명시적 불신(Explicit Distrust)을 활용한 신뢰 기반 추천 시스템 강화
Source
Evernote/Inbox/Enhancing the trust-based recommendation process with explicit distrust.md
Summary
기존 신뢰 기반 추천 시스템은 사용자 평점과 신뢰 네트워크 정보를 결합하여 개인화된 추천을 제공하지만, 명시적으로 표현된 ‘불신(Distrust)‘의 잠재력은 거의 연구되지 않았다. 본 논문은 Golbeck의 신뢰 기반 가중 평균 알고리즘을 기반으로 한 ‘불신 강화 추천 알고리즘(Distrust-enhanced recommendation algorithm)‘을 제안하여, 신뢰뿐만 아니라 불신 정보도 추천 정확도에 반영하는 방법을 제시한다.
Key Points
- 신뢰 기반 추천 시스템은 사용자 평점과 소셜 네트워크의 신뢰 관계를 결합한다.
- 기존 연구는 신뢰(Trust)에 집중했으나, 명시적 불신(Distrust)의 활용도는 미흡했다.
- Golbeck의 신뢰 기반 가중 평균을 확장한 불신 강화 추천 알고리즘을 제안한다.
- 출처: ACM Transactions on the Web (TWEB)
Related
-
Nonlinear Latent Factorization by Embedding Multiple User Interests
-
Web Service Compositions with Fuzzy Preferences: A Graded Dominance Relationship-Based Approach
-
Knowledge-Based Approaches to Information Management in Coalition Environments
-
Knowledge-Based Approaches to Information Management in Coalition Environments
-
Stock Selection Model Based on Machine Learning with Wisdom of Experts and Crowds
-
Beyond Text QA: Multimedia Answer Generation by Harvesting Web Information
-
상호의존적 정보 보안 게임 이론 조사 (A Survey of Interdependent Information Security Games)
-
Moment-Based Spectral Analysis of Large-Scale Networks Using Local Structural Information