GeoVisNews: 뉴스 조직 및 검색 시스템
Source
Evernote/IFTTT Feedly/Enhancing news organization for convenient retrieval and browsing.md
Summary
본 문서는 뉴스의 ‘Where, Who, What, When’ 요소를 강화하여 빠른 접근과 종합적인 탐색을 돕는 뉴스 검색 및 브라우징 시스템인 GeoVisNews를 소개합니다. 주요 기술로는 뉴스 지리적 위치 파악을 위한 OCCMF(Ordinal Correlation Consistent Matrix Factorization) 모델 제안과, 다중 쿼리 생성 및 지능형 융합 기법을 통한 뉴스 문서의 웹 이미지 풍부화 방법이 포함됩니다.
Key Points
- GeoVisNews 시스템은 뉴스의 4W(Where, Who, What, When) 요소를 강화하여 사용자 경험을 개선합니다.
- 뉴스 지리적 위치 파악(Geo-localization)을 위해 OCCMF 모델을 제안하여 위치와 문서 간 관련성 순위 유지 및 내부 관계 포착을 시도합니다.
- 뉴스 시각화를 위해 뉴스 문서에서 다중 쿼리를 생성하고, 다중 특징 기반 지능형 융합 접근법으로 적절한 웹 이미지를 선별하여 문서를 풍부화합니다.
- 출처: ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMCCAP), 2013년 12월
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