이 논문은 지연에 민감한 애플리케이션을 위한 모바일 엣지 컴퓨팅(MEC) 프레임워크를 제안한다. 모바일 사용자들이 임의로 생성된 컴퓨팅 작업을 로컬에서 처리하거나 엣지로 오프로딩할 수 있는 환경에서, 네트워크 규제자는 모든 사용자가 전략적 행동을 하더라도 따를 수 있는 네트워크 전체 최적화 방안을 마련해야 한다. 연구진은 로컬/엣지 컴퓨팅의 트레이드오프, 무선 특성, 그리고 비협력 게임적 상호작용을 고려하여 ‘컴퓨팅 오프로딩 방식’, ‘전송 스케줄링 규칙’, ‘가격 책정 규칙’을 공동으로 결정하는 메커니즘 설계 문제를 공식화했다. 큐잉 모델을 기반으로 한 제안된 메커니즘은 게임 이론적 균형을 달성하면서도 네트워크 사회적 후생(전체 성능)을 최대화한다. 이론적 분석 및 시뮬레이션 결과, 기존 방식 대비 우수함이 입증되었다.
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