Improved Domain Adaptation for Statistical Machine Translation

Source

• Evernote/Papers/Improved Domain Adaptation for Statistical Machine Translation.md

Summary

이 논문은 통계적 기계 번역(SMT)을 위한 도메인 적응(domain adaptation) 인프라를 제안합니다. 단일 번역 시스템을 훈련, 튜닝 및 배포하여 특정 도메인에 적응된 번역을 생성하면서도 원래의 일반적 정확도를 유지합니다. 자동 도메인 감지와 도메인 모델 파라미터화를 하나의 시스템으로 통합하며, 20개 언어 쌍에 대한 실험으로 그 타당성을 입증했습니다.

Key Points

• 통계적 기계 번역(SMT)을 위한 단순하고 효과적인 도메인 적응 인프라 제안
• 단일 시스템으로 도메인 적응 번역 생성 및 기존 일반 정확도 유지 동시 수행
• 자동 도메인 감지와 도메인 모델 파라미터화 통합
• 20개 언어 쌍 실험을 통한 타당성 검증

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