gop-kaldi 디코더 구조 분석 및 스트림 전송 설계

Source

• Field Notes/ReturnZero/Daily Notes/Day 288. 2022-04-14.md

Summary

gop-kaldi 기능 테스트 및 디버깅 과정에서 b2b-online-decoder의 DecoderInfo 구조를 분석함. 스트림 환경에서 decoder 관련 객체(word_sym, trans_model 등)를 어떻게 처리할지 고민하던 중, 오디오 bytes와 utt_id를 묶어서 전송하는 단순화된 방안을 도출함.

Key Points

• gop-kaldi 기능 테스트 실패 및 디버깅 진행
• b2b-online-decoder의 DecoderInfo 객체 구조 분석 (word_sym, trans_model, decode_fst 등 포함)
• 스트림 기반 전송 시 decoder 객체 처리 방안 모색
• bytes와 utt_id를 결합하여 전송하는 설계 결정

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• GoP 입력 파일 비교

• Triton-Kaldi 오프라인 전환 및 백엔드 구조 분석

• GOP Online Decoder 테스트 및 디버깅 (Day 286)

• 출력 파이프라인 정리 및 Protobuf 정의 시도

• Triton-Kaldi 디코딩 아키텍처 분석 및 iVector 적응 개념 탐구

• Kaldi GoP 파이프라인 분석 및 Decodable 인터페이스 혼선

• Day 265: Vito-Kaldi 디코더 구조 분석 및 오프라인 디코딩 미완료

• Triton-Kaldi 오프라인 디코더 구현 및 Triton 배치 처리 분석

• 오프라인 디코딩 아키텍처 비교

• 배치 구조 분석

• Triton-Kaldi 백엔드 구조 학습 및 커스텀 백엔드 빌드 방법

• Triton-Kaldi Offline Decoder 설계 및 HifiGAN 연구

• Triton-Kaldi 오프라인 디코더 아키텍처 설계 및 구현 계획

• Triton-Kaldi 통합 및 Kaldi 레시피 구조 분석 (Day 190)

• HifiGAN) 학습 현황

• Day 205: 오프라인 디코더 비교 실험 및 화자분리 장애 대응

• Kaldi 기반 GoP(Goodness of Pronunciation) 구현 분석 및 코드 탐색

• GoP 계산 파이프라인 분석 및 구현 계획 (Day 275)

• Triton-Kaldi 디코딩 파이프라인 분석 및 Sommers 후처리 장애

• Triton-Kaldi 오프라인 디코딩 및 Sommers 데이터셋 연동 문제

• GOP 디코더 디버깅: iVector 차원 불일치 문제

• gRPC 서버 구현 및 iVector 추출 파이프라인 분석 (2022-04-07)

• Kaldi OnlineNnet2FeaturePipeline 및 GOP 확률 추출 과정 분석

• Day 282. 2022-04-08: GRPC 컴파일 시도 및 GoPRequest 파이프라인 설계

• Triton-Kaldi GRPC 통신 분석 및 Sommers 모델 디버깅

• GOP(Kaldi) 구현 준비 및 GRPC 프로토콜 설계

• Kaldi Feature Pipeline 및 iVector 추출 탐색 (Day 272)

• Triton-Kaldi 컴파일 장애 및 RescoreLatticePostprocessor 심볼 오류

• GOP 디코더 PoC 배포 및 검증 우선순위 재정의

• Triton Custom Backend 세미나 준비 및 GoP Decoder 정리

• SommersV4 Transcribe 파이프라인 분석 및 DevOps 이슈

• GoP(Goodness of Pronunciation) 평가 파이프라인의 C++ 바이너리화 및 Feature Pipeline 문제

• 안정성 문제 해결

• gRPC 연동 및 GoP 디버깅 (Day 290)

• Day 253: Vito-kaldi 리팩토링 및 Triton-kaldi 반영

• GOP 디코더 디버깅 및 배포 일정 (Day 296)

