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현대캐피탈 고도화 이슈 대응 및 utterance_save 암호화 구현

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description현대캐피탈 프로젝트의 취약점 점검 및 250m 모델 이슈(100m 폴백, legacy LM 학습) 해결 방안을 정리했다. 또한 utterance_save 암호화 기능의 구현 및 테스트 절차(Kubernetes Secret 설정, 이미지 빌드, 전사 테스트)를 기록했으며, 테스트 과정의 복잡성을 지적하고 모듈 단위 검증 전략을 수립했다. 일본어/다국어 모델의 배치 성능 테스트 계획도 포함된다.

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현대캐피탈 고도화 이슈 대응 및 utterance_save 암호화 구현

Source

  • Field Notes/ReturnZero/Daily Notes/Day 1499. 2025-08-07.md

Summary

현대캐피탈 프로젝트의 취약점 점검 및 250m 모델 이슈(100m 폴백, legacy LM 학습) 해결 방안을 정리했다. 또한 utterance_save 암호화 기능의 구현 및 테스트 절차(Kubernetes Secret 설정, 이미지 빌드, 전사 테스트)를 기록했으며, 테스트 과정의 복잡성을 지적하고 모듈 단위 검증 전략을 수립했다. 일본어/다국어 모델의 배치 성능 테스트 계획도 포함된다.

Key Points

  • 현대캐피탈 고도화: 취약점 이미지 빌드 확인, 250m 이슈에 대한 100m 폴백 및 legacy LM 학습 기능 검토
  • utterance_save 암호화: Kubernetes Secret 기반 passphrase 관리, pronaia-engine 등 관련 이미지 빌드 및 sims-ja 배포 테스트 절차
  • 테스트 전략: 복잡한 전체 테스트 대신 엔진 띄우기 및 전사 돌리기 등 모듈 단위 확인으로 접근
  • Next Model: 일본어/다국어 pronaia의 worker 기반 배치 성능 테스트 계획

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