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Amplify-and-Forward 릴레이 시스템의 SER 최소화 및 진화 알고리즘 적용

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description본 논문은 Amplify-and-Forward(AF) 릴레이 시스템의 심볼 오류율(SER)을 최소화하기 위한 새로운 검출기를 제안합니다. SER 표면의 비선형성 및 다중 최소점 문제를 해결하기 위해 입자 군집 최적화(PSO) 및 미분 진화(DE)와 같은 진화 알고리즘을 활용합니다. 시뮬레이션 결과, 제안된 검출기는 최대 우도(ML) 검출기 대비 2dB 이내의 성능을 보이며 최소 평균 제곱 오차(MMSE) 검출기 대비 SER…

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Amplify-and-Forward 릴레이 시스템의 SER 최소화 및 진화 알고리즘 적용

Source

  • Evernote/Inbox/Minimizing the Symbol-Error-Rate for Amplify-and-Forward Relaying Systems Using Evolutionary Algorithms.md

Summary

본 논문은 Amplify-and-Forward(AF) 릴레이 시스템의 심볼 오류율(SER)을 최소화하기 위한 새로운 검출기를 제안합니다. SER 표면의 비선형성 및 다중 최소점 문제를 해결하기 위해 입자 군집 최적화(PSO) 및 미분 진화(DE)와 같은 진화 알고리즘을 활용합니다. 시뮬레이션 결과, 제안된 검출기는 최대 우도(ML) 검출기 대비 2dB 이내의 성능을 보이며 최소 평균 제곱 오차(MMSE) 검출기 대비 SER 성능이 크게 개선되었습니다. 또한 계산 복잡도는 ML 및 MMSE보다 현저히 낮으며, 릴레이 수에 따라 선형적으로 증가하는 특징을 가집니다.

Key Points

  • AF 릴레이 시스템의 SER 최소화를 위한 진화 알고리즘 기반 검출기 제안
  • PSO 및 DE 알고리즘을 통해 SER 표면의 전역 최소점 탐색
  • ML 검출기 대비 2dB 이내의 SER 성능 유지
  • MMSE 검출기 대비 SER 성능의 유의미한 개선
  • ML/MMSE 대비 낮은 계산 복잡도 및 릴레이 수에 대한 선형적 복잡도 증가

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