다듬이 (Day 663)

Source

• Field Notes/ReturnZero/Daily Notes/Day 663. 2023-04-24.md

Summary

2023-04-24 일기. ECR 이미지 및 Ensemble 모델 업로드 작업(Homura 도움 필요), 일본어 VAD 학습을 위한 far-field 데이터(418GB) 선별 기준(에너지/VAD 기반) 정리, LLM 관련 감정 표출, KAI(Kirton Adaption-Innovation Inventory) 성격 유형 이론(Adaptive vs Innovative, Originality, Rule conforming, Efficiency) 및 개인 KAI 점수(93) 기록.

Key Points

• ECR image 및 Ensemble 모델 업로드 진행 중 (Homura 지원 필요)
• 일본어 VAD 학습용 far-field 데이터(418GB) 처리: 20초 청크 단위 음성/소음 선별 (에너지 기반 또는 VAD 기반)
• KAI 이론: Adaptive(기존 고도화, 효율성) vs Innovative(고유성, 규칙 탈피) 유형 구분
• KAI 점수 해석: 평균 밖 극단값(>112 또는 <78)은 ‘이레귤러’로 분류, 유형 간 이해도 차이 존재
• 개인 KAI 점수: O-79, R-68, E-128, 총점 93

Related

• Day 875. 2023-11-23

• Day 901. 2023-12-18

• Day 527. 2022-12-09

• Day 610: 태스크 정리 (NLP4STT, 다듬이, 일본어 데이터)

• 다듬이 및 일본어 모델 처리 논의 (Day 642)

• 다듬이 마무리 (Day 702)

• Day 254. 2022-03-11

• 일본어 ASR 모델 실험 및 데이터 파이프라인 개선 (Day 811)

• Day 699: dadumi 배포 및 일본어 ASR 평가

• Day 931. 2024-01-18

• Day 536. 2022-12-18

• Day 820. 2023-09-28

• Day 187. 2022-01-03

• Day 497. 2022-11-09

• Day 1105. 2024-07-10

• Day 323. 2022-05-19

• Day 693. 2023-05-24

• Day 14. 2021-07-14

• 다듬이 (2023-07-06)

• Day 448. 2022-09-21

• Day 844. 2023-10-23

• Day 589. 2023-02-09

• Day 530. 2022-12-12

• Day 428. 2022-09-01

• Day 329. 2022-05-25

• Day 212. 2022-01-28

• Day 8. 2021-07-08

• Day 369. 2022-07-04

• Day 331. 2022-05-27

• Day 356. 2022-06-21

• Day 966. 2024-02-22

• Day 27. 2021-07-27

• Day 264. 2022-03-21

• Day 366. 2022-07-01

• Vocab 실험 및 작업량 분석

• Day 471. 2022-10-14

• 새 일본어 고객 (Day 786)

• Day 40. 2021-08-09

• Day 995. 2024-03-22

• Day 30. 2021-07-30

• Day 335. 2022-05-31

• Day 461. 2022-10-04

• Day 1. 2021-07-01

• Day 176. 2021-12-23

• Day 315. 2022-05-11

• Day 490. 2022-11-02

• Day 301. 2022-04-27

• Day 177. 2021-12-24

• Day 1106. 2024-07-11 업무 요약

• Day 897: E2E 테스트, 데이터 증강 및 LM 적용 논의

• Day 365: VTS Trial 실험 결과 및 SAC 킥오프

• Day 15. 2021-07-15

• Day 455. 2022-09-28

• Day 20. 2021-07-20

• Day 238. 2022-02-23

• Day 364. 2022-06-29

• Day 902: Audio Feature Extraction & Model Check

• Day 588: 띄어쓰기 교정 실험 및 KAIST 채용 심사 기록

• 긴 입력 처리 아키텍처 검토 (Day 586)

• Day 372 (2022-07-07) 작업 기록

• Day 303: 모델 이미지 재배포 및 TTS 연구 시작

• Day 1022 (2024-04-18) - ReturnZero Daily Note

• ReturnZero Day 482: 비즈니스 통화 스크립트 검토 및 결과 비교 실험

• ReturnZero Day 858: Confidence Score 적용 및 모델 변경

• ReturnZero 분류 모델 성능 보정 실험 (Day 401)

• Day 61 (2021-08-30) - ReturnZero 일지

• Day 1104 (2024-07-09) - ReturnZero Daily Note

• ReturnZero Day 1147: AM 모델 학습 API 테스트

• ReturnZero Day 1061: STT 엔지니어링 및 평가 현황

• Day 1036: 상태 확인 및 기술적 장애물

• 오전 업무 스몰토크 (Day 597)

