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Profile-Based Summarisation for Web Site Navigation

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description이 논문은 웹 탐색 시 링크에 마우스를 올렸을 때(hover) 표시되는 요약문을 생성하는 방법을 다룹니다. 개별 사용자 대신 유사한 사용자 군집(cohort)의 검색 행동을 분석하여 도메인 모델을 구축하고, 이를 바탕으로 해당 군집에 맞는 개인화된 요약(profile-biased summarisation)을 제공하여 정보 검색의 효율성을 높이는 것을 목표로 합니다.

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Profile-Based Summarisation for Web Site Navigation

Source

  • Evernote/Inbox/Profile-Based Summarisation for Web Site Navigation.md

Summary

이 논문은 웹 탐색 시 링크에 마우스를 올렸을 때(hover) 표시되는 요약문을 생성하는 방법을 다룹니다. 개별 사용자 대신 유사한 사용자 군집(cohort)의 검색 행동을 분석하여 도메인 모델을 구축하고, 이를 바탕으로 해당 군집에 맞는 개인화된 요약(profile-biased summarisation)을 제공하여 정보 검색의 효율성을 높이는 것을 목표로 합니다.

Key Points

  • 맥락 기반 정보 시스템은 모든 사용자에게 동일한 방식을 적용하는 시스템보다 관련 정보 식별 속도와 정확도를 높일 수 있음.
  • 개별 사용자 데이터가 아닌, 유사한 사용자 군집(cohort)의 과거 상호작용 기록을 활용하여 도메인 모델을 구축함.
  • 구축된 모델을 통해 웹 탐색 중 링크 호버(hover) 시 표시되는 요약문을 개인화(profile-biased)하여 제공함.
  • 출처: ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 2015년 2월.

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