AncomWiki

ReturnZero 프로젝트 관련 기술 링크 모음

Properties1
description이 노트는 ReturnZero 프로젝트와 관련된 다양한 기술 스택 및 학습 자료의 URL 목록을 정리한 것이다. 주요 관심사는 딥러닝(ASR, NLP, 최적화), MLOps(Kubeflow, Kubernetes, Triton), 마이크로서비스 아키텍처, 그리고 Go 언어 개발 가이드라인 등이다. 특정 주제에 대한 심층적인 분석이나 구조화된 지식보다는 참고용 링크의 단순 나열에 그친다.

38 min read

ReturnZero 프로젝트 관련 기술 링크 모음

Source

  • Field Notes/ReturnZero/링크 정리.md

Summary

이 노트는 ReturnZero 프로젝트와 관련된 다양한 기술 스택 및 학습 자료의 URL 목록을 정리한 것이다. 주요 관심사는 딥러닝(ASR, NLP, 최적화), MLOps(Kubeflow, Kubernetes, Triton), 마이크로서비스 아키텍처, 그리고 Go 언어 개발 가이드라인 등이다. 특정 주제에 대한 심층적인 분석이나 구조화된 지식보다는 참고용 링크의 단순 나열에 그친다.

Key Points

  • ASR 및 음성 처리 관련 도구와 논문 (pyannote, Silero VAD, Neural ITN, Kaldi 레시피)
  • MLOps 및 인프라 구축 (Kubeflow, Kubernetes/EKS, Triton Inference Server, Kubeflow on EKS)
  • 딥러닝 프레임워크 및 최적화 (Keras, TensorFlow vs Pytorch, 딥러닝 최적화 기법)
  • 마이크로서비스 및 아키텍처 (EDA, 마이크로서비스, 멀티클라우드 오퍼레이터)
  • 개발 도구 및 언어 가이드 (Go TDD, Uber Go Style Guide, httpie, tmux)

그래프 뷰

백링크