2025-08-28 업무 우선순위 및 기술 이슈

Source

  • Field Notes/ReturnZero/Daily Notes/Day 1520. 2025-08-28.md

Summary

현대캐피탈 고도화(음성 발라내기, 차량번호 학습 데이터 구축, 운영계 학습 모니터링)와 일본어 모델(Pronaia) 개발(성/이름 공백 처리, T4/L4 업로드)을 주요 과제로 다룸. utterance_save 암호화 구현을 위한 복잡한 테스트 절차(이미지 빌드, secret 추가, 모듈 단위 확인)를 정리하고, Next Model(다국어 Pronaia)의 모델 생성 출처에 대한 의문을 제기함.

Key Points

  • 현대캐피탈 고도화: 음성 발라내기, 차량번호 학습 데이터(txt) 제작, 운영계 학습 상태 확인
  • 일본어 모델 작업: 성/이름 사이 공백을 위한 토큰 강제 삽입, Sommers JA 모델(T4, L4) 업로드 및 보고
  • 기술 구현: utterance_save 암호화 기능 구현 및 eval job 진행
  • 테스트 절차: 이미지 빌드(pronaia-engine 등), sims-ja passphrase secret 추가, encrypt true 설정 후 전사 테스트
  • 미정 사항: Next Model(일본어/다국어 Pronaia)의 모델 생성 위치/방법 불명