• GOP 디버깅: CMVN 적용 효과 검증 및 오해 해소

• GoP(Goodness of Pronunciation) 서비스 구현 및 NLP 태스크 검토

• GOP 계산 오류 디버깅 및 gRPC 서버 테스트 (Day 292)

• 2022-05-17: 세미나 발표 회고 및 GoP Decoder 문서화

• GoP 발음 평가 및 NLP 과제 방향성 재정의

• GOP 프로젝트: ivector 문제 탐색 및 도커 배포 준비 (Day 299)

• Triton Python Backend 예제 실행 및 구조 분석

• 팀벨 문의 - 웹소켓-gRPC 연동

• Kaldi BigLM Rescoring 구현 및 하이퍼파라미터 튜닝

• rt-tokenizer CLI 구현 및 백엔드 디토크나이징 파이프라인 적용

• Day 306: GoP Decoder 문서화 및 Triton Backend 연구

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• Triton-Kaldi Rescore Lattice Postprocessor 통합 및 빌드 이슈 해결

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• 운영 이슈

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• ITN 성능 병목 분석 및 일본어 전사 개선 방향

• Qoo10 전사 오류 원인 분석 및 카타카나 모델 벤치마크

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• 옵셔널 구문 설계

• ReturnZero Day 133: 쿠폰함 구현 및 보상(Reward) 구조 설계

• 일본어 음성 인식(ASR) 전사 파이프라인 디버깅 및 경량화 시도

• Day 323. 2022-05-19

• NLP 모델 오류 패턴 분석 및 개선 방안 (2022-10-28)

• Day 331. 2022-05-27

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• Day 1036: 상태 확인 및 기술적 장애물

• ITN 성능 벤치마크 및 토큰화 버그 분석

• Day 390: 핵심성분 분석 및 WFST 테스트 진행

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• 일본어 ASR 파이프라인 설정 및 실험 기록

• Day 335. 2022-05-31

• SUJ-298 메일 포워딩 설계 및 AWS SES 비교

• 3i4k 모델 성능 저하 분석 및 Pronaia 클라이언트 개발 현황

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• 배포 워크플로우 논의 (Day 859)

• 다듬이 마무리 (Day 702)

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• 회의록 요약(Action Item 추출) 연구 서베이 및 난점 분석

• RTZR 일본어 ASR 개발 이력 및 모델 레지스트리 구조

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• PII 영향 분석)

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• Day 942: vito-worker 배포 및 STT 파이프라인 설정

• 한국어 배포 준비

• ReturnZero Day 903: 모델 최적화 시도 및 성능 벤치마크

• 일본어 이름 모델 검증 및 T4 배포 준비

• Day 657: Vito Worker 배포 및 rt-neural-itn Torch 의존성 제거

• 일본어 ASR 얼라인 및 ITN 파이프라인 개발 (Day 635)

• 2026-04-23 업무: PVI 및 일본어 ASR 개선

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• S2 리빌드 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-03-13)

• SIMS 모델 배포 및 게이트웨이 설정 작업

• 2025-10-15 업무 및 일본어 ASR 모델 평가

• MWW EKS 배포 장애 및 RT-Annotation 문서화 개선

• MWW 일본어 배포 및 가독성 평가 실험 (2024-07-24)

• 일본어 코드모델 (파나소닉 모델명 인식)

• Day 1043: PII Redaction Filter 개발 및 On-Prem 모델 관리

• Day 1022 (2024-04-18) - ReturnZero Daily Note

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• Pronaia STT 환경 설정 및 특허 미팅 기록 (Day 917)

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• 2023-08-08 작업 일지: 일본어 학습, MWW 배포, Dadumi

• 2023-07-27 작업 계획: 일본어 모델 배포 및 Triton 설정

• 일본어 ASR 모델 디버깅 및 성능 비교 (Day 704)