• ReturnZero Day 860: STT 모델 수정 및 성능 벤치마크

• ReturnZero Day 814: 일본어 모델 학습 속도 문제 및 해결

• ReturnZero Day 903: 모델 최적화 시도 및 성능 벤치마크

• ReturnZero 일본어 배포 및 문서 수정 (Day 1545)

• ReturnZero Day 832: 일본어 인식 실험 및 Prefix Decoder 평가

• ReturnZero Day 291: gRPC 로직 및 Ali-phone 정렬 디버깅

• ReturnZero Day 359: Python Client 완료 및 3i4k 데이터 FP 검증 시작

• ReturnZero Day 686: 큐 병목 및 Worker 성능 저하 대응

• ReturnZero Day 532: Kiwi 모델 검증 및 일본어 숫자 태깅 규칙 분석

• Conformer 모델 앙상블 및 BLS 통합 실험 (Day 910)

• ReturnZero Day 1058: ASR 파이프라인 진행 상황 및 버그 수정

• SetFit 제로샷 분류 실험 및 ReturnZero 현황 (Day 545)

• ReturnZero Day 1047: 일본어 ASR 모델 검증 및 성능 분석

• ReturnZero Day 495: 화자 분리 실패와 룰 기반 FP 감수

• ReturnZero Day 764: 헬름차트 변경 및 배치 처리 아키텍처 논의

• Confidence 구현

• ReturnZero Day 1062: 워크샵 및 거대모델 대체 전략 논의

• ReturnZero Day 640: 텍스트 처리 파이프라인 리팩토링 및 세그멘테이션 이슈

• Day 516. 2022-11-28: Kiwi 모델 구축 API 화 및 콜라보 하이라이터 프로토타이핑

• ReturnZero Day 1643: 모델 레지스트리 구조화 및 전사 장애 분석

• VITO 요약 회의 및 RoBERTa 의도 분석 모델 논의

• ReturnZero Day 1118: 음성 인식 전사 오류 및 WFST 디코더 호환성 문제

• ReturnZero Day 476: Message Commitment & Townhall Notes

• Project-K 지역락 이슈 및 모델 이미지 재퍼블리시

• ReturnZero Day 488: 팀 기조 변경 및 NLP 전략 재정의

• Day 285. 2022-04-11

• Day 1043: PII Redaction Filter 개발 및 On-Prem 모델 관리

• ReturnZero 데이터셋 전처리 및 pysommers 파이프라인 디버깅

• ReturnZero Day 958: 한자 인식 성능 평가 및 VAD 파라미터 튜닝

• ReturnZero Day 1575: Series C 투자 유치 및 조직 위기 관리

• 멀티뷰 학습 및 vLLM 서빙 엔진 탐색

• Day 6. 2021-07-06

• ReturnZero E2E 파이프라인 실행 순서 및 데이터 구조 분석

• 2022-06-20 워크샵 및 모델 실험 기록

• Day 9. 2021-07-09

• Day 946: YouTube 데이터 파이프라인 실험 및 Worker 테스트 이슈

• NLP 모델 오류 패턴 분석 및 개선 방안 (2022-10-28)

• Day 166. 2021-12-13

• Day 247. 2022-03-04

• Day 239. 2022-02-24

• Day 19. 2021-07-19

• 3i4k 모델 성능 저하 분석 및 Pronaia 클라이언트 개발 현황

• ReturnZero Day 1041: 일본어 STT 데이터 전처리 및 학습 전략

• BLS 구현 및 배포 준비 (Day 694)

• Day 5. 2021-07-05

• Day 847: Triton 테스트 환경 구축 및 특허 전략 논의

• Qoo10 일본어 ASR 파이프라인 및 엔진 성능 테스트 (Day 797)

• Day 160. 2021-12-07

• 다듬이: 음성 텍스트 전처리 로직 개선

• 일본어 NLP 파이프라인 디버깅 및 코퍼스 구축

• Day 35. 2021-08-04

• Day 21. 2021-07-21

• 일본어 STT 이슈

• Day 390: 핵심성분 분석 및 WFST 테스트 진행

• 리팩토링 시도: cdrewrite 및 transducer 기반 태그 삽입 성능 문제

• ReturnZero 리빌딩 및 전략 회고 (Day 632)

• ITN 모델 배포 및 성능 튜닝 (Day 666)

• ITN 개발 및 에이전트 아키텍처 논의 (Day 680)

• WFST 코드 보완 및 분류 모델 성능 평가 (Day 400)

• ReturnZero Day 837: 일본어 ASR 평가 및 엔진 개발

• Day 34. 2021-08-03

• Triton 배포 및 모델 컴파일 파이프라인 정리 (Day 576)

