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아서의 튜토리얼 - bmt 사용법

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descriptionRule-based Classifier 완결 예정에 따른 리소스 배치 우려와 중간 점검 계획을 기록함. BMT(BenchMark Test) 도구를 활용한 모델/엔진/데이터셋 시험 환경 설정 방법(텍스트 노멀라이즈, NFS 경로, generator, pysommers, research-bmt docker 배포 등)을 메모함.

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아서의 튜토리얼 - bmt 사용법

Source

  • Field Notes/ReturnZero/Daily Notes/Day 477. 2022-10-20.md

Summary

Rule-based Classifier 완결 예정에 따른 리소스 배치 우려와 중간 점검 계획을 기록함. BMT(BenchMark Test) 도구를 활용한 모델/엔진/데이터셋 시험 환경 설정 방법(텍스트 노멀라이즈, NFS 경로, generator, pysommers, research-bmt docker 배포 등)을 메모함.

Key Points

  • Rule-based Classifier 완결 예정 및 리소스 배치 불확실성
  • BMT(BenchMark Test) 개요: 모델, 엔진, 데이터셋 세팅 및 시험 환경 제공
  • 전처리: 텍스트 노멀라이즈 필요, 데이터 경로(/nfs/archive/db/)
  • 도구 및 설정: generator, pysommers(벤치마크 ASR 데이터셋 설정 변경)
  • 실행 환경: research-bmt 도커 이미지 배포 및 칼디(Kaldi) 실행 방법

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