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• GEC 모델 ONNX 변환 및 NLP4STT 진행 상황

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• ReturnZero Day 359: Python Client 완료 및 3i4k 데이터 FP 검증 시작

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• dadumi lang 포함

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• 일본어 STT 모델 튜닝 및 팀벨 서비스 장애 대응

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• MWW EKS 배포 장애 및 STT 모델 평가 이슈 (Day 1168)

• 스케줄링 이슈

• RTZR STT 서비스 K8s 네트워킹 문제 해결

• delete 성능 이슈 및 무한 리트라이 분석

• MWW 배포 및 ASR 파이프라인 디버깅 (2024-03-12)

• MWW VAD 임계값 수정 및 테스트

• mww 운영계 배포 아키텍처 및 구성 요소

• 2024-01-03 할 일: T4 변환 및 성능 평가

• Day 901. 2023-12-18

• ReturnZero Day 860: STT 모델 수정 및 성능 벤치마크

• ReturnZero Day 858: Confidence Score 적용 및 모델 변경

• 새 일본어 고객 (Day 786)

• ReturnZero Day 764: 헬름차트 변경 및 배치 처리 아키텍처 논의

• qoo10 일본어 서버 재가동 및 헬름차트 설정

• 2023-07-05 작업 계획 및 MWW 연동 이슈 해결

• Day 693. 2023-05-24

• 다듬이 및 일본어 모델 처리 논의 (Day 642)

• 일본어 STT 이슈

• Day 610: 태스크 정리 (NLP4STT, 다듬이, 일본어 데이터)

• pynini 학습 노트

• 3i4k VTS 데이터 전처리 및 BMT 음성 전사 이슈

• ReturnZero Day 1765: PVI 및 일본어 ASR 모델 개선 현황

• Primary Voice Isolation(PVI) 및 일본어 ASR 개선 현황

• S2 리빌드 문서화 및 다국어 RTFx 측정 환경 구축

• S2 리빌드 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-03-06)

• 2026-01-27 업무: 제로원 TTS, 일본어 ASR 개선, 두나무 유지보수

• SIMS 0.4.0 배포 시험 및 설정 검토

• 프로나이아(Pronaia) 전사 요약 기능 개발 및 Kubespray 정리

• 신한카드 프로젝트: vito-worker 배포 및 전사 오류 분석

• 팀벨(Timbel) 평가(Eval) 시스템 디버깅 및 인프라 설정

• ReturnZero Day 1041: 일본어 STT 데이터 전처리 및 학습 전략

• 기가코리아 개발 회의

• Day 168: 쿠폰함 작업 및 구조 변경 대기

• 2023-08-28 일일 작업 기록: 일본어 데이터 분석, 현대캐피탈 장애 대응, GPU Operator 설치

• 2025-06-05 업무: SIMS 로깅, dadumi 에러 분석, 현대캐피탈 현행화 준비

• MWW 배포 회고 및 테스트 데이터셋 구성 전략

• 일본어 개발계 배포 준비 및 장애 대응

• Day 844. 2023-10-23

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• ASR 파싱 및 인프라 요구사항 (Day 791)

• TED 일본어 데이터셋(테스트용)

• 일본어 데이터셋 전환 및 Quota 서비스 로직 수정

• 일본어 ASR 파이프라인 구축 및 Forced Alignment 문제 해결 시도

• 긴 입력 처리 아키텍처 검토 (Day 586)

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• Day 187. 2022-01-03

• 2026-05-28 업무 및 기술 이슈 요약

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• ReturnZero Day 1762: PVI 및 일본어 ASR 개선 현황

• ReturnZero Day 1748: PVI 및 일본어 ASR 개선 작업

• TTS 개선 및 S2 리빌드

• 2026-01-23 업무: 제로원 집중 및 일본어 STT 개선

• ReturnZero Day 1625: 웰컴용 Translator 패키징 및 일본어 모델 개선

• ReturnZero Day 1622: STT 파이프라인 개선 및 배포 인프라 작업

• Engine 코드 수정 및 검증 (2024-12-27)