• 다듬이: 텍스트 처리 파이프라인 성능 최적화 및 병렬화 실험

• Day 1125. 2024-07-30 - 업무

• Day 491: E2E 음성 인식 서버 배포 장애 및 Kaldi 대체안 검토

• ReturnZero Day 582: 워크플로우 연동 및 Triton 배포 계획

• Pronaia Engine 필터링 및 아키텍처 도식화 (Day 1044)

• ASR 파싱 및 인프라 요구사항 (Day 791)

• Day 942: vito-worker 배포 및 STT 파이프라인 설정

• 다듬이: 단어 정렬 및 매핑 알고리즘 개선

• 통합 ITN(다듬이) 아키텍처 및 프로젝트 현황

• ITN-JP 숫자 변환 및 테스트셋 구축 (Day 535)

• 신한카드 RFI 대응 및 STT 엔진 개발 현황 (Day 1034)

• ReturnZero Day 1489: utterance 암호화 구현 및 Next Model(일본어) 탐색

• 배포 워크플로우 논의 (Day 859)

• 일본어 ASR 모델 성능 검증 및 디버깅 (Day 708)

• Python Client 초기 배포 및 구조 검토 (Day 358)

• Day 1015: 음성 전처리 교정 및 LLM 임베딩 학습

• Day 385 (2022-07-20): WFST 개발 및 휴가 잔여일 계산

• KISA 프로젝트 준비 및 일본어 STT 모델 실험 (Day 1570)

• 다듬이: 일본어 ITN 및 배포 준비

• 일본어 ASR 모델 디버깅 및 성능 비교 (Day 704)

• 일본어 ASR 모델 훈련 성능 저하 관찰 (Day 1571)

• Day 800: 세팅 및 ITN 워커 스펙 변경

• 일본어 데이터 전처리 및 정제 규칙 (Day 790)

• WFST 규칙 최적화 및 성능 평가 (Day 404)

• Torch 의존성 제거 및 Triton 이미지 배포 작업 (Day 658)

• Day 300: 도커 배포, ivector 디버깅, gRPC 타임아웃 이슈

• Day 1426. 2025-05-26 - 업무

• ReturnZero Day 1785: PVI, 일본어 ASR 개선 및 MWW 배포

• Day 904: STT 학습 기능 논의 및 배포 준비 (2023-12-21)

• 일본어 STT 개발계 배포 및 벤치마크 실행 기록 (Day 872)

• CTC Align 실패 현상 및 대안 탐색 (Day 672)

• Day 555: ONNX 모델 배포 및 환경 구성 고민

• ReturnZero Day 1756: PVI 및 일본어 ASR 개선 이슈

• T4 GPU 환경에서 WFST 모델의 성능 측정 (Day 876)

• ITN 성능 시험 및 VAD 통합 테스트 진행 (Day 667)

• ReturnZero: WFSTClassifier 리팩토링 및 명명 규칙 정리

• ReturnZero Day 1645: 모델 레지스트리 및 웰컴용 STT 패키징 진행

• 데이터 전략 논의 (Day 845)

• ReturnZero Day 700: 샌박 테스트 결과 및 일본어 STT 프로젝트 현황

• Day 1009: 팀벨 레이턴시 이슈 및 일본어 E2E 세그멘테이션

• 프로나이아 엔진 아키텍처 및 운영 이슈 (Day 715)

• ReturnZero Day 594: 일본어 데이터 파이프라인 및 ITN 아키텍처 검토

• ReturnZero Day 1622: STT 파이프라인 개선 및 배포 인프라 작업

• ReturnZero Day 1748: PVI 및 일본어 ASR 개선 작업

• 일본어 데이터 정제 및 전처리 파이프라인 (Day 1562)

• ITN Triton 통합 배포 및 스레드 풀 문제

• ReturnZero Day 1765: PVI 및 일본어 ASR 모델 개선 현황

• Day 1380. 2025-04-10 - 업무

• 일본어 ASR 얼라인 및 ITN 파이프라인 개발 (Day 635)

• ReturnZero Day 1749: PVI 및 일본어 ASR 개선 작업

• 일본어 데이터 전처리 및 ITN 방침 (Day 623)

• BERT 모델의 ONNX 변환 및 Triton Server 배포 시도 (Day 559)

• MWW EKS 배포 장애 및 STT 모델 평가 이슈 (Day 1168)

• 일본어 숫자 및 날짜 처리 로직 개선 (Day 533)

• ReturnZero Day 1794: PVI 및 일본어 ASR 개선 현황

• Day 727: vitoworker 테스트 복구 및 PoC 준비

• Day 203: Sommers Dataset Testing & Detokenization Issues

• 일본어 STT 모델 배포 준비 및 성능 평가 (Day 838)

• Day 657: Vito Worker 배포 및 rt-neural-itn Torch 의존성 제거

• ITN 파이프라인 통합 및 일본어 정규화 작업 현황 (Day 602)

