

• ReturnZero Day 1625: 웰컴용 Translator 패키징 및 일본어 모델 개선

• Pronaia 온프레미스 세미나 준비 및 데이터 파이프라인 문제 해결

• 한국어 모델 업데이트 및 ITN 테스트 환경 준비

• Conformer 모델 앙상블 및 BLS 통합 실험 (Day 910)

• ReturnZero 분류 모델 성능 보정 실험 (Day 401)

• Pysommers BMT CER 계산 및 화자 구분 세미나 노트

• Triton Server 헬름 차트 배포 및 모델 로딩 오류

• Day 750: Helm Chart, Pronaia Proxy Logic, and Docker Build Tasks

• ReturnZero Day 1745: PVI, 일본어 ASR 개선 및 Kubernetes 보안 검토

• ReturnZero Day 1743: PVI, 일본어 ASR 개선 및 신한 SDK 빌드

• MWW EKS 배포 장애 및 STT 모델 평가 이슈 (Day 1168)

• Day 800: 세팅 및 ITN 워커 스펙 변경

• 프로나이아 엔진 아키텍처 및 운영 이슈 (Day 715)

• 일본어 데이터 정제 및 전처리 파이프라인 (Day 1562)

• PRONAIA BMT 서비스 배포 및 테스트 데이터 준비 현황

• ReturnZero Day 832: 일본어 인식 실험 및 Prefix Decoder 평가

• ReturnZero Day 495: 화자 분리 실패와 룰 기반 FP 감수

• ReturnZero Day 1644: 모델 레지스트리 구축 및 웰컴용 STT 패키징

• 일본어 STT 개발계 배포 및 벤치마크 실행 기록 (Day 872)

• 일본어 이름 모델 검증 및 T4 배포 준비

• ReturnZero Day 1736: PVI 및 일본어 ASR 개선 현황

• 현대캐피탈 고도화: SIMS 배포 및 환경 설정 (Day 1465)

• ReturnZero Day 1118: 음성 인식 전사 오류 및 WFST 디코더 호환성 문제

• 2026-01-14 업무 및 일본어 모델 배포 준비

• ReturnZero Day 958: 한자 인식 성능 평가 및 VAD 파라미터 튜닝

• Day 665: ITN 모델 배포 장애 및 환경 정리

• Stock Trader 데이터 준비 및 아키텍처 검토

• ReturnZero Day 814: 일본어 모델 학습 속도 문제 및 해결

• ReturnZero Day 640: 텍스트 처리 파이프라인 리팩토링 및 세그멘테이션 이슈

• ReturnZero Day 1645: 모델 레지스트리 및 웰컴용 STT 패키징 진행

• ReturnZero Day 1643: 모델 레지스트리 구조화 및 전사 장애 분석

• ReturnZero Day 1041: 일본어 STT 데이터 전처리 및 학습 전략

• ASR 파싱 및 인프라 요구사항 (Day 791)

• Day 588: 띄어쓰기 교정 실험 및 KAIST 채용 심사 기록

• Day 365: VTS Trial 실험 결과 및 SAC 킥오프

• 일본어 ASR 모델 훈련 성능 저하 관찰 (Day 1571)

• 2025-08-29 업무: 현대캐피탈 고도화 및 일본어 SIMS 배포 준비

• ReturnZero Day 1500: 현대캐피탈 고도화 및 utterance_save 암호화 구현

• gip-decoder 배포 및 TTS 아키텍처 검토

• SIMS 환경 설정 및 최적화 (Day 1202)

• 2021-07-02 개발팀 워크샵 (Day 2)

• Pronaia Engine 필터링 및 아키텍처 도식화 (Day 1044)

• 테스트 진행 상황 (Day 965)

• 2022-06-10: BMT CER 변동 조사 및 Action Item Detection 서베이

• 일본어 ASR 이슈 및 UBase 타운홀 요약

• VITOSpeech Engine 동시접속 제한 및 현대캐피탈 PoC 준비

• 일본어 ASR 모델 디버깅 및 성능 비교 (Day 704)

• SetFit 제로샷 분류 실험 및 ReturnZero 현황 (Day 545)

• ReturnZero Day 1794: PVI 및 일본어 ASR 개선 현황

• ReturnZero 모델 레지스트리 구조화 및 업무 현황 (Day 1633)