• 팩맨TF 및 dadumi-worker 아키텍처 리팩토링 고려사항

• MWW EKS 환경 접속 및 배포 준비 (Day 1153)

• ReturnZero Day 1147: AM 모델 학습 API 테스트

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• 팀벨 프로젝트: 개인정보 필터링 및 서버 구축 작업

• 일본어 음성 인식 모델 테스트 결과 (2024-04-15)

• Pronaia 온프레미스 세미나 준비 및 데이터 파이프라인 문제 해결

• VS Code Remote-SSH 연결 로그 (pierce.rtzr.ai)

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• 테스트 진행 상황 (Day 965)

• MWW 한국어 STT 배포 및 SIMS Backend 아키텍처 검토

• 출장 정리 및 이름 모델 개선 계획 (2023-11-14)

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• 일본어 ASR 모델 성능 검증 및 디버깅 (Day 708)

• ReturnZero Day 686: 큐 병목 및 Worker 성능 저하 대응

• T4 빌드 및 일본어 NLP 처리 방안

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• ASR 방향성 회의 및 3i4k 환경 구축 삽질

• TTS 후순위 전환 및 ASR 집중 전략 수립 (2022-05-23)

• PVI 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-05-22)

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• mel2vec 영숫자 인식 성능 검증 및 패딩 실험 결과

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• 일본어 STT 개발계 배포 및 벤치마크 실행 기록 (Day 872)

• NLU 기술 동향 및 전시회 메모

• dadumi한테 어떻게 task를 줄건데

• 일본어 NLP 화이트리스트 및 배포 기록

• 일본어 ASR 파인튜닝 준비 및 코드 수정

• 제한 테스트

• Day 699: dadumi 배포 및 일본어 ASR 평가

• 2023-05-12 일본어 모델 학습 및 얼라인, ITN 서비스화 진행 상황

• S-80 VITO-admin 권한 및 패스워드 수정 버그 분석

• ITN 모델 최적화 및 데이터 전처리 작업 기록

• 오전 업무 스몰토크 (Day 597)

• Day 589. 2023-02-09

• Total ensemble model

• S-54 이슈 분석

• STT 관련 고찰

• FST 기반 분류기 구조 및 코드 리팩토링 (Day 435)

• WFST 어미 인식 개선 및 gop-decoder S3 연동 계획

• 프로나이아 패키지화 및 3i4k FP 검증

• 2022-06-20 워크샵 및 모델 실험 기록

• Project-K 지역락 이슈 및 모델 이미지 재퍼블리시

• 삼성 마지막 날: GRPC 서버 개발 및 TTS 요구사항 정의

• 일본어 ASR 이슈 및 UBase 타운홀 요약

• 2026-05-14 업무 및 기술 이슈 요약

• PVI 성능 최적화 및 일본어 ASR 모델 개선 현황

• 2026-04-09 업무: PVI, 일본어 ASR 개선 및 TTS 관리 기능 개발

• Primary Voice Isolation(PVI) 및 신한은행 다국어 STT 대응 현황

• ReturnZero Day 1736: PVI 및 일본어 ASR 개선 현황

• S2 리빌드 문서화 및 일본어 STT 모델 개선 계획

• TTS 모델 개선 및 S2 리빌드

• TTS 개선 및 S2 리빌드

• 쿠폰함 모델 리팩터링 및 DB 설계 결정 (Day 169)

• 2026-01-22 업무 및 모델 개선 이슈

• ITN 개선 및 제로원 착수 준비

• MWW-TMN 배포 및 인프라 문제 해결 (2025-10-21)

• 일본어 ASR 모델 훈련 성능 저하 관찰 (Day 1571)

• 일본어 데이터 정제 및 전처리 파이프라인 (Day 1562)

