Cloud Computing: Survey on Energy Efficiency
Source
Evernote/Inbox/Cloud Computing Survey on Energy Efficiency.md
Summary
이 문서는 클라우드 컴퓨팅 인프라의 에너지 효율성에 대한 종합적 분석을 수행한 ACM Computing Surveys 논문(Mastelic et al., 2014)의 소개 부분이다. 클라우드 컴퓨팅을 뒷받침하는 대규모 데이터 센터는 전 세계 전력 소비의 1.1%~1.5%를 차지하며 증가 추세에 있어, 인프라 개선을 위한 현황 분석의 필요성을 강조한다.
Key Points
- 클라우드 컴퓨팅 인프라(대규모 데이터 센터)는 전 세계 전력 소비의 상당 부분(1.1%~1.5%)을 차지함
- 에너지 소비 증가에 따라 클라우드 인프라의 에너지 효율성 재고 및 현황 분석 필요성 제기
- ACM Computing Surveys 에 게재된 종합적 분석 논문임
Related
-
Interconnected Cloud Computing Environments: Challenges, Taxonomy, and Survey
-
Cloud Pricing Models Taxonomy, Survey, and Interdisciplinary Challenges
-
Pipelined Workflow Scheduling: Models and Algorithms (Survey)
-
인프라 네트워크의 이동성 관리 (Mobility Management in Infrastructure Networks)
-
Context Awareness as a Service for Cloud Resource Optimization
-
Algebraic Optimization for Processing Graph Pattern Queries in the Cloud
-
Read-Performance Optimization for Deduplication-Based Storage Systems in the Cloud
-
이동성 모델 분류 체계 및 조사 (A Taxonomy and Survey of Microscopic Mobility Models)
-
디지털 맵 처리 기술 조사 (A Survey of Digital Map Processing Techniques)
-
Physical-Cyber-Social (PCS) Computing: An Early 21st Century Approach
-
의미적 궤적 모델링 및 분석 (Semantic Trajectories Modeling and Analysis)
-
A Model-Based Approach for Crawling Rich Internet Applications
-
A Model for Context in the Design of Open Production Communities
-
A Framework for Network Aware Caching for Video on Demand Systems - Errata
-
인터넷 경제 생태계의 진화 (Evolution of the Internet Economic Ecosystem)
-
People reidentification in surveillance and forensics: A survey