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웹 애플리케이션 모델 저장소의 텍스트 및 내용 기반 검색

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description본 논문은 모델 기반 공학(Model-Driven Engineering)에서 소프트웨어 개발의 주요 산물인 모델들의 지식 공유와 재사용을 위해, 모델 저장소 내 검색 기술을 다룹니다. 특히 도메인 특화 언어(DSL)로 인코딩된 웹 개발 프로젝트를 대상으로 키워드 기반 검색과 내용 기반 검색(Query-by-Example) 두 가지 기법을 비교 분석합니다. 시스템 아키텍처, 모델 및 쿼리 처리 방식, 그리고 검색 성능 향상을…

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웹 애플리케이션 모델 저장소의 텍스트 및 내용 기반 검색

Source

  • Evernote/IFTTT Feedly/Textual and Content-Based Search in Repositories of Web Application Models.md

Summary

본 논문은 모델 기반 공학(Model-Driven Engineering)에서 소프트웨어 개발의 주요 산물인 모델들의 지식 공유와 재사용을 위해, 모델 저장소 내 검색 기술을 다룹니다. 특히 도메인 특화 언어(DSL)로 인코딩된 웹 개발 프로젝트를 대상으로 키워드 기반 검색과 내용 기반 검색(Query-by-Example) 두 가지 기법을 비교 분석합니다. 시스템 아키텍처, 모델 및 쿼리 처리 방식, 그리고 검색 성능 향상을 위한 메타모델 지식 활용 측면에서 두 기법의 차이를 고찰합니다.

Key Points

  • 모델 기반 공학에서 모델 저장소 관리는 지식 공유와 재사용을 위해 필수적입니다.
  • 웹 개발 프로젝트(도메인 특화 언어 기반)를 대상으로 한 모델 검색 기술에 초점을 맞춥니다.
  • 키워드 기반 검색(Keyword-based)과 내용 기반 검색(Content-based/Query-by-Example)을 비교합니다.
  • 비교 항목: 시스템 아키텍처, 모델/쿼리 처리 방식, 메타모델 지식의 검색 활용도.

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