• 일본어 데이터 전사 비교 및 정규화 로직 수정

• 2024-11-27 작업 기록: 일본어 BMT 실험 및 Pronaia 서버 리팩토링

• MWW EKS 인프라 설정 및 API 테스트 기록

• ReturnZero Day 1058: ASR 파이프라인 진행 상황 및 버그 수정

• ReturnZero 데이터셋 전처리 및 pysommers 파이프라인 디버깅

• 스트림 구현 및 아키텍처 고민

• 데이터 랜덤픽 구현 및 라이브 피드 아키텍처 설계

• Highlighter 구조 및 패턴 감별 방식 고찰

• RTZR-STT 패키징 자동화 및 모델 레지스트리 설계

• TinyMCE S3 연동, 트랜스크라이버 코드 분석

• Whisper 인프라 개선, 브라우저 DNN 탐색

• Qoo10 rtboost 구현 및 dadumi aligner 알고리즘 설계 고민

• Pronaia Online 서비스 운영 및 리소스 모니터링

• BMT 모델 테스트 및 인프라 설정 (2024-01-05)

• 일본어 TMN 회의 및 팀벨 클러스터 작업

• T4 GPU 환경에서 WFST 모델의 성능 측정 (Day 876)

• 일본어 ITN 테스트 및 데이터 문제 확인

• 일본어 ASR 모델 성능 벤치마크 및 문제점 (2023-09-25)

• Qoo10 데이터 정규화 및 장애 대응 기록

• 일본어 TTS 기반 학습 및 주소 전사 실험 노트

• 일본어 ASR 실험 및 Utterance Segmenter 개발 현황

• 통합 ITN 및 S2 Phase 1 진행 상황 (2023-06-05)

• ITN 수정 및 토크나이징 성능 최적화 고민

• ITN Triton 통합 배포 및 스레드 풀 문제

• Day 665: ITN 모델 배포 장애 및 환경 정리

• ITN 서비스 배포 및 VAD 통합 구성 검토

• 통합 ITN 인터페이스 통일 및 일본어 프로젝트 일정 조정

• 아서의 튜토리얼 - bmt 사용법

• 2022-07-11 일일 작업 기록: Pynini 트랜스듀서 디버깅 및 MariaDB 환경 설정

• 2022-05-18 일일 작업 기록: 서베이 및 배포 프로세스 개선 논의

• ReturnZero Day 1794: PVI 및 일본어 ASR 개선 현황

• ASR 모델 개선 현황: PVI, 일본어, 화물맨 도메인

• Primary Voice Isolation(PVI) 및 신한은행 다국어 ASR 대응 현황

• Primary Voice Isolation 및 일본어 ASR 개선 현황 (2026-03-31)

• 2026-03-09 업무 및 S2 리빌드 현황

• S2 리빌드 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-03-04)

• S2 리빌드 및 일본어 ASR 모델 개선 현황 (2026-02-27)

• 2026-01-26 업무: 제로원 준비 및 일본어 ASR 개선

• 2026-01-14 업무 및 일본어 모델 배포 준비

• 일본어 음성 인식 파인튜닝: 문자셋 재정의 및 데이터 혼합 비율 조정

• 2025-09-19 업무: 송세화 면접 준비 및 Dadumi Aligner 디버깅

• 일본어 Cutoff 모델 배포 준비 및 Partial 응답 속도 검증

• 현대캐피탈 차량번호 인식 모델 파인튜닝 및 SIMS 일본어 환경 구축

• 배포 테스트 (2024-09-11)

• 2024-07-22 업무 및 회고: 일본어 ASR 모델 평가 및 인프라 구축

• Vito STT 성능 벤치마킹 및 환경 설정 기록 (2024-07-01)

• 전처리 이슈

• 2024-05-29 업무 및 기술 작업 기록

• 음성 데이터 전사 및 변환 작업 현황 (2024-05-22)