• 일본어 프로젝트 진행 상황

• Day 665: ITN 모델 배포 장애 및 환경 정리

• Recall) 이해 및 HuggingFace Transformers 학습 코드 분석

• 일본어 ASR 프로젝트 현황 및 전략 논의 (Day 627)

• MLOps 인프라 및 데이터 과학 공정 현황 (Day 251)

• ReturnZero Day 1762: PVI 및 일본어 ASR 개선 현황

• 현대캐피탈 Triton 서버 빌드 및 성능 벤치마크 (Day 1112)

• ReturnZero Day 1745: PVI, 일본어 ASR 개선 및 Kubernetes 보안 검토

• Day 1055: 전사 품질 필터링 및 Triton E2E 디코딩 오류 분석

• WFST 테스트 코드 및 규칙 개발 (Day 391)

• VAD 임계값이 이름 학습 모델 성능에 미치는 영향 실험

• 일본어 ASR 이슈 및 UBase 타운홀 요약

• Day 937: 다드미 버그 수정, 일본어 데이터 수집, 특허 보완

• 다듬이: Turn 기반 처리 파이프라인 재설계 및 Pandas 인덱스 문제

• ReturnZero Day 1743: PVI, 일본어 ASR 개선 및 신한 SDK 빌드

• gRPC 연동 및 GoP 디버깅 (Day 290)

• Dadumi 배포 및 샌드박스 테스트 진행 상황 (Day 695)

• Day 306: GoP Decoder 문서화 및 Triton Backend 연구

• ReturnZero Day 1736: PVI 및 일본어 ASR 개선 현황

• WFST 인터페이스 및 파인튜닝 진행 상황 (Day 383)

• ReturnZero Day 1644: 모델 레지스트리 구축 및 웰컴용 STT 패키징

• 2024-11-28 업무 및 실험 기록

• ReturnZero Day 1651: 업무 현황 및 제로원 TTS TN 정책 정의

• mel2vec 영숫자 인식 성능 검증 및 패딩 실험 결과

• 3i4k 모델 검증 및 VTS 테스트셋 평가 전략

• ReturnZero Day 1625: 웰컴용 Translator 패키징 및 일본어 모델 개선

• 2021-07-02 개발팀 워크샵 (Day 2)

• Day 950: PTQ 세미나 및 작업 진행 상황

• ITN 개선 및 제로원 착수 준비

• E2E ASR 모델 Triton 서빙 환경 구축 및 테스트 (Day 723)

• Pronaia STT 환경 설정 및 특허 미팅 기록 (Day 917)

• 프로나이아 프로젝트 및 인프라 운영 일지 (Day 1287)

• Day 1042 작업 기록: 데이터셋, MWW 버그, 인프라

• 테스트 진행 상황 (Day 965)

• ReturnZero Day 1653: Speech Stack 개선 및 타운홀 전략 회고

• 다듬이 올인: 문장 처리 파이프라인 및 말풍선 병합 로직 설계

• ReturnZero Day 1650: 업무 현황 및 제로원 TTS TN 설계 초안

• ReturnZero Day 1623: STT 파이프라인 개선 및 인프라 자동화

• Day 1314 (2025-02-03) - 업무 및 조직 개편

• Triton-Kaldi 보고 및 CER 준비 (Day 236)

• SIMS 환경 설정 및 최적화 (Day 1202)

• Day 1143: 업무 및 기술적 문제 해결 기록

• MWW EKS 환경 접속 및 배포 준비 (Day 1153)

• 주소 인식 모델 (Address Model) 성능 분석 및 트러블슈팅

• CD 및 Transcriber 최적화 진행 상황

• Day 750: Helm Chart, Pronaia Proxy Logic, and Docker Build Tasks

• GOP 프로젝트: ivector 문제 탐색 및 도커 배포 준비 (Day 299)

• KISA STT 솔루션 설치 및 환경 구성 (Day 1573)

• K8s 이슈)

• 팀벨 개발 환경 설정 및 SIMS 배포 준비 (Day 959)

• 화행 분석을 위한 한국어 형태소 분석기 평가 및 규칙 기반 접근의 한계

• gip-decoder 배포 및 TTS 아키텍처 검토

• Day 1590. 2025-11-06 - 업무 진행 상황

• FST 기반 분류기 구조 및 코드 리팩토링 (Day 435)

• Day 425: 환경 설정 문제 및 하이라이터 프로젝트 방향성

• Day 851: 팀벨 미팅 및 현대캐피탈 운영 이슈

• GOP 디코더 디버깅 및 배포 일정 (Day 296)

