온라인 소셜 네트워크에서 멀티미디어 콘텐츠의 생성, 분산, 소비 방식을 재정의하는 배경 하에, 본 연구는 실제 소셜 네트워크 시스템에 대한 대규모 측정을 통해 콘텐츠 전파 패턴(사회적, 지리적, 시간적 로컬리티)을 분석합니다. 이러한 측정 결과를 바탕으로 하이브리드 엣지-클라우드 및 피어 어시스트 아키텍처를 활용한 전파 기반 소셜 인지 전달 프레임워크를 제안합니다.
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웹 기반 분산 콘텐츠 큐레이션 연구
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어린이 전용 소셜 미디어 플랫폼 8선 (MindShift)
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360도 영상 시청자 시선 분석
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버즈피드 트래픽 시스템 분석 (2014)
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Causes: 소셜 굿을 위한 행동 중심 소셜 네트워크 재출시
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인터넷 TV를 위한 콘텐츠 및 사회적 관련성 기반 개인화 광고 추천
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택시 GPS 추적 데이터 마이닝 연구 동향
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Facebook, TV 네트워크에 익명화된 사용자 데이터 제공 시작
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Snapchat 사용자 수 추정 시도 (2013)
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멀티미디어 마이크로블로그의 단어-이미지 연관성 모델링
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FaceTrust: 소셜 피드백을 활용한 온라인 신원 검증
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가상 사설 소셜 네트워크(VPSN) 및 Facebook 구현
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페이스북 피드의 스팸화 현상과 그 원인
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스냅챗: 프라이버시 중심의 새로운 커뮤니케이션 방식
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The Feed Is Dying
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사적영역과 공적 영역의 ‘소셜게임’
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LBSN에서 다중모드 하이퍼그래프를 활용한 커뮤니티 탐지 및 프로파일링
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Upfront: 셀럽-팬 전용 유료 프라이빗 소셜 네트워크
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웹 상황 동향 (20 Things I Learned)
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Howl (소셜러닝 플랫폼) 개요 및 분석 노트
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소셜 네트워크 역설 (The Social Network Paradox)
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Revealing the City That We Cannot See
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시간적 멀티미디어 동기화 원칙의 진화: 역사적 관점
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위키백과 링크 의미소거를 위한 토픽 모델링
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Entity-Annotation 시스템 벤치마킹 프레임워크
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TRECVID 기반 콘텐츠 기반 비디오 복사 탐지 벤치마킹
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