Knowledge-Based Approaches to Information Management in Coalition Environments

Source

• Evernote/Inbox/Knowledge-Based Approaches to Information Management in Coalition Environments.md

Summary

이 문서는 다국적 연합 환경에서 정보 공유를 위한 ‘관심사 기반 커뮤니티 모델’을 소개합니다. 저자들은 Phoenix 정보 관리 시스템을 확장하여 문서 선택 및 필터링 기능을 개선하였으며, 이를 통해 연합 파트너들이 데이터를 통제된 방식으로 게시하고 배포할 수 있도록 지원했습니다.

Key Points

• 다국적 연합 환경에서의 통제된 정보 공유 모델 제시
• Phoenix 정보 관리 시스템의 확장 및 문서 필터링 기능 개선
• 관심사 기반 커뮤니티 모델을 통한 데이터 배포

Related

• Knowledge-Based Approaches to Information Management in Coalition Environments

• Knowledge Management for Coalition Information Sharing at the Network Edge

• Extending Net-Centricity to Coalition Operations

• 온라인 소셜 네트워크 샘플링 알고리즘

• Casebook: 사례 관리를 위한 클라우드 기반 참여 시스템

• 네트워크 가장자리에서의 연합 정보 공유를 위한 지식 관리

• Knowledge Systems for Coalition Operations

• Collective Sensemaking and Military Coalitions

• Enriching Documents with Examples: A Corpus Mining Approach

• 협동 계획 모델 (CPM): 계획의 생명화

• Parliament: A Threshold Secret Sharing Service

• Small-Document Approaches to Resource Selection 분석

• Neighbor Selection and Weighting in User-Based Collaborative Filtering: A Performance Prediction Approach

• 웹 데이터 서비스 통합 및 쿼리 위한 하향식 지식 기반 접근법

• Robust Module-Based Data Management

• 사회 네트워크의 정보 제리맨더링과 집단 의사결정 왜곡

• 협업 필터링을 도입한 컨텍스트 광고 개선

• Beyond Text QA: Multimedia Answer Generation by Harvesting Web Information

• Statistical Approaches to Concept-Level Sentiment Analysis

• Web Service Compositions with Fuzzy Preferences: A Graded Dominance Relationship-Based Approach

• 연결성은 삶을 재정의한다

• Collaborative Filtering beyond the User-Item Matrix: A Survey of the State of the Art and Future Challenges

• Instant Foodie: Grassroots 평가로부터 전문가 평점 예측

• P2P 소셜 태깅 네트워크에서의 온라인 Top-k 처리 개인화

• HyperLogLog in Practice: Algorithmic Engineering of a State of The Art Cardinality Estimation Algorithm

• PASS Approximation: 휴리스틱 분석 및 설계 프레임워크

• k-Order Statistic Loss 를 활용한 추천 시스템의 Learning to Rank

• 도대체 소비자에게 상품은 어떻게 추천하지

• Stock Selection Model Based on Machine Learning with Wisdom of Experts and Crowds

• Spotify 의 협업 필터링 (Collaborative Filtering) 구현

• A Multimedia Recommender System

• 불신 정보를 활용한 사회적 추천 시스템 (Matrix Factorization)

• 강화학습 기반 음악 추천 시스템의 탐색-활용 균형

• Nonlinear Latent Factorization by Embedding Multiple User Interests

• 사용자 생성 콘텐츠의 순위 기반 메커니즘에 대한 게임 이론적 분석

• Jalopnik 신차 구매 결정 플로우차트

• LCARS: 공간 기반 아이템 추천 시스템

• 넷플릭스의 취향 예측 알고리즘: 인구통계학적 데이터의 한계

• 추천 시스템 분석: 아마존과 넷플릭스의 취향 예측 원리

• 추천 시스템 분석: 아마존과 넷플릭스의 취향 예측 원리

• 명시적 불신(Explicit Distrust)을 활용한 신뢰 기반 추천 시스템 강화

• R 기반 맥주 추천 엔진 구현 (Beer Advocate 데이터)

• 음악 컨텍스트 데이터 기반 음악 유사도 및 추천 방법론 조사

• Netflix 개인화 및 추천 시스템 아키텍처 개요

• Friendbook: 의미 기반 소셜 네트워크 친구 추천 시스템

• 게임 아이템 구매 이력에 word2vec 적용 사례

• Twitter 기반 YouTube 동영상 추천: 시간 인식 및 개인화

• 그래프 전파를 통한 개인화 비디오 추천

• Fluent 2016 - 그래프 이론을 활용한 추천 엔진 구축

• 검색 광고의 예산 제약 최적화 (Optimizing Budget Constrained Spend in Search Advertising)

• Cloe: SMS 기반 추천 엔진

• 지향적 엔티티-관계 기반 1차 확률 언어(FOPL) 조사

• 자동화에 대한 신뢰 (Trust in Automation)

• Entity Linking with a Knowledge Base: Issues, Techniques, and Solutions

• Entity-Annotation 시스템 벤치마킹 프레임워크

• StatParser: 통계적 파싱을 통한 쿼리 인터페이스 이해

• 인프라 네트워크의 이동성 관리 (Mobility Management in Infrastructure Networks)

• 인터넷 TV를 위한 콘텐츠 및 사회적 관련성 기반 개인화 광고 추천

• Behavior-Oriented Data Resource Management in Medical Sensing Systems

• 자동화에 대한 신뢰 (Trust in Automation)

• A survey of trust in social networks

• Science in the Cloud

• Unsupervised Spatial Event Detection in Targeted Domains with Applications to Civil Unrest Modeling

• JSONiq: 쿼리 언어의 역사

• NautiLOD: 연결된 데이터 웹을 위한 형식적 탐색 언어

• 예측 모델링에 대한 실용서

• 웹 엔티티 발견을 위한 병렬 경로 프레임워크 (The Parallel Path Framework)

• 정보는 공짜가 되기를 바란다 (Information Wants To Be Free)

• ReputationPro: E-커머스 환경에서의 문맥 기반 거래 신뢰도 계산

• 통계적 기계 번역 표현을 활용한 교차 언어 정보 검색

• 대규모 이질적 멀티미디어 데이터에 대한 정서 컴퓨팅(Affective Computing) 서베이

• 베이지언 계산 방법 정리 (Grid Approximation 등)

• Efficient Multiview Maintenance under Insertion in Huge Social Networks

• Rolling Up Random Variables in Data Cubes

• 게임 이론을 통한 테러 네트워크 격파

• 지리 공간 데이터의 불확실성 주석 처리 (GML 확장)

• 온라인 리뷰 요약: Starlet 접근법

• 대형 및 느슨한 커뮤니티의 압축 (Compacting Large and Loose Communities)

• Who, Where, When, and What: A Nonparametric Bayesian Approach to Context-aware Recommendation and Search for Twitter Users

• Developing Parallel Control and Management for Urban Traffic Systems

• Understanding Quota Dynamics in Wireless Networks

• 분산형 평판 기반 신뢰 모델링 (초기 거래용)

• Social-Network-Sourced Big Data Analytics

• Semantic content-based recommendation of software services using context