• 음성 언어 식별 모델 평가 및 VAD 개발 계획

• 2022-12-26 회사 근황 및 NLP 기술 검토

• ReturnZero Day 79: 인프라 설정 복구 시도 및 일감 데이터 쿼리

• Day 282. 2022-04-08: GRPC 컴파일 시도 및 GoPRequest 파이프라인 설계

• Day 852: 현대캐피탈 방문 및 use_vad_event 배포 준비

• Day 964: SIMS Helm 차트 수정 및 인프라 설정 작업

• AICT 문장 띄어쓰기 벤치마크 및 워커 컨테이너 테스트

• ReturnZero Day 1134: 에어갭 환경 구축 및 MWW 오류 대응

• 차트 개편

• ReturnZero 모델 레지스트리 구조화 및 업무 현황 (Day 1633)

• Kubernetes 클러스터 보안 점검 및 Day 1199 업무 기록

• 유튜브 자막 전사 데이터 손실 및 저장소 오류

• 일본어 음성 인식(ASR) 전사 파이프라인 디버깅 및 경량화 시도

• 일본어 음성 전사 파이프라인 설계 및 고려사항

• Day 250: Rescore 구현 완료 및 Triton-Kaldi 환경 구축 삽질

• 라벨링 가이드라인 및 카테고리 정의 (Day 478)

• Day 253: Vito-kaldi 리팩토링 및 Triton-kaldi 반영

• WFST 엔진 구현 및 Commitment 작업 (Day 392)

• GOP Online Decoder 테스트 및 디버깅 (Day 286)

• Kay의 소회: 리턴제로의 현재와 생존 전략

• 일본어 이름 모델 검증 및 T4 배포 준비

• Kiwi 형태소 분석기 모델 학습 및 데이터 변환 프로세스

• Kiwi 형태소 분석기 모델 학습 및 N-gram 언어모델 이론 정리

• Stock Trader 데이터 준비 및 아키텍처 검토

• Triton Kaldi 메모리 누수 및 성능 저하 문제 분석 (Day 229)

• 다듬이 배포 및 Arc 타운홀 핵심 요약 (2023-04-20)

• ReturnZero Day 1500: 현대캐피탈 고도화 및 utterance_save 암호화 구현

• ReturnZero Day 1226: 차트 보완 및 사내 타운홀 회고

• 신한카드 개발 환경 구축 및 문제점 (Day 1198)

• 통합 ITN 및 S2 Phase 1 진행 상황 (2023-06-05)

• Kiwi 형태소 분석기 학습 데이터 확보 및 일본어 ITN 개발 현황

• 프로젝트 Bled 중단 및 SAC 프로젝트 집중

• 삼성 마지막 날: GRPC 서버 개발 및 TTS 요구사항 정의

• 운영 이슈

• 현대캐피탈 고도화 및 일본어 모델 개발 진행 상황 (Day 1524)

• 2024-09-19 업무: 일본어 STT 모델 튜닝 및 Prefix Decoder 디버깅

• VAD Dynamic Length 및 E2E ASR Config 변경 사항

• Prometheus 모니터링 이슈

• 쿠폰함 개발 및 기획 변경 (Day 161)

• 팩맨 프로젝트 인프라 및 배치 작업 현황 (Day 1316)

• ReturnZero Day 124: 쿠폰함 구현 및 기획 변경

• 2024-01-03 할 일: T4 변환 및 성능 평가

• ASR 모델 성능 평가 결과 (2023-10-02)

• Callabo STT 성능 개선 및 일본어 Qoo10 데이터 얼라인 전략

• 일본어 ASR 파이프라인 설정 및 실험 기록

• ReturnZero Day 628: 조직 개편 및 RTZR Rebuild #2 전략 회의

• 프로나이아 패키지화 및 3i4k FP 검증

• Day 265: Vito-Kaldi 디코더 구조 분석 및 오프라인 디코딩 미완료

• Day 205: 오프라인 디코더 비교 실험 및 화자분리 장애 대응

• 2025-10-16 업무: 일본어 STT 실험 및 KISA 프로젝트 준비

• 인프라 이슈 (Day 1224)

• ReturnZero STT 서비스 K8s 배포 및 Triton Server 연동 작업 (Day 748)

• Day 137: Rails JSON Serialization Issue

• Kaldi Feature Pipeline 및 iVector 추출 탐색 (Day 272)

• Triton-Kaldi 통합 및 Kaldi 레시피 구조 분석 (Day 190)

• 현대캐피탈 고도화: SIMS 배포 및 환경 설정 (Day 1465)

• rt-highlighter 배포 및 프로젝트 진행 상황 (Day 502)

• 두나무 업무 및 차트 리팩토링 계획 (Day 1338)

