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ReturnZero STT/Pacman 차트 개편 및 현대캐피탈 VAD 이슈 대응

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description본 노트는 ReturnZero 프로젝트의 STT(Pacman) 관련 Helm 차트 및 Stack Builder 개편 방안을 정리하고, 현대캐피탈 프로젝트에서 발생한 콜봇 인식 성능 저하(노이즈/VAD 문제)에 대한 긴급 대응 계획을 기록한다. 주요 기술적 과제로 FasterWhisper/TensorRT 차트 개선, solution-values 기반 설정 분리, GPU 아키텍처(sm9.0 등) 지원 강화, 그리고 모델 컴파일/…

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ReturnZero STT/Pacman 차트 개편 및 현대캐피탈 VAD 이슈 대응

Source

  • Field Notes/ReturnZero/Daily Notes/Day 1609. 2025-11-25.md

Summary

본 노트는 ReturnZero 프로젝트의 STT(Pacman) 관련 Helm 차트 및 Stack Builder 개편 방안을 정리하고, 현대캐피탈 프로젝트에서 발생한 콜봇 인식 성능 저하(노이즈/VAD 문제)에 대한 긴급 대응 계획을 기록한다. 주요 기술적 과제로 FasterWhisper/TensorRT 차트 개선, solution-values 기반 설정 분리, GPU 아키텍처(sm9.0 등) 지원 강화, 그리고 모델 컴파일/서빙 프로세스의 Ansible 자동화를 논의한다. 또한 인-브라우저 DNN 모델(WhisperWeb, Kokoro) 및 transformer.js 기술 배경을 참고 자료로 남겼다.

Key Points

  • Pacman(STT) 차트 개편: FasterWhisper와 TensorRT 성능 비교 및 차트 구조 개선 필요성 확인.
  • Stack Builder 제어: ‘L40’ 대신 ‘sm9.0’ 등 GPU 아키텍처 명시적 지원, 이미지 다운로드 동기화 강화, hosts.yaml 기반 노드 제어.
  • 설정 분리 아키텍처: solution-values(값 갱신용)와 solution-config(설정용) 분리, SIMS/Sso/MySQL-PVC 등 구성 요소 모듈화.
  • 현대캐피탈 이슈: 콜봇 인식 성능 저하 원인 분석(노이즈 임계값, VAD 문제), 내일 오후까지 대응 방안 제출 예정.
  • 장기 로드맵: sims-trainer(VAD, Neural ITN, PII 모델 지원), 단일 모델 기반 다중 CC 모델 선택 구조, Ansible 기반 모델 컴파일/배포 자동화.
  • 참고 기술: 인-브라우저 DNN 앱(WhisperWeb, Kokoro) 및 transformer.js 활용 가능성 검토.

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