Image Annotation in Presence of Noisy Labels

Source

• Evernote/IFTTT Feedly/Image Annotation in Presence of Noisy Labels.md

Summary

이 논문은 소셜 이미지에서 발생하는 노이즈가 많은 라벨(사용자 협업 태그 등)을 활용하여 강건한 이미지 주석을 생성하는 프레임워크를 제안합니다. 노이즈가 있는 라벨의 공현(co-occurrence) 쌍에 내재된 집단 지식을 활용하여 기존 알고리즘 대비 Corel5K 및 ESP 데이터셋에서 더 높은 주석 정확도를 달성함을 입증했습니다.

Key Points

• 소셜 이미지 라벨의 노이즈 문제(사용자 협업 태그 등) 해결을 위한 새로운 프레임워크 제안
• 노이즈가 있는 라벨의 공현 관계(co-occurrence pairs)에서 집단 지식을 추출하여 강건한 주석 도출
• 기존 알고리즘 대비 Corel5K, ESP 벤치마크 데이터셋에서 주석 정확도 우월성 입증

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