• ITN 배포용 메트릭 설정 및 K8s 테스트베드 구축

• Triton Server 헬름 차트 배포 및 모델 로딩 오류

• 일본어 ASR 실험 및 Utterance Segmenter 개발 현황

• ITN 성능 벤치마크 및 토큰화 버그 분석

• 2023-02-24 작업 기록: 일본어 STT 조사 및 통합 ITN 설계

• Total ensemble model

• 업라이즈 AI바우처: 금융 콘텐츠 요약 서비스 및 NLP4STT 기술적 장애물

• NLP4STT: Neural ITN Triton화 및 배치 처리

• Day 553: 띄어쓰기 벤치마크 설계 및 Pronaia Engine 아키텍처 분석

• GOP 계산 오류 디버깅 및 gRPC 서버 테스트 (Day 292)

• 2025-09-16 일본어 모델 배포 및 설정 작업

• ReturnZero Day 1442: Pacman 배포 전략 및 신한카드 개발계 오류

• 일본어 STT 모델 벤치마킹 및 인프라 작업 기록 (2025-01-14)

• 일본어 코드모델 (파나소닉 모델명 인식)

• 음성 데이터 전사 및 변환 작업 현황 (2024-05-22)

• Timbel 전사 속도 최적화: VAD Trailing Time 조정

• 쿠폰함 서비스 상태 관리 및 로직 개선 (Day 128)

• Day 104: 쿠폰함 설계 및 AWS 로그 중복 문제

• Day 168: 쿠폰함 작업 및 구조 변경 대기

• 쿠폰함 페어코딩 및 테스트 코드 작성 (Day 162)

• Day 159: 쿠폰함 리뷰 및 서버 이슈 대응 (2021-12-06)

• Day 117 (2021-10-25) - S-72 데이터 처리 및 쿠폰함 구현

• MWW VAD 임계값 수정 및 테스트

• 단위별 Confidence 및 Entropy 계산 로직 정립

• 일본어 Neural ITN 및 4090 환경 빌드 시도

• 일본어 철자전사 Align 및 신한은행 프로젝트 Kickoff

• 주소 모델 개발 현황

• 일본어 ASR 파이프라인 구축 및 Forced Alignment 문제 해결 시도

• NLP4STT: ITN 및 띄어쓰기 후처리 개선

• Kiwi NLP 모델 빌딩 및 데이터 전처리 작업 기록

• Day 181: 배포 장애 대응 및 Triton 서버 학습 계획

• Triton 이미지 교체 및 Pronaia Engine 배포 작업

• Triton-Kaldi Offline Decoder 리팩토링 및 TTS 학습 진행 상황 (Day 259)

• Day 957: 주소모델 실험 및 Kubernetes GPU 환경 설정

• GoP 계산 파이프라인 분석 및 구현 계획 (Day 275)

• Day 153: Jenkins 빌드 스크립트 계획 및 편두통 휴가

• SIMS 고도화 및 K8s 환경 구축 작업 기록 (Day 1492)

• 쿠폰함 서비스 개발 및 서버 코드 리팩토링 (Day 132)

• Day 112: AWS Cost Data Ingestion & Coupon System

• Day 58 (2021-08-27): 벨 프로젝트 인수 및 EFS 장애 대응

• ReturnZero Day 173: 테스트 전략 및 쿠폰함 작업

• 쿠폰함 구현 및 GoodProperties 설계 논의 (Day 134)

• Day 126: 쿠폰 기능 개발 및 테스트 디버깅

• Sims 설치 패키지 및 인프라 구성 정리 (Day 1185)

• 일본어 ASR 모델 성능 벤치마크 및 문제점 (2023-09-25)

• 미래에셋 방문 및 일본어 데이터 준비 작업

• 주소 교정 (Address Correction)

• 2023-05-12 일본어 모델 학습 및 얼라인, ITN 서비스화 진행 상황

• ITN 서비스 배포 및 VAD 통합 구성 검토

• 기능 개발 진행

• NLP4STT 프로젝트 마무리 및 팀원 이탈 회고

• ITN 성능 병목 분석 및 일본어 전사 개선 방향

• 띄어쓰기 모델 변환 및 성능 테스트

• NLP4STT 점검: ITN, TER 메트릭 및 테스트셋 구축

• 일본어 ITN 서비스 배포 및 테스트 진행 상황

• Kiwi 모델 빌더 세그먼트 폴트 디버깅 및 ITN 초기 조사

• 압축 이슈 해결

• TTS 연구 파이프라인 정의 및 Project-K 협업 회고

• 2025-11-05 업무: 오뚜기 모델 평가 및 L40S Whisper 일본어 성능 검증

• CPU VAD 모델 웜업(Warmup) 및 TensorRT 최적화 실험 결과

• polyglot-ko 서빙 준비도

• WFST 엔진 개발 및 토큰 태그 삽입 로직 개선 (Day 399)