• 2025-09-19 업무: 송세화 면접 준비 및 Dadumi Aligner 디버깅

• 일본어 ASR 모델 (Cutoff) 벤치마킹 및 배포 준비

• Triton 서비스 확장 및 Helm Chart 문제

• Triton Export 및 버전 호환성 문제

• ReturnZero E2E 파이프라인 실행 순서 및 데이터 구조 분석

• Day 1590. 2025-11-06 - 업무 진행 상황

• 일본어 데이터 전처리 및 ITN 방침 (Day 623)

• Day 58 (2021-08-27): 벨 프로젝트 인수 및 EFS 장애 대응

• Day 390: 핵심성분 분석 및 WFST 테스트 진행

• 일본어 ASR 모델 실험 및 데이터 파이프라인 개선 (Day 811)

• ITN 개발 및 에이전트 아키텍처 논의 (Day 680)

• Day 56: Sync Logic, AWS Infra Refactoring & Team Ops

• CD 및 Transcriber 최적화 진행 상황

• Day 181: 배포 장애 대응 및 Triton 서버 학습 계획

• TTS 모델 개선 및 제로원 준비

• 현대캐피탈 Numberplate 모델 장애 진단 및 일본어 T4 모델 준비

• 멀티뷰 학습 및 vLLM 서빙 엔진 탐색

• 일본어 ASR 모델 성능 검증 및 디버깅 (Day 708)

• 주소 인식 모델 성능 검증 및 Triton 배포 전략

• 프로젝트 Bled 중단 및 SAC 프로젝트 집중

• Triton Inference Server 성능 저하 및 메모리 누수 원인 분석

• Day 57: Production Deployment & Scaling Issues (2021-08-26)

• Day 937: 다드미 버그 수정, 일본어 데이터 수집, 특허 보완

• 일본어 프로젝트 진행 상황

• Day 950: PTQ 세미나 및 작업 진행 상황

• 일본어 데이터 전처리 및 정제 규칙 (Day 790)

• Day 699: dadumi 배포 및 일본어 ASR 평가

• ReturnZero Day 476: Message Commitment & Townhall Notes

• Day 1042 작업 기록: 데이터셋, MWW 버그, 인프라

• ReturnZero Day 837: 일본어 ASR 평가 및 엔진 개발

• ReturnZero Day 488: 팀 기조 변경 및 NLP 전략 재정의

• Day 153: Jenkins 빌드 스크립트 계획 및 편두통 휴가

• 팩맨 프로젝트 인프라 및 배치 작업 현황 (Day 1316)

• Day 1015: 음성 전처리 교정 및 LLM 임베딩 학습

• Pronaia-Engine 코드 폴리싱 및 Triton Mel 성능 검증

• SUJ-298 메일 전송 설정 및 클라이언트 호환성 문제 (2021-07-26)

• 2024-12-12 업무 및 신한카드 아이쏠라 배치 준비

• ReturnZero Day 1650: 업무 현황 및 제로원 TTS TN 설계 초안

• Day 851: 팀벨 미팅 및 현대캐피탈 운영 이슈

• ITN-JP 숫자 변환 및 테스트셋 구축 (Day 535)

• WFST 엔진 구현 및 Commitment 작업 (Day 392)

• Day 126: 쿠폰 기능 개발 및 테스트 디버깅

• ITN 성능 시험 및 VAD 통합 테스트 진행 (Day 667)

• 현대캐피탈 고도화 운영 준비 및 SIMS 암호화 구현 현황

• ReturnZero Day 1134: 에어갭 환경 구축 및 MWW 오류 대응

• 일본어 음성 인식(ASR) 전사 파이프라인 디버깅 및 경량화 시도

• 쿠폰함 개발 및 기획 변경 (Day 161)

• Day 1125. 2024-07-30 - 업무

• 현대캐피탈 고도화: 반입 준비, 취약점 스캔, utterance 암호화 구현

• ReturnZero Day 1489: utterance 암호화 구현 및 Next Model(일본어) 탐색

• S-86 작업 및 배포 이슈

• WFST 테스트 코드 및 규칙 개발 (Day 391)

• Day 385 (2022-07-20): WFST 개발 및 휴가 잔여일 계산

• WFST 인터페이스 및 파인튜닝 진행 상황 (Day 383)

• Day 168: 쿠폰함 작업 및 구조 변경 대기

• 두나무 업무 및 차트 리팩토링 계획 (Day 1338)

