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온라인 탐색 난이도 설명을 위한 상호작용 데이터 활용

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description웹 사이트 탐색 시 사용자의 행동(체류 시간, 스크롤 양 등)을 자동으로 기록하여 탐색 어려움을 나타내는 신호를 추출할 수 있다. 이는 단순 페이지 뷰가 아닌 사용자 경험 기반의 분석을 가능하게 하며, 웹 작성자가 사이트의 탐색 난이도 원인을 파악하는 데 도움을 준다.

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온라인 탐색 난이도 설명을 위한 상호작용 데이터 활용

Source

  • Evernote/Inbox/Using Interaction Data to Explain Difficulty Navigating Online.md

Summary

웹 사이트 탐색 시 사용자의 행동(체류 시간, 스크롤 양 등)을 자동으로 기록하여 탐색 어려움을 나타내는 신호를 추출할 수 있다. 이는 단순 페이지 뷰가 아닌 사용자 경험 기반의 분석을 가능하게 하며, 웹 작성자가 사이트의 탐색 난이도 원인을 파악하는 데 도움을 준다.

Key Points

  • 사용자 브라우저 행동(체류 시간, 스크롤 등)은 탐색 경험의 단서를 제공한다.
  • 기존 사이트나 브라우저 변경 없이도 탐색 어려움을 예측하는 신호를 자동 기록할 수 있다.
  • 페이지 뷰 패턴과 이러한 신호의 상관관계를 통해 탐색이 어려운 지점과 이유를 분석할 수 있다.

그래프 뷰

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