택시 GPS 추적 데이터 마이닝 연구 동향
Source
Evernote/IFTTT Feedly/From taxi GPS traces to social and community dynamics A survey.md
Summary
이 논문은 GPS가 장착된 택시 데이터를 통해 사람들의 이동 및 활동 패턴을 분석하는 연구들을 포괄적으로 검토한다. 데이터셋의 공식화 및 전처리 기법을 소개한 후, 기존 연구들을 사회적 동향(social dynamics), 교통 동향(traffic dynamics), 운영 동향(operational dynamics) 세 가지 주요 범주로 분류하여 정리한다.
Key Points
- GPS 택시 데이터는 승객의 승하차 위치, 이동 경로, 기사 행동 등 다양한 인간 활동 정보를 제공한다.
- 데이터셋의 구조화 및 전처리 메커니즘에 대한 개요를 제시한다.
- 기존 연구들을 사회적 동향, 교통 동향, 운영 동향의 세 가지 축으로 분류한다.
Related
-
의미적 궤적 모델링 및 분석 (Semantic Trajectories Modeling and Analysis)
-
Backward Path Growth for Efficient Mobile Sequential Recommendation
-
이동성 모델 분류 체계 및 조사 (A Taxonomy and Survey of Microscopic Mobility Models)
-
Intel Research: Context Awareness - Social Proximity Detection
-
Efficient Multiview Maintenance under Insertion in Huge Social Networks
-
Social Event Classification via Boosted Multimodal Supervised Latent Dirichlet Allocation
-
Egocentric Field-of-View Localization Using First-Person Point-of-View Devices
-
디지털 맵 처리 기술 조사 (A Survey of Digital Map Processing Techniques)
-
Moment-Based Spectral Analysis of Large-Scale Networks Using Local Structural Information
-
동적 스타 네트워크에서 다중 유형 객체의 공진화 (Co-Evolution of Multi-Typed Objects in Dynamic Star Networks)
-
Robust and accurate mobile visual localization and its applications
-
사회적·공간적 근접성을 활용한 공동 검색 (Joint Search by Social and Spatial Proximity)
-
Near-duplicate video retrieval: Current research and future trends
-
3DNN: Viewpoint Invariant 3D Geometry Matching for Scene Understanding
-
지오태그 이미지로부터 장면 위치 식별 (Identification of scene locations from geotagged images)