• ReturnZero Day 594: 일본어 데이터 파이프라인 및 ITN 아키텍처 검토

• 2025-09-08 업무: 일본어 SIMS 배포 및 현대캐피탈 고도화 준비

• ReturnZero Day 1062: 워크샵 및 거대모델 대체 전략 논의

• Neural-ITN TensorRT 배포 시도 및 한계

• 리팩토링 시도: cdrewrite 및 transducer 기반 태그 삽입 성능 문제

• Primary Voice Isolation(PVI) 및 일본어 ASR 개선 현황

• 일본어 STT 모델 벤치마킹 및 인프라 작업 기록 (2025-01-14)

• Triton 이미지 교체 및 Pronaia Engine 배포 작업

• SAC 알고리즘의 GPU 최적화 및 성능 병목 분석

• Day 137: Rails JSON Serialization Issue

• Day 1143: 업무 및 기술적 문제 해결 기록

• ReturnZero Day 700: 샌박 테스트 결과 및 일본어 STT 프로젝트 현황

• 일본어 NLP 파이프라인 디버깅 및 코퍼스 구축

• ReturnZero Day 1651: 업무 현황 및 제로원 TTS TN 정책 정의

• 차트 개편

• 2025-06-05 업무: SIMS 로깅, dadumi 에러 분석, 현대캐피탈 현행화 준비

• Day 89: 데드락 해결 및 수지바오 로직 수정

• 2025-07-15 업무: 현대캐피탈 고도화 및 rtzr-stt 운영 준비

• 프로나이아 프로젝트 및 인프라 운영 일지 (Day 1287)

• T4 GPU 환경에서 WFST 모델의 성능 측정 (Day 876)

• MWW K8s Batch Cronjob 해제 및 현대캐피탈 방문 준비

• ITN 파이프라인 통합 및 일본어 정규화 작업 현황 (Day 602)

• Day 516. 2022-11-28: Kiwi 모델 구축 API 화 및 콜라보 하이라이터 프로토타이핑

• WFST 코드 보완 및 분류 모델 성능 평가 (Day 400)

• 신한카드 RFI 대응 및 STT 엔진 개발 현황 (Day 1034)

• Day 99: 쿠폰함 기능 확장 및 DB 설계 논의

• Day 63 (2021-09-01): Vito Admin 수정 및 배포 환경 문제

• 일본어 ASR 프로젝트 현황 및 전략 논의 (Day 627)

• 일본어 숫자 및 날짜 처리 로직 개선 (Day 533)

• Day 104: 쿠폰함 설계 및 AWS 로그 중복 문제

• Confidence 구현

• 2023-03-04 작업 진행 사항 (NLP4STT, 일본어 데이터셋, rt-dadumi)

• 2026-04-23 업무: PVI 및 일본어 ASR 개선

• IoE 해카톤 준비

• ReturnZero Day 79: 인프라 설정 복구 시도 및 일감 데이터 쿼리

• 일본어 Cutoff 모델 배포 준비 및 Partial 응답 속도 검증

• ReturnZero Day 147: 쿠폰함 개발 및 Go 에러 처리 패턴 고민

• WFST 규칙 최적화 및 성능 평가 (Day 404)

• Day 33: S-41 완료 및 API 문서 도커화 논의

• ReturnZero Day 173: 테스트 전략 및 쿠폰함 작업

• Day 117 (2021-10-25) - S-72 데이터 처리 및 쿠폰함 구현

• 2024-09-04 업무 진행 상황 및 아이쏠라 운영계 준비

• Day 964: SIMS Helm 차트 수정 및 인프라 설정 작업

• 현대캐피탈 고도화 및 일본어 모델 개발 진행 상황 (Day 1524)

• Day 425: 환경 설정 문제 및 하이라이터 프로젝트 방향성

• Day 175: 쿠폰함 테스트 페어코딩 및 어드민 기능 확장

• 코드 리뷰 진행

• mww 운영계 배포 아키텍처 및 구성 요소

• S2 리빌드 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-03-13)

• 2026-01-27 업무: 제로원 TTS, 일본어 ASR 개선, 두나무 유지보수

• 2024-12-03 작업 일지: 시스템 튜닝 및 배포

• 팀벨(Timbel) 평가(Eval) 시스템 디버깅 및 인프라 설정

• MWW 일본어 배포 및 가독성 평가 실험 (2024-07-24)

• ASR), 인프라 혼돈

• 쿠폰함 구현 및 DB 스키마 마이그레이션 (Day 167)

• Day 159: 쿠폰함 리뷰 및 서버 이슈 대응 (2021-12-06)

