인간 행동 인식용 온톨로지 조사
Source
Evernote/IFTTT Feedly/A survey on ontologies for human behavior recognition.md
Summary
본 논문은 앰비언트 인텔리전스(Ambient Intelligence) 환경에서 사용자 활동 기술의 중요성을 강조하며, 인간 활동 인식(Human Activity Recognition) 기법을 데이터 기반 및 지식 기반 기술로 분류하여 검토한다. 특히 인간 행동 추적을 목표로 하는 컨텍스트 온톨로지(상위 및 도메인 온톨로지)에 초점을 맞추고, 이러한 온톨로지의 적합성을 평가하기 위한 기준을 제시한다. 이를 통해 일상적인 인간 행동을 모델링하는 데 필요한 누락된 기능들을 향후 과제로 식별한다.
Key Points
- 인간 활동 인식 기법을 데이터 기반(data-driven)과 지식 기반(knowledge-based)으로 분류하여 검토
- 상위 온톨로지 및 도메인 온톨로지를 활용한 인간 활동 표현 및 추론 방법 분석
- 인간 행동 추적에 적합한 온톨로지 평가를 위한 기준 수립
- 일상적 인간 행동 모델링을 위한 미비 기능 및 향후 과제 도출
Related
-
Intel Research: Context Awareness - Social Proximity Detection
-
Behavior-Oriented Data Resource Management in Medical Sensing Systems
-
Structured Streaming Skeleton (SSS): 온라인 인간 제스처 인식용 새로운 특징 추출 방법
-
Semantic contextual advertising based on the open directory project
-
웹 페이지의 시각적 복잡성 측정 (Measuring the Visual Complexities of Web Pages)
-
Continuous Birdsong Recognition Using Gaussian Mixture Modeling of Image Shape Features
-
Fast, Accurate Detection of 100,000 Object Classes on a Single Machine (Technical Supplement)
-
Entity Linking with a Knowledge Base: Issues, Techniques, and Solutions
-
Dynamic Time Warping for Music Conducting Gestures Evaluation
-
Semantic content-based recommendation of software services using context
-
Knowledge Management for Coalition Information Sharing at the Network Edge
-
A Pure Visual Approach for Automatically Extracting and Aligning Structured Web Data
-
The Semantic Web and End Users: What’s Wrong and How to Fix It
-
When Amazon Meets Google: Product Visualization by Exploring Multiple Web Sources
-
Supporting Flexible, Efficient, and User-Interpretable Retrieval of Similar Time Series
-
의미적 궤적 모델링 및 분석 (Semantic Trajectories Modeling and Analysis)