대규모 이질적 멀티미디어 데이터에 대한 정서 컴퓨팅(Affective Computing) 서베이
Source
Evernote/Inbox/Affective Computing for Large-scale Heterogeneous Multimedia Data A Survey.md
Summary
본 문서는 디지털 사진 및 소셜 네트워크의 확산으로 급증한 대규모 이질적 멀티미디어 데이터(이미지, 음악, 비디오 등)를 관리하고 이해하기 위한 정서 컴퓨팅(Affective Computing, AC) 기술의 최신 동향을 서베이한다. 심리학 기반의 전형적인 감정 표현 모델과 AC 알고리즘 평가용 데이터셋을 소개하며, 이미지, 음악, 비디오, 멀티모달 데이터에 대한 대표적 방법론(수동 특징 기반 및 딥러닝 기반)을 비교·정리한다.
Key Points
- 대규모 이질적 멀티미디어 데이터의 정서 컴퓨팅(AC) 기술 종합 서베이
- 심리학 기반 감정 표현 모델 및 평가용 데이터셋 소개
- 이미지, 음악, 비디오, 멀티모달 데이터에 대한 AC 방법론 비교
- 수동 특징 기반 방법과 딥러닝 기반 방법의 현황 분석
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