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멀티미디어 마이크로블로그의 단어-이미지 연관성 모델링

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description본 논문은 마이크로블로그에서 텍스트와 이미지 간의 느슨한 연관성을 해결하기 위해 '양방향 대응 모델(Bilateral Correspondence Model)'을 제안합니다. 기존 시스템의 엄격한 주석 가정을 벗어나, 다중 모드 콘텐츠 간의 대응 관계를 확립하여 마이크로블로그 스트림에서 다중 모드 토픽을 발견하는 것을 목표로 합니다.

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멀티미디어 마이크로블로그의 단어-이미지 연관성 모델링

Source

  • Evernote/IFTTT Feedly/Bilateral Correspondence Model for Words-and-Pictures Association in Multimedia-Rich Microblogs.md

Summary

본 논문은 마이크로블로그에서 텍스트와 이미지 간의 느슨한 연관성을 해결하기 위해 ‘양방향 대응 모델(Bilateral Correspondence Model)‘을 제안합니다. 기존 시스템의 엄격한 주석 가정을 벗어나, 다중 모드 콘텐츠 간의 대응 관계를 확립하여 마이크로블로그 스트림에서 다중 모드 토픽을 발견하는 것을 목표로 합니다.

Key Points

  • 마이크로블로그의 멀티미디어 콘텐츠 증가로 인한 텍스트-이미지 연관성 이해의 필요성 대두
  • 기존 시스템과 달리 마이크로블로그 내 텍스트와 이미지는 느슨하게 연관되어 있어 직접적 대응 관계 설정이 어려움
  • 텍스트와 이미지 간의 대응 관계를 모델링하여 다중 모드 토픽을 발견하는 첫 번째 연구 시도
  • 저자: Zhiyu Wang 외, 게재지: ACM TOMM (2014)

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