소셜 웹의 댓글 및 댓글 평가 분석과 마이닝

Source

• Evernote/IFTTT Feedly/Analyzing and Mining Comments and Comment Ratings on the Social Web.md

Summary

본 문서는 YouTube와 Yahoo News의 1,000만 개 이상 사용자 댓글을 대상으로 한 연구 결과를 소개합니다. 텍스트 내용, 스레드 구조, 관련 콘텐츠(비디오 및 메타데이터)와의 의존성을 분석하여 커뮤니티의 댓글 작성 및 평가(comment rating) 행태를 종합적으로 이해하는 데 중점을 둡니다.

Key Points

• 연구 대상: YouTube(소셜 비디오) 및 Yahoo News(뉴스 애그리게이터)
• 데이터 규모: 1,000만 개 이상의 사용자 댓글 샘플
• 분석 핵심: 댓글 평가(comment ratings)를 일급 시민(first-class citizens)으로 간주
• 분석 요소: 텍스트 내용, 댓글 스레드 구조, 관련 콘텐츠 메타데이터 간의 의존성
• 출처: ACM Transactions on the Web (TWEB)

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