링크 기반 웹 스팸 대응을 위한 신뢰/불신 전파 및 대상 차별화
Source
Evernote/IFTTT Feedly/Propagating Both Trust and Distrust with Target Differentiation for Combating Link-Based Web Spam.md
Summary
기존 반스팸 알고리즘(TrustRank 등)은 신뢰 또는 불신 중 하나만 전파하는 한계가 있었다. 본 논문은 신뢰와 불신을 결합하고 대상 차별화(Target Differentiation)를 적용한 프레임워크를 제안하여 링크 기반 웹 스팸 탐지 성능을 향상시킨다.
Key Points
- 기존 알고리즘: 신뢰(TrustRank) 또는 불신(Anti-TrustRank) 중 하나만 시드셋에서 전파
- 제안 사항: 신뢰와 불신 전파를 결합한 효과적인 프레임워크 구축
- 핵심 기법: 대상 차별화(Target Differentiation)를 통한 링크 기반 웹 스팸 대응 강화
- 근거: Wu et al. (2006) 연구에 따르면 신뢰/불신 결합 사용이 더 나은 결과를 도출
Related
-
브라우저 기반 사후 멀웨어 보호 (Browser Based Retroactive Malware Protection)
-
Moment-Based Spectral Analysis of Large-Scale Networks Using Local Structural Information
-
Information-Theoretic Outlier Detection for Large-Scale Categorical Data
-
상호의존적 정보 보안 게임 이론 조사 (A Survey of Interdependent Information Security Games)
-
Efficient Multiview Maintenance under Insertion in Huge Social Networks
-
Protecting Sensitive Labels in Social Network Data Anonymization
-
Social Event Classification via Boosted Multimodal Supervised Latent Dirichlet Allocation
-
Anomaly Extraction in Backbone Networks Using Association Rules
-
동적 스타 네트워크에서 다중 유형 객체의 공진화 (Co-Evolution of Multi-Typed Objects in Dynamic Star Networks)
-
Regularized Latent Semantic Indexing (RLSI): 대규모 토픽 모델링을 위한 새로운 접근법