• 2024-05-17 업무 기록: 키워드 부스트 모델 배포 및 개발 환경 설정

• Day 1. 2021-07-01

• 2026-03-19 일지: k3s 및 Stamcord 작업

• Stable Diffusion 모델 체크포인트 링크

• 쿠폰함 설계 및 AWS 아키텍처 검토 (Day 111)

• Day 92: S-72 적용, S-118 DB 에러 분석, 백준 16235 시뮬레이션 구현

• 유튜브 자막 전사 데이터 손실 및 저장소 오류

• Day 995. 2024-03-22

• Day 99: 쿠폰함 기능 확장 및 DB 설계 논의

• ReturnZero Day 958: 한자 인식 성능 평가 및 VAD 파라미터 튜닝

• SIMS 헬름 구성 및 파이프라인 자동화 고민

• Day 937: 다드미 버그 수정, 일본어 데이터 수집, 특허 보완

• 다듬이: 음성 텍스트 전처리 로직 개선

• Day 931. 2024-01-18

• STT 성능 벤치마킹 및 특허 기술 아이디어 정리

• ITN 배포용 메트릭 설정 및 K8s 테스트베드 구축

• Day 852: 현대캐피탈 방문 및 use_vad_event 배포 준비

• 일본어 STT 모델 배포 준비 및 성능 평가 (Day 838)

• ReturnZero Day 814: 일본어 모델 학습 속도 문제 및 해결

• Sandbox BMT 테스트 환경 구성 및 설정

• 일본어 관련 의심 단어 목록 및 정제 규칙

• 2023-07-31 일일 작업 기록 및 장애 대응

• 프로나이아(Pronaia) 일본 배포 및 API 접근 제어 아키텍처 논의

• 프로나이아 엔진 아키텍처 및 운영 이슈 (Day 715)

• NLP4STT 프로젝트 마무리 및 팀원 이탈 회고

• rt-gec 토크나이저 이슈 및 일본어 ITN 학습 데이터 가이드라인

• 2023-01-05 일지: pysommers 배포 문제 해결, NLP4STT 띄어쓰기 모델 최적화 및 사업계획

• pysommers 개발 진행 상황 및 반성 (2023-01-03)

• NLP4STT: ITN 평가 메트릭 및 pysommers 의존성 고민

• RL 모델 서빙 고민

• NLP 팀 회의 및 다음 작업 아이템 (2022-05-12)

• Primary Voice Isolation (PVI) 파이프라인 개선 및 일본어 ASR 모델 이슈

• S2 리빌드 문서화 및 일본어 STT 모델 개선 과제

• S2 리빌드 문서화 및 일본어 STT 모델 개선 과제

• 2026-02-26 업무 일지: 일본어 ASR 개선 및 S2 리빌드

• TTS 모델 개선 및 S2 리빌드 진행

• TTS 모델 개선 및 S2 리빌드 진행 상황

• TTS 모델 개선 및 제로원 준비

• 2026-02-03 업무: 일본어 ASR 모델 개선 및 Triton 배포 환경 최적화

• 2026-01-20 업무: 제로원 TTS 데이터 정제 및 일본어 STT 모델 배포 가이드

• 2026-01-15 업무 및 일본어 ASR 개선 계획

• ReturnZero Day 1645: 모델 레지스트리 및 웰컴용 STT 패키징 진행

• RTZR-STT 모델 레지스트리 구조화 및 배포 자동화 계획

• RTZR 일본어 STT 개발 이력 및 인프라 현황

• SIMS 일본어 설치 및 현대캐피탈 모델 고도화 진행 상황

• 2025-08-20 업무: 현대캐피탈 고도화, 암호화 구현, Next Model 환경 구축

• 현대캐피탈 고도화 이슈 대응 및 utterance_save 암호화 구현

• Day 14. 2021-07-14

• 2025-01-17 업무: 일본어 STT 벤치마크 및 VAD 튜닝