• ReturnZero Day 124: 쿠폰함 구현 및 기획 변경

• Day 121: 쿠폰함 구현 및 데드락 이슈 대응

• Day 119: 쿠폰함 구현 및 DB 호환성 논의

• 데드락 해결 및 서비스 이슈

• S-54 이슈 분석

• ReturnZero Day 1623: STT 파이프라인 개선 및 인프라 자동화

• Day 16: 페어프로그래밍, SQL 실수 및 테스트 중심 개발

• 쿠폰함 서비스 개발 및 서버 코드 리팩토링 (Day 132)

• 쿠폰함 서비스 상태 관리 및 로직 개선 (Day 128)

• Day 125: 쿠폰함 구현 및 DB 연결 문제 해결

• MWW VAD 임계값 수정 및 테스트

• Trt) 시도 및 실패 기록

• 일본어 ASR 모델 평가 및 rt-itn 배포 기록

• Triton Ensemble 구현 및 NLP4STT 띄어쓰기 이슈

• TTS 개선 및 S2 리빌드

• SIMS 모델 배포 및 게이트웨이 설정 작업

• 릴단 파드 및 Triton Server 배치 구성 (Helm Values)

• 2024-09-19 업무: 일본어 STT 모델 튜닝 및 Prefix Decoder 디버깅

• 팀벨 프로젝트: 개인정보 필터링 및 서버 구축 작업

• ReturnZero 데이터셋 전처리 및 pysommers 파이프라인 디버깅

• CloudWorker 아키텍처 및 통신 프로토콜 설계 검토

• ReturnZero STT 서비스 K8s 배포 및 Triton Server 연동 작업 (Day 748)

• 2025-06-30 업무 진행 사항: RAPA 과제 리뷰 준비 및 현대캐피탈 SIMS 고도화

• 데이터 전략 논의 (Day 845)

• rt-highlighter 배포 및 프로젝트 진행 상황 (Day 502)

• 알고리즘 학습

• 쿠폰함 페어코딩 및 테스트 코드 작성 (Day 162)

• 쿠폰함 구현 및 GoodProperties 설계 논의 (Day 134)

• Kubernetes 클러스터 보안 점검 및 Day 1199 업무 기록

• 쿠폰함 설계 및 AWS 아키텍처 검토 (Day 111)

• Day 90: Git 실수, 데드락 논의, Logstash Cron 구현

• Day 75 (Week 12) Daily Log: AWS Migration & Feature Updates

• ReturnZero Day 7: 서버 환경 세팅 및 DB 스키마 논의

• Day 41: VITO 비활성 사용자 분석 및 Serverless 도입 고민

• ReturnZero Day 133: 쿠폰함 구현 및 보상(Reward) 구조 설계

• Day 957: 주소모델 실험 및 Kubernetes GPU 환경 설정

• Day 37: S-48 API 개발 및 Swagger 연동 이슈

• 두나무 인프라 구축 및 환경 설정 작업 (Day 1329)

• Day 112: AWS Cost Data Ingestion & Coupon System

• Day 106: 지급형 쿠폰 기능 개발 및 알고리즘 학습

• Day 1009: 팀벨 레이턴시 이슈 및 일본어 E2E 세그멘테이션

• 2023-07-27 작업 계획: 일본어 모델 배포 및 Triton 설정

• qoo10 일본어 서버 재가동 및 헬름차트 설정

• fp16 테스트 실패 및 배포 작업 기록

• 2022-11-21 작업 기록: 한글 교정 로직 수정 및 Highlighter PoC 환경 설정

• 3i4k 모델 성능 저하 분석 및 Pronaia 클라이언트 개발 현황

• Project-K 지역락 이슈 및 모델 이미지 재퍼블리시

• 2026-05-21 업무: PVI 및 일본어 ASR 모델 개선 현황

• S2 리빌드 문서화 및 다국어 RTFx 측정 환경 구축

• 2025-10-15 업무 및 일본어 ASR 모델 평가

• Pronaia Multilang 배포 디버깅 및 utterance_save 암호화 구현

• SIMS 0.4.0 배포 시험 및 설정 검토

• 2024-07-21: ONNX 배포 실패 및 반기 회고

• Day 76 (2021-09-14): VITO-Admin 배포 오류, 칼디 메모리 이슈, Logstash AWS 비용 수집 작업

• Day 43: BoJ 5588 디버깅 및 vito-admin 개발

• 쿠폰 시스템 리팩토링 및 마이그레이션 (Day 174)