• ASR), 인프라 혼돈

• 쿠폰 시스템 리팩토링 및 마이그레이션 (Day 174)

• Day 175: 쿠폰함 테스트 페어코딩 및 어드민 기능 확장

• ReturnZero Day 141: 쿠폰 기능 개발 및 버그 디버깅

• 어드민 개발 및 서버 접속 이슈

• 두나무 인프라 구축 및 환경 설정 작업 (Day 1329)

• 코드 리뷰 진행

• Day 89: 데드락 해결 및 수지바오 로직 수정

• PRONAIA 엔진 ITN 파이프라인 오류 (FstOpError)

• 주소 인식 모델 서빙 방식 결정: ONNX Dynamic vs TRT

• 일본어 NLP 파이프라인 및 데이터셋 전처리 작업 기록

• 2023-08-08 작업 일지: 일본어 학습, MWW 배포, Dadumi

• ITN 수정 및 토크나이징 성능 최적화 고민

• ITN 논의

• 2023-03-04 작업 진행 사항 (NLP4STT, 일본어 데이터셋, rt-dadumi)

• ITN 모델 최적화 및 데이터 전처리 작업 기록

• RL 모델 서빙 고민

• STT 관련 고찰

• 3i4k VTS 데이터 전처리 및 BMT 음성 전사 이슈

• 2022-06-10: BMT CER 변동 조사 및 Action Item Detection 서베이

• S2 리빌드 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-03-13)

• ReturnZero Day 1343: 차트 리팩토링 및 온프렘 설치 스크립트 점검

• 일본어 주소 인식 모델 배포 및 MWW STT 성능 검증

• 2024-07-21: ONNX 배포 실패 및 반기 회고

• TMN 회의: 일본어 4자리 숫자 인식 오류 분석

• 일본어 데이터셋 구축 및 전사 파이프라인 디버깅

• GPT-SoVITS 감정 표현의 무작위성 및 Gemini 3 평가

• Day 43: BoJ 5588 디버깅 및 vito-admin 개발

• Day 16: 페어프로그래밍, SQL 실수 및 테스트 중심 개발

• 쿠폰함 구현 및 DB 스키마 마이그레이션 (Day 167)

• Day 121: 쿠폰함 구현 및 데드락 이슈 대응

• Day 119: 쿠폰함 구현 및 DB 호환성 논의

• 쿠폰함 설계 및 AWS 아키텍처 검토 (Day 111)

• 일본어 TMN 회의 및 팀벨 클러스터 작업

• NLU 기술 동향 및 전시회 메모

• 데드락 해결 및 서비스 이슈

• Trt) 시도 및 실패 기록

• 일본어 처리 이슈

• 2023-03-23 작업 기록: 일본어 ITN 및 Qoo10 ASR 정렬

• Qoo10 rtboost 구현 및 dadumi aligner 알고리즘 설계 고민

• rt-gec 토크나이저 이슈 및 일본어 ITN 학습 데이터 가이드라인

• Neural-ITN TensorRT 배포 시도 및 한계

• NLP4STT: ITN 평가 메트릭 및 pysommers 의존성 고민

• 일본어 ITN(숫자 읽기) 디버깅 및 워커 개발

• 2022-12-13 작업 기록: NLP 파이프라인 디버깅 및 일본어 ITN 통합

• ITN 규칙 대응 및 Kiwi 기반 NLP 파이프라인 개선

• 맞춤법 검사 자동화 봇 및 데이터 파싱 로직

• ITN 이슈: CTM 정보 복구

• 프로나이아 모델 배포 및 스마트 어터런스 처리 로직 설계

• 아서의 튜토리얼 - bmt 사용법

• NLP 팀 회의 및 다음 작업 아이템 (2022-05-12)

• 2026-04-23 업무: PVI 및 일본어 ASR 개선

• PVI 성능 개선 및 일본어 ASR 모델 이슈 분석

• 2025-09-23 업무: 일본어 배포 및 서울소방 로그 분석

• 2024-07-22 업무 및 회고: 일본어 ASR 모델 평가 및 인프라 구축

• 가독성 개선

• 전처리 이슈

• 일본어 음성 인식 모델 테스트 결과 (2024-04-15)

• Pronaia 온프레미스 세미나 준비 및 데이터 파이프라인 문제 해결

• 기가코리아 개발 회의

• 배치 구조 분석

• 쿠폰함 모델 리팩터링 및 DB 설계 결정 (Day 169)

• Day 148: 쿠폰함 에러 처리 및 건강 이상 신호

• 쿠폰 기능 확장 및 발급 로직 구현 (Day 105)

• S-86 작업 및 배포 이슈

• 한국어 모델 업데이트 및 ITN 테스트 환경 준비

• RTFx 벤치마크 결과 (2023-10-09)

