AncomWiki

VoD 시스템용 네트워크 인지형 캐싱 프레임워크

Properties1
description본 논문은 Video on Demand(VoD) 서비스의 확장성 문제를 해결하기 위한 캐싱 프레임워크를 제안합니다. Comcast VoD 배포에서 수집된 실제 로그 데이터를 분석하여 기존 캐싱 솔루션이 제안한 목표(네트워크 및 캐싱 사이트의 페널티 최소화 등)를 충족하지 못함을 입증합니다. 이를 해결하기 위해 관심 지표의 미래 값을 예측하는 새로운 기법을 개발하고, 이를 기반으로 개별 콘텐츠 미저장 시 발생하는 시스템 페널티…

20 min read

VoD 시스템용 네트워크 인지형 캐싱 프레임워크

Source

  • Evernote/IFTTT Feedly/A framework for network aware caching for video on demand systems.md

Summary

본 논문은 Video on Demand(VoD) 서비스의 확장성 문제를 해결하기 위한 캐싱 프레임워크를 제안합니다. Comcast VoD 배포에서 수집된 실제 로그 데이터를 분석하여 기존 캐싱 솔루션이 제안한 목표(네트워크 및 캐싱 사이트의 페널티 최소화 등)를 충족하지 못함을 입증합니다. 이를 해결하기 위해 관심 지표의 미래 값을 예측하는 새로운 기법을 개발하고, 이를 기반으로 개별 콘텐츠 미저장 시 발생하는 시스템 페널티를 정의하는 프레임워크를 제시합니다.

Key Points

  • VoD 서비스의 확장성 문제를 캐싱을 통해 해결하려는 시도
  • Comcast VoD 실제 운영 로그를 활용한 기존 캐싱 솔루션의 한계 분석
  • 미래 지표 예측을 기반으로 한 네트워크 인지형 캐싱 프레임워크 제안
  • 콘텐츠 미저장 시 발생하는 네트워크 및 캐싱 사이트 페널티 정량화

그래프 뷰

백링크