오프라인 아랍어 손글씨 인식 기술 동향 (A Survey)

Source

• Evernote/Papers/Offline arabic handwritten text recognition A Survey.md

Summary

최근 몇 년간 오프라인 아랍어 손글씨 인식 연구가 활발히 증가하고 있으며, 주요 저널 및 컨퍼런스에 다수의 연구 결과가 발표되고 있다. 기존 대비 특징 추출 및 분류 기법이 다양화되었고, 아랍어 손글씨 인식용 데이터베이스 구축에 대한 노력도 집중되고 있다. 본 논문은 아랍어 텍스트의 특성 요약과 인식 시스템의 일반 모델을 소개하며, 최근 연구 동향을 포괄적으로 서베이한다.

Key Points

• 오프라인 아랍어 손글씨 인식 분야 연구량 급증
• 특징 추출 및 분류 기법의 다양화
• 전용 데이터베이스 구축 노력 증가
• 아랍어 텍스트 특성과 인식 시스템 일반 모델 제시

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• 심층 신경망을 이용한 통계적 파라미터 음성 합성

• KamitaniLab DeepImageReconstruction 데이터 및 데모 코드

• 영어 책 코퍼스 기반 시계열 구문 N-그램 데이터셋

• 3음만으로 음악을 식별하는 알고리즘 개발

• Improved Domain Adaptation for Statistical Machine Translation

• 모바일 음성 검색을 위한 Google 쿼리 스트림의 언어 모델링 경험적 탐색

• Defunctionalized Interpreters for Call-by-Need Evaluation

• Universal Dependency Annotation for Multilingual Parsing

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