AncomWiki

Day 657: Vito Worker 배포 및 rt-neural-itn Torch 의존성 제거

Properties1
description2023-04-18 일지. Vito worker의 젠킨스 배포 준비 및 특정 태그 적용을 기록함. rt-neural-itn 및 rt-gec 모듈에서 PyTorch 의존성을 개발 환경으로 제한하고, bert_example_builder를 Torch 없이 구성하는 방안을 모색함. 또한 일본어 음성 데이터의 백그라운드 노이즈 생성(AudioLDM 활용) 계획을 수립함.

36 min read

Day 657: Vito Worker 배포 및 rt-neural-itn Torch 의존성 제거

Source

  • Field Notes/ReturnZero/Daily Notes/Day 657. 2023-04-18.md

Summary

2023-04-18 일지. Vito worker의 젠킨스 배포 준비 및 특정 태그 적용을 기록함. rt-neural-itn 및 rt-gec 모듈에서 PyTorch 의존성을 개발 환경으로 제한하고, bert_example_builder를 Torch 없이 구성하는 방안을 모색함. 또한 일본어 음성 데이터의 백그라운드 노이즈 생성(AudioLDM 활용) 계획을 수립함.

Key Points

  • Vito worker 배포: 젠킨스 파이프라인 설정 및 v4:230418-feature-itn_refactor 태그 적용
  • 의존성 최적화: rt-neural-itn, rt-gec에서 PyTorch 의존성 제거 또는 개발용 제한 검토
  • 코드 리팩토링: semiotic_classes 로딩 로직 확인 및 Torch-free bert_example_builder 구현 방안 탐색
  • 데이터 준비: 일본어 음성 데이터용 백그라운드 노이즈 생성 계획 (AudioLDM, 5000개 샘플)

그래프 뷰

백링크