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FreqAI 설정 및 커스텀 데이터 활용 가능성 탐구

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descriptionFreqAI 기반 트레이딩 봇의 핵심 설정 파라미터(train_period, backtest_period, feature_parameters 등)를 검토하며, 특히 커스텀 데이터를 학습 피처로 직접 활용하는 방법과 가능성에 대한 의문을 제기함.

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FreqAI 설정 및 커스텀 데이터 활용 가능성 탐구

Source

  • Ancom Workbench/Research/Stock Trader/freqai.md

Summary

FreqAI 기반 트레이딩 봇의 핵심 설정 파라미터(train_period, backtest_period, feature_parameters 등)를 검토하며, 특히 커스텀 데이터를 학습 피처로 직접 활용하는 방법과 가능성에 대한 의문을 제기함.

Key Points

  • FreqAI 설정: train_period_days(30), backtest_period_days(7) 등 기본 파라미터 확인
  • Feature Parameters: include_timeframes(5m, 15m, 4h), include_corr_pairlist(ETH/USD 등) 설정 검토
  • 핵심 의문: 외부 커스텀 데이터를 FreqAI의 feature engineering 과정에 어떻게 통합할 수 있는지에 대한 탐색
  • Feature Engineering: 데이터프레임을 확장하여 학습용 피처를 생성하는 과정에 대한 초기 이해

그래프 뷰

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