• Day 1314 (2025-02-03) - 업무 및 조직 개편

• K8s 이슈)

• Day 78 (2021-09-16): S-52 마무리 및 Vito-admin 배포 계획

• 기능 개발 진행

• ReturnZero STT 서비스 운영 및 신한은행 다국어 프로젝트 준비

• 쿠폰함 모델 리팩터링 및 DB 설계 결정 (Day 169)

• KISA STT 솔루션 설치 및 환경 구성 (Day 1573)

• ReturnZero Day 141: 쿠폰 기능 개발 및 버그 디버깅

• GPU 오퍼레이터 설치 및 Air-gapped 환경 구축 준비

• Day 107: 디스코드 봇 개발 장애 및 AWS 접근 문제

• MWW 한국어 STT 배포 및 SIMS Backend 아키텍처 검토

• 2023-08-08 작업 일지: 일본어 학습, MWW 배포, Dadumi

• 2023-07-05 작업 계획 및 MWW 연동 이슈 해결

• NLP 문제 정의

• 2023-02-24 작업 기록: 일본어 STT 조사 및 통합 ITN 설계

• 3i4k VTS 데이터 전처리 및 BMT 음성 전사 이슈

• 삼성 마지막 날: GRPC 서버 개발 및 TTS 요구사항 정의

• PVI 최적화 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-04-29)

• S2 리빌드 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-03-16)

• TTS 개선 및 S2 리빌드

• 2025-09-16 일본어 모델 배포 및 설정 작업

• 2024-11-28 업무 및 실험 기록

• ASR 성능 벤치마크 및 SER 이슈 분석 (2024-07-18)

• Prometheus 모니터링 이슈

• 라벨링 가이드라인 및 카테고리 정의 (Day 478)

• 자동화, S-118 데이터 마이그레이션, 운영 이슈

• MLOps 인프라 및 데이터 과학 공정 현황 (Day 251)

• 쿠폰함 기능 구현 및 DB 스키마 설계 (Day 163)

• SIMS 고도화 및 K8s 환경 구축 작업 기록 (Day 1492)

• Day 148: 쿠폰함 에러 처리 및 건강 이상 신호

• 어드민 개발 및 서버 접속 이슈

• 일본어 음성 전사 파이프라인 설계 및 고려사항

• MWW 배포 및 ASR 파이프라인 디버깅 (2024-03-12)

• PRONAIA 엔진 ITN 파이프라인 오류 (FstOpError)

• mel2vec 영숫자 인식 성능 검증 및 패딩 실험 결과

• 일본어 ASR 파이프라인 설정 및 실험 기록

• 일본어 STT 이슈

• ITN 모델 최적화 및 데이터 전처리 작업 기록

• pynini 학습 노트

• TTS 후순위 전환 및 ASR 집중 전략 수립 (2022-05-23)

• 2026-05-28 업무 및 기술 이슈 요약

• PVI 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-05-22)

• 2026-05-15 업무: PVI, 일본어 ASR, MWW 배포 이슈

• ASR 모델 개선 현황: PVI, 일본어, MWW 화물맨

• 2026-04-22 업무: PVI, 일본어 ASR 개선 및 Silero VAD 평가

• Primary Voice Isolation(PVI) 평가 환경 구축 및 신한 SDK 16kHz 대응

• Primary Voice Isolation(PVI) 및 신한은행 다국어 ASR 대응 현황

• Primary Voice Isolation(PVI) 및 신한은행 다국어 STT 대응 현황

• Primary Voice Isolation 및 일본어 ASR 개선 과제

• 2026-01-30 업무: 일본어 ASR 개선, 제로원 데이터 처리, 두나무 인프라 이슈

• 2026-01-29 업무: 일본어 ASR 모델 개선 및 제로원 데이터 이슈

• 2026-01-28 업무: 일본어 ASR 모델 개선 및 데이터셋 구축

• 2026-01-23 업무: 제로원 집중 및 일본어 STT 개선

• 프로나이아(Pronaia) 전사 요약 기능 개발 및 Kubespray 정리

• 팩맨TF 및 dadumi-worker 아키텍처 리팩토링 고려사항

• 일본어 주소 인식 모델 배포 및 MWW STT 성능 검증

• MWW EKS 배포 장애 및 RT-Annotation 문서화 개선

• VAD Dynamic Length 및 E2E ASR Config 변경 사항

• 일본어 코드모델 (파나소닉 모델명 인식)