Cost-Sensitive Decision Tree Induction Algorithms Survey
Source
Evernote/Papers/A survey of cost-sensitive decision tree induction algorithms.md
Summary
이 문서는 오분류 비용과 특징 획득 비용을 고려하는 비용 민감형(Cost-Sensitive) 결정 트리 유도 알고리즘에 대한 서베이 논문(Lomax & Vadera)의 메타데이터입니다. 50 개 이상의 알고리즘을 직접 적응형, 유전 알고리즘, Anytime 방법, Boosting/Bagging 활용 등으로 분류한 분류 체계와 역사적 타임라인을 제시하며, 향후 연구의 참고 자료로 활용될 수 있음을 명시합니다.
Key Points
- 비용 민감형 결정 트리 학습 알고리즘 50 종 이상을 포괄하는 서베이
- 알고리즘 분류: 정확도 기반 방법의 직접 적응, 유전 알고리즘, Anytime 방법, Boosting/Bagging 활용 등
- 분야의 발전 과정을 보여주는 역사적 타임라인 및 분류 체계 제공
- 향후 관련 연구의 기준점(Reference Point) 역할
Related
-
Similarity-based Clustering by Left-Stochastic Matrix Factorization
-
스트림 처리 최적화 카탈로그 (A catalog of stream processing optimizations)
-
Adaptive Speculative Processing of Out-of-Order Event Streams
-
Pipelined Workflow Scheduling: Models and Algorithms (Survey)
-
A systematic approach to classify design-time global scheduling techniques
-
디지털 맵 처리 기술 조사 (A Survey of Digital Map Processing Techniques)
-
A Framework for Network Aware Caching for Video on Demand Systems - Errata
-
이동성 모델 분류 체계 및 조사 (A Taxonomy and Survey of Microscopic Mobility Models)
-
의미적 궤적 모델링 및 분석 (Semantic Trajectories Modeling and Analysis)
-
Cloud Pricing Models Taxonomy, Survey, and Interdisciplinary Challenges
-
Robust and Energy Efficient Multimedia Systems via Likelihood Processing
-
상호의존적 정보 보안 게임 이론 조사 (A Survey of Interdependent Information Security Games)
-
Optimal multiuser spectrum management for digital subscriber lines
-
Online Graph Edge-Coloring in the Random-Order Arrival Model
-
Context-Aware Nanoscale Modeling of Multicast Multihop Cellular Networks
-
A Model for Context in the Design of Open Production Communities