Efficient Index-Based Snippet Generation
Source
Evernote/IFTTT Feedly/Efficient Index-Based Snippet Generation.md
Summary
이 문서는 텍스트 검색에서 쿼리 의존적 스니펫 생성을 위한 효율적인 인덱스 기반 접근법을 다룬 논문(Hannah Bast, Marjan Celikik)의 소개입니다. 기존 문서 기반 접근법의 세 가지 문제점(문자열 불일치로 인한 스니펫 위치 파악 어려움, 쿼리 연산자의 이중 구현 필요성, 긴 문서 전체 스캔의 비효율성)을 지적하고, 이를 해결하기 위한 인덱스 기반 방법론을 제안합니다.
Key Points
- 기존 방식: 쿼리 시 상위 문서 내에서 쿼리 단어의 발생 위치를 검색하여 스니펫 생성.
- 기존 방식의 문제점 1: 인덱싱된 용어와 문서 내 실제 문자열이 다를 경우(동의어, 철자 변형 등) 스니펫 위치 파악이 어려움.
- 기존 방식의 문제점 2: 구문 검색이나 근접 검색 등 쿼리 연산자를 결과 집합 계산용과 스니펫 생성용으로 각각 구현해야 함.
- 기존 방식의 문제점 3: 최악의 경우 긴 문서 전체를 스캔해야 하므로 성능 저하 발생.
- 해결책: 인덱스 기반 스니펫 생성을 통해 위 문제들을 해결.
Related
-
Supporting Flexible, Efficient, and User-Interpretable Retrieval of Similar Time Series
-
Patent Query Formulation by Synthesizing Multiple Sources of Relevance Evidence
-
Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space
-
A term-based inverted index partitioning model for efficient distributed query processing
-
Beyond Text QA: Multimedia Answer Generation by Harvesting Web Information
-
Efficient Inference and Structured Learning for Semantic Role Labeling