• 일본어 NLP 화이트리스트 및 배포 기록

• NLP 문제 정의

• ReturnZero Day 7: 서버 환경 세팅 및 DB 스키마 논의

• 일본어 qoo10 음성 전사 및 정렬 문제 해결 시도

• T4 빌드 및 일본어 NLP 처리 방안

• 일본어 ITN 포팅 착수 및 띄어쓰기 복원 알고리즘 고민

• 프로젝트 현황 (Day 36)

• Pysommers BMT CER 계산 및 화자 구분 세미나 노트

• 2026-05-21 업무: PVI 및 일본어 ASR 모델 개선 현황

• Primary Voice Isolation(PVI) 및 일본어 ASR 개선 현황

• S2 리빌드 문서화 및 다국어 RTFx 측정 환경 구축

• 일본어 데이터 전사 비교 및 정규화 로직 수정

• 일본어 ASR 모델 (Cutoff) 벤치마킹 및 배포 준비

• ASR 성능 데이터

• 팩맨TF 및 dadumi-worker 아키텍처 리팩토링 고려사항

• dadumi lang 포함

• 일본어 STT 모델 튜닝 및 팀벨 서비스 장애 대응

• RTBoost Dataset VAD 오류 및 전처리 파이프라인 수정

• Day 57: Production Deployment & Scaling Issues (2021-08-26)

• Day 99: 쿠폰함 기능 확장 및 DB 설계 논의

• Day 125: 쿠폰함 구현 및 DB 연결 문제 해결

• Day 106: 지급형 쿠폰 기능 개발 및 알고리즘 학습

• 알고리즘 학습

• WFST 연구 및 화행 레이블링 회의 기록 (Day 370)

• 2023 년 1 월~12 월 업무 회고 및 일본어 ITN 개발 이력

• 일본어 가타카나 인식에서 음절 절단 문제 분석

• 일본어 Pronaia 배포 및 ITN 파이프라인 실험

• MWW 한국어 개발계 배포 및 기술적 장애 대응 (2023-11-15)

• 일본어 ASR 모델 평가 및 rt-itn 배포 기록

• 일본어 ASR 파인튜닝 준비 및 코드 수정

• 워커 3단 배포 전략 및 차트 개발 현황

• NeuralITN TRT 변환 성공 및 Triton 포팅 과정

• ReturnZero: 컴포짓 클래스 및 라벨링 규칙 설계 고민

• ReturnZero Day 427: SAC 로직 기획 및 Highlighter 구현 방향

• Triton-Kaldi 통합 테스트 및 팅커벨 사전 기능 설계 (Day 231)

• 2026-05-15 업무: PVI, 일본어 ASR, MWW 배포 이슈

• 2026-01-20 업무: 제로원 TTS 데이터 정제 및 일본어 STT 모델 배포 가이드

• ReturnZero Day 133: 쿠폰함 구현 및 보상(Reward) 구조 설계

• Istio 네트워크 문제 조사

• 2024-07-19 ASR 모델 벤치마크 결과 (Alphanumeric)

• ASR 전사 결과 평가용 프롬프트 영문화 및 간소화

• Parquet 오디오 데이터 추출 및 전처리 스크립트

• BMT 엔진 벤치마크 오류 및 Helm 템플릿 수정

• Day 33: S-41 완료 및 API 문서 도커화 논의

• Greedy Confidence 및 Entropy 기반 신뢰도 추론 아키텍처

• 일본어 개발계 배포 준비 및 장애 대응

• 2023-09-07 작업 기록: 일본어 ASR 모델 학습 및 MWW 업무

• 일본어 관련 의심 단어 목록 및 정제 규칙

• qoo10 일본어 서버 재가동 및 헬름차트 설정

• 일본어 TTS 기반 학습 및 주소 전사 실험 노트

• 일어 음성 처리 파이프라인 디버깅 및 ITN 수정

• ASR-ITN 파이프라인 최적화 및 재학습 전략 논의

• Day 56: Sync Logic, AWS Infra Refactoring & Team Ops

• NLP4STT: 교정 전후 문자열 매핑 및 띄어쓰기 복원 알고리즘

• FastAPI 학습

• ASR 방향성 회의 및 3i4k 환경 구축 삽질

• ASR 모델 개선 및 프로젝트 진행 현황 (2026-05-07)

• PVI 성능 최적화 및 일본어 ASR 모델 개선 현황

• Primary Voice Isolation 및 일본어 ASR 개선 과제

• S2 리빌드 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-03-16)

• RTZR 일본어 STT 개발 이력 및 인프라 현황

• 2025-10-14 업무: 일본어 STT 튜닝 실험 및 제로원 제안서 초안

• Engine 코드 수정 및 검